我想在Coral Edge TPU上运行检测，所以我使用了量化感知训练。我将以下部分添加到我的pipeline.config中以启用量化： graph_rewriter { delay: 1800
activation_bits检测运行成功，但与非量化版本相比，我的准确率下降了约10%。我发现这种损失很大程度上是由于tflite没有执行NMS步骤造成的。我观察到一幅图像，检测到两个几乎完全重叠的物体。据我所知，tflite支持nms操作，
浏览 54提问于2020-04-08得票数 1
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我从Custom Vision下载了一个tensorflow模型，并希望在珊瑚tpu上运行它。因此，我将其转换为tensorflow-lite，并应用混合训练后量化(据我所知，这是唯一的方法，因为我无法访问训练数据)。
浏览 3提问于2019-08-11得票数 2
我正在尝试量化存储在.pb中的十个流图。网络的输入是一个矩阵，每一行都用均值0和标准1进行了归一化。我想创建一个量化的tensorflow-lite模型来更快地进行干扰。该模型在没有量化的情况下得到了很好的转换。
浏览 27提问于2019-09-23得票数 0
我读过类似的问题，我引用了这个tensorflow站点来使用整数量化进行转换.但是，它返回此错误：
RuntimeError:未支持op：“自定义”的量化。
浏览 6提问于2021-04-20得票数 0
我们正在使用tensorflow- tflite在安卓系统中开发语义分割应用程序。使用的'.tflite‘deeplabv3模型的输入类型为(ImageTensor) uint81,300,300,3，输出类型(SemanticPredictions) uint8300,300,300我们能够成功地运行该模型，并在tflite.run method.But的帮助下获得ByteBuffer格式的输出。我们无法从java.The模型中的此输出中提取图像，该模型使用
浏览 37提问于2018-12-16得票数 2
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我正在使用bsxfun来向量化在大小矩阵之间使用单例展开的操作：KS: (nks, nls)[~, nls] = size(MS);R = sum(abs(bsxfun(@mi
浏览 1提问于2016-01-13得票数 4
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我想问一下tensorflowlite输入图像是否只支持300x300？那么，除了300x300输入图像之外，是否还有其他输入无法被tensorflowlite>识别？
浏览 2提问于2020-04-30得票数 0
直到最近，我一直在训练一个基于MobileNetV2的TF-1.15模型。converter.target_spec.supported_types = [ tflite_model = converter.convert()
得到的模型足够快最近，我开发了一个使用TF2.4.1的替换模型，该模型基于效率the b2的内置keras实现。该模型具有较大的输入图像大小(260,260) vs (224,224)和
浏览 2提问于2021-03-24得票数 1
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我正在尝试将R中的数据框转换为文本文件。
数据集约为1500 x 700，循环遍历数据帧需要一段时间，我想知道是否有任何方法可以加快这一过程。在创建的文件中，我只包含非零的单元格。
浏览 2提问于2012-08-14得票数 1
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我有一个量化的TensorflowLite模型，我正在加载到运行Android11的Pixel 3上。我使用Tensorflow Lite 2.5构建了这个模型，我使用的是每晚为Android构建的Tensorflow。/OperationsUtils(16219): NN_RET_CHECK failed (frameworks/ml/nn/comm
浏览 5提问于2021-03-22得票数 0
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我的想法:在app - Faster-RCNN中进行特征检测，自动编码器进行图像去噪。在服务器中-使用Annoy Index进行图像搜索和检索。 这可行吗？你觉得呢？我可以使用Tensorflow Lite或其他工具在android应用程序中部署自己的神经网络吗？ 你有什么不同的建议吗？
浏览 29提问于2020-01-10得票数 0
这就是我如何了解TensorFlow-Lite，TensorFlow-TRT和TensorRT的.我有一些关于他们的问题：使用TensorFlow动物园提供的模型c.使用原型对图形进行序列化。d.改为Tflitef.汇编
当使用TensorFlow-TRT和Ten
浏览 6提问于2020-09-07得票数 1
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我用CreateML训练了一个对象检测器，当我用CreateML测试模型时，我得到了大量的识别对象：备注：
交叉贴在上.man 照片
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。我遇到了这个问题，并且不确定在build.gradle依赖中需要一个特定的晚上的语法。为了进行训练，我在python中使用： pip install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中： // Current build.gradleimplementation 'org.tensorflow:tensorflo
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
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除了在连接URL上，我如何在spring配置中设置预取限制。我在任何属性上都找不到任何文档，并且连接URL上的参数似乎不起作用。此外，我需要在消费者层面上做这件事。下面是我的配置。<nms:listener-container concurrency="${GraphManagerService.NMS.Consumers}"
auto-sta
浏览 1提问于2011-10-31得票数 1
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我无法运行文档中所示的FastText量化。具体地说，如小抄页面底部所示：
.由于记录的命令语法不起作用，我尝试添加一个输入参数：其中file是我的训练数据或训练过的模型。量化FastText模型的正确命令语法是什么？此外，是否有可能在一次FastText运行中既训练
浏览 1提问于2018-09-20得票数 9
我想将整数量化的tflite模型转换为Tensorflow中的冻结图 (.pb)。我在StackOverflow上阅读并尝试了许多解决方案，但都没有奏效。具体来说，toco不起作用(output_format不能是TENSORFLOW_GRAPHDEF)。我的最终目标是通过 tf2onnx 获得一个量化的ONNX模型，但是tf2onnx不支持tflite作为输入(只支持saved_model、检查点和graph_def )。但是，在使用TFLiteCo
浏览 3提问于2020-07-20得票数 3
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我在Tensorflow 2.0中训练了一个yolov3 3-微型模型，使用这个回购程序：tf.image.combined_non_max_suppressionyolo_boxes :从模型yolo_nms输出的偏移量中计算实际的盒坐标:使用进行非最大抑制
boxes_0 = Lambda(lambda x: yolo_boxes(x, anchors[masksyol
浏览 7提问于2020-12-02得票数 0
Tensorflow-Lite演示使用它提供的原始模型: mobilenet_quant_v1_224.tflite。请参阅：
他们还在这里提供了其他预培训过的模型：。但是，我从上面的链接下载了一些较小的模型，例如mobilenet_v1_0.25_224.tflite，并通过更改ImageClassifier.java中的MODEL_PATH = "mobilenet_v1_0.25_224.tflite";替换了演示应用程序中的原始模型。(Han
浏览 0提问于2017-12-11得票数 11
( geom = "point", stat = "identity"在上面的例子中，我知道克拉和价格对应于钻石名称数组中的第一个和第八个元素。你能解释一下为什么下面的方法不起作用吗？
浏览 2提问于2010-09-04得票数 3
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