MySQL查询突然花了很长时间才能完成

，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据库索引问题：如果查询语句没有使用到适当的索引，数据库会进行全表扫描，导致查询时间变长。可以通过使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，确定是否需要创建或优化索引。
2. 数据库负载过高：如果数据库服务器的负载过高，可能会导致查询响应时间延长。可以通过监控数据库服务器的资源使用情况，如CPU、内存、磁盘IO等，来确定是否需要优化数据库服务器的配置或升级硬件。
3. 查询语句性能问题：查询语句本身可能存在性能问题，如使用了复杂的连接操作、子查询、不必要的排序等。可以通过优化查询语句的写法，减少不必要的操作，提高查询性能。
4. 数据库统计信息过期：MySQL会根据统计信息来优化查询计划，如果统计信息过期或不准确，可能会导致查询性能下降。可以通过定期更新统计信息或手动分析表的数据分布情况，来保证统计信息的准确性。
5. 数据库配置问题：MySQL的配置参数对查询性能也有一定影响，如缓冲区大小、并发连接数、线程池大小等。可以根据数据库服务器的硬件配置和实际负载情况，调整MySQL的配置参数，以提高查询性能。

对于以上问题，腾讯云提供了一系列解决方案和产品：

1. 腾讯云数据库MySQL版：提供了自动备份、性能监控、慢查询日志等功能，可以帮助用户快速定位和解决查询性能问题。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
2. 腾讯云云监控：可以监控数据库服务器的资源使用情况，如CPU、内存、磁盘IO等，帮助用户及时发现负载过高的问题。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/monitoring
3. 腾讯云数据库优化工具：提供了索引优化、查询优化、统计信息更新等功能，可以帮助用户自动优化数据库性能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dbot

总结：MySQL查询花费较长时间的原因可能是索引问题、数据库负载过高、查询语句性能问题、统计信息过期或不准确、数据库配置问题等。腾讯云提供了一系列解决方案和产品，如腾讯云数据库MySQL版、云监控、数据库优化工具等，可以帮助用户解决查询性能问题。