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我想从一个表中随机抽取n行。可惜的是 SELECT * FROME testtable sample (10 rows); 正如the docs建议的那样： SQL compilation error: Sampling with
浏览 14提问于2020-01-28得票数 0
我正尝试从具有指定过滤器的表中查询随机行。我使用TABLESAMPLE BERNOULLI(n)来获取行的n百分比。我能够过滤结果，但问题是，如果随机样本不包括所需的数据(当数据很少时可能会发生这种情况)，我在结果中得不到任何数据。这就是我正在运行的：我希望能够首先过滤表，然后获得<e
浏览 0提问于2019-07-10得票数 4
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我有一个有很多文件的目录。从每个文件中，我想要一个随机示例，并将其复制到一个新目录中，其文件名与从中抽取随机示例的文件名相同。
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
从其他问题和答案中可以了解如何从df中随机抽取"n“行，或者从df中的特定因子中抽取"n”行。但是，我没有找到如何从DF的随机"n“级别中选择所有行。
这是一个有用的df。red", "yellow", "pink","purple","brown","green","olive&quo
浏览 7提问于2017-08-23得票数 1
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我需要使用randn函数生成均值为0、方差为1的n数的高斯随机样本。
通常，我如何使用randn函数生成具有均值mu和方差v的n数的高斯随机样本X？
浏览 0提问于2013-04-09得票数 3
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整数划分的共轭
、、
从n的所有分区的集合中随机选择的整数分区的共轭也是均匀随机样本吗？我的结果是肯定的，这是令人鼓舞的，因为它可以快速生成长度为s的n个随机分区，但我无法解释为什么应该或不应该这样。顺便说一下，我的结果是基于1的。)生成特定长度的小n (<70)的所有分区2。)计算每个分区的方差作为宏观状态
浏览 2提问于2012-05-01得票数 1
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我想根据这个概率分布生成一个随机样本：这条线是直方图的KDE。我应该如何生成一个遵循这种概率分布的随机样本？
这可能是一个常见的问题，因此，我欢迎任何帮助，以更好地提出我的问题。
浏览 0提问于2020-10-09得票数 2
我知道如何从一个标准的统计分布中生成一个大小为n的随机样本。但是，如果我想生成大小为n的m个这样的随机样本(即，维度为n的m个向量)，我该怎么做呢？
浏览 8提问于2016-09-12得票数 1
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求向量中的第一增长值
、、、
我从均匀分布中抽取了一个随机样本现在我要计算这个随机变量的值编辑，，假设我画了一个随机样本，大小为现在我想找到最小的n，对于它，u_n > u_{n-1}
浏览 2提问于2015-02-26得票数 0
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我正在尝试获取随机样本记录的2%。SELECT * FROM OrdersLIMIT (SELECT CEIL(0.02 * (SELECT COUNT(*) FROM Orders))); 这一行给出了一个语法错误或者，有没有更好的方法来获取n%的记录？
浏览 15提问于2021-08-09得票数 2
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在另一个线程中，我看到二进制堆加权随机样本的时间复杂度等于O(n * log(m))，其中n是选择的数量，m是要选择的节点的数量。我想知道一个未加权的随机样本的时间复杂度，它被Python用作random.sample。时间复杂度是简单的O(n)，还是完全不同？
浏览 5提问于2012-05-07得票数 11
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我主要是一个数学家，我对密码学有深入的研究，我经常看到/听到密码学家使用启发式的方法，即来自(\mathbb{Z} / N \mathbb{Z})^\times的均匀随机样本D1将是“大”的，或者a \approx N，而不引用特定的结果。我想确保我能理解这里的精确启发。精确地表示，来自(\mathbb{Z} / N \mathbb{Z})^\times的一致随
浏览 0提问于2022-08-14得票数 0
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可能重复：
假设我有一个包含10,000行数据的数据集。创建包含1000个随机选择行的子集的最佳方法是什么？
浏览 4提问于2012-11-28得票数 24
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基于随机抽样的SQL分区
、、、、
我有一个这样的数据库：我怎样才能得到一个随机样本，例如2行纽约市和3行伦敦的随机样本？有人知道这方面的简单而简短的代码吗？
浏览 3提问于2020-09-08得票数 0
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如果我有一个有1000行的数据集，那么将数据集分成5个随机样本的最佳方法是什么(即，每个样本将有200行)。我知道有像model_selection.train_test_split()和utils.resample()这样的函数，但这些函数只将数据集分成两个样本。我是否首先需要生成一个随机数列表，在这种情况下是1000个随机数的列表(例如从1到1000)，然后取数据集中对应的索引，其中1到200是第一个随机样本，201到400是第二
浏览 51提问于2020-04-14得票数 0
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对于来自Uniform0,1 0，1和样本大小为X的随机变量N=100，修复一个epsilon=0.01。我的估计是X的样本均值，用sample表示。我想模拟Prob(|sample|>epsilon)的经验性，即mean(|sample^i|>epsilon)对于每个带有复制M=30的样本N。我的代码如下。np.random.seed(10001)M=30sample=np.zeros(M
浏览 3提问于2022-07-20得票数 -2
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我需要从(大约)230,000行中产生(大约) 2500行的系统随机样本，每行上有一个惟一的自动生成的数字。谢谢您抽时间见我。
浏览 0提问于2017-10-07得票数 0
n=1000 x=rand(n,1)
这是我用来查找随机样本的代码。
浏览 0提问于2012-04-02得票数 0
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我有一个包含170部荷兰文学小说的语料库，我将在其中应用命名实体识别。为了评估现有的荷兰语NER标记器，我想在这个语料库的随机样本中手动标注命名实体-为此，我使用。在我对NER标记器的评估中，手动注释的随机样本将作为“黄金标准”。我编写了一个Python脚本，在句子级别输出我的语料库的随机样本。
我的问题是:就每本小说的句子数量而言，随机样本的理想大小是多少？目前
浏览 29提问于2016-11-22得票数 3
我目前拥有的代码演示了为R中的分布Gamma(5,1)随机抽取1000个大小为25的样本。我的问题是更新此代码，以便表示从同一分布的一个大小为25的随机样本中抽取1000个重采样(带有替换)。正如我已经说过的，我已经有代码为Gamma(5,1)做大小为25的1000个随机样本。set.seed(35)alpha <- 5sample.n &l
浏览 14提问于2019-04-15得票数 1
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