NLP（自然语言处理）是一种涉及计算机对人类语言进行理解和处理的技术。它包括了分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义角色标注、情感分析等多个任务。

在spaCy中，可以使用分隔符来创建文档对象，也可以将多个文档对象合并为一个对象。分隔符可以是空格、标点符号或其他自定义的分隔符。

创建spaCy文档对象的步骤如下：

1. 导入spaCy库：import spacy
2. 加载预训练的语言模型：nlp = spacy.load('en_core_web_sm')（以英文为例）
3. 使用分隔符创建文档对象：doc = nlp("根据分隔符创建spaCy文档对象")

将多个文档对象合并为一个对象的步骤如下：

1. 创建一个空的文档对象：merged_doc = spacy.tokens.Doc(nlp.vocab)
2. 将多个文档对象添加到空文档对象中：merged_doc += doc1、merged_doc += doc2（以doc1和doc2为例）

spaCy是一个流行的自然语言处理库，它提供了丰富的功能和易于使用的API，适用于各种NLP任务。在腾讯云中，可以使用腾讯云自然语言处理（NLP）服务来进行文本分析和处理。该服务提供了多项功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等。您可以通过腾讯云自然语言处理（NLP）服务了解更多信息和使用方法。

腾讯云自然语言处理（NLP）服务介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/nlp