NetLogo中的空间自相关

是指在模拟中，个体或群体在空间上的分布是否存在相关性。空间自相关分析可以帮助我们理解个体或群体在空间上的相互作用和影响。

空间自相关分析通常使用Moran's I指数来衡量空间相关性的程度。Moran's I指数的取值范围为-1到1，其中正值表示正相关，负值表示负相关，而接近于0的值表示无相关性。

空间自相关分析在许多领域中都有广泛的应用，包括城市规划、生态学、地理信息系统等。它可以帮助我们识别空间上的热点区域、聚集现象以及空间上的异质性分布。

在NetLogo中，可以使用扩展库（extension）来进行空间自相关分析。其中，GWR（Geographically Weighted Regression）扩展库可以用于计算空间自相关指数和生成空间自相关图。

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