N行的随机样本
是指从总体中随机抽取的N个样本，用于代表整个总体的特征。这些样本是通过随机抽样的方式获取的，以确保样本的代表性和可靠性。
分类：
- 随机样本可以分为有放回抽样和无放回抽样。有放回抽样是指抽取一个样本后将其放回总体中，再次抽样时该样本仍有可能被选中；无放回抽样是指抽取一个样本后将其从总体中剔除，再次抽样时该样本不会再被选中。
- 另外，随机样本还可以分为简单随机样本和复杂随机样本。简单随机样本是指每个样本被选中的概率相等；复杂随机样本是指不同样本被选中的概率可以不同，例如使用分层抽样或者整群抽样的方法。
优势：
- 随机样本可以有效地减少样本偏倚，增加样本的代表性，使得对总体进行推断的结果更具有可靠性和普遍性。
- 随机样本的获取过程具有客观性，能够降低主观偏好和外界干扰对样本选择的影响。
应用场景：
- 随机样本在统计学中被广泛应用，常用于总体参数估计、假设检验和推断等方面的研究。
- 在市场调研中，随机样本可以用来收集消费者的意见和行为，从而推断整个目标人群的特征和倾向，为企业决策提供参考。
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