选中效果selectedMode: ‘multiple’选中模式,表示是否支持多个选中,默认关闭,支持布尔值和字符串,字符串取值可选 ‘single’ , ‘multiple’ ,分别表示单选还是多选selectedOffset
序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 log4j2 配置 从配置文件上看,分为如下几个部分: properties appenders SizeBasedTriggeringPolicy...默认支持json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2...然后通过zapcore.NewTee来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方,可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2
可以选择特定的时间范围和地理区域。 2. 数据处理:对获取的数据进行预处理,包括数据清洗、填充缺失值、去除异常值等。可以使用Python或其他数据处理工具。 3....例如,可以计算平均温度和降水量,并绘制时间序列图进行观察和趋势分析。 4. 统计分析:使用统计方法对数据进行分析。可以计算平均值、标准差、相关系数等指标,以了解气象要素的变化和关联程度。 5....可以使用图表、地图或其他可视化工具来展示分析结果。 对于DROUGHT数据的分析,主要是针对干旱指数进行研究和评估。可以使用DROUGHT数据计算不同地区的干旱指数,并对不同地区的干旱程度进行比较。...= ee.Geometry.Point(-113.020683, 31.942751); var buffer = springs.buffer(100); // 查找自 2015 年以来的哨兵-2...image) { return image.gt(0).copyProperties(image, ["system:time_start"]); }); // 生成地表水像素检测数量随时间变化的图表
序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 OIP - 2020-12-24T230031.364.jpeg log4j2 配置 从配置文件上看,分为如下几个部分: properties appenders...默认支持json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2...然后通过zapcore.NewTee来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方,可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2
首先,我们分析一下 MyWork 类:在创建类实例时,依据传入的不同参数构建不同的数据库 ODBC 连接字符串获取有效的连接句柄并保持在类的属性中。
-" "EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2-" "EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2-" "EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2-" ... ## $ source_name...(MMTVPyVT)634Mul/J ## 4 EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2- Mammary tumor fibroblast FVB/N-Tg(MMTVPyVT)634Mul...CD45-, CD31-, NG2- Mammary tumor fibroblast FVB/N-Tg(MMTVPyVT)634Mul/J ## 7 EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2...CD45-, CD31-, NG2- Mammary tumor fibroblast FVB/N-Tg(MMTVPyVT)634Mul/J ## 13 EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2...CD45-, CD31-, NG2- Mammary tumor fibroblast FVB/N-Tg(MMTVPyVT)634Mul/J ## 19 EpCAM-, CD45-, CD31-, NG2
同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。...一、安装 和BizCharts一样,可以通过 npm/yarn 引入 npm install @antv/g2 --save yarn add @antv/g2 --save 与BizCharts不同...G2-chart Api文档 import G2 from '@antv/g2'; // 初始化图表,id指定了图表要插入的dom,其他属性设置了图表所占的宽高 const c1 = new G2....ECharts文档 ECharts & BizCharts & G2 对比 对比BizCharts和G2两种图表库,BizCharts主要是进行了一层封装,使得图表可以以组件的形式进行调用,按需加载,使用起来更加方便...事件 api文档 chart.on('mousedown', ev => {}); 总结 对比以上3种图表,ECharts和BizCharts相对容易使用,尤其ECharts的配置非常清晰,BizCharts
加上各种圆形的和圆环的效果便得到如下的效果: ? 图标2 ? 首先分析图标上面的元素,基本都是有圆形或者圆形组成,除了那个白色的类似回形针形状的效果: ?...图标4,5 如下两个图标: ? 相关思路不再赘述。 图表 图表可以集成echarts等相关的图表控件,但是对于一些图表,可以通过简单编辑生成。 比如下面的一张图,是一个项目中实际用到的: ?...首先在页面上面拖出来四个圆形,然后分别调整他们的填充颜色,大小,边框颜色,起始结束角度等,可以得到如下图形: ? 对于第一个圆形,只需要设置图形的尺寸,然后分别设置填充色和边框颜色即可: ?...对于第一个圆形,只需要设置图形的尺寸,然后分别设置填充色和边框颜色,并设置其起始角度和结束角度: ? 对于第四个图形,需要勾选上“绘制扇形”的选项: ?...最终把上述基本的图形组合起来,就得到了图表效果: ? 总结 上述说明了一些图表和简单图表的制作工程。当然,并不是所有的图标和图表都可以都可以编辑制作。 然而对于大部分情况下,都可以做到比较好的满足度。
最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。...一、安装 和BizCharts一样,可以通过 npm/yarn 引入 npm install @antv/g2 --save yarn add @antv/g2 --save 复制代码 与BizCharts...G2-chart Api文档 import G2 from '@antv/g2'; // 初始化图表,id指定了图表要插入的dom,其他属性设置了图表所占的宽高 const c1 = new G2....ECharts文档 ECharts & BizCharts & G2 对比 对比BizCharts和G2两种图表库,BizCharts主要是进行了一层封装,使得图表可以以组件的形式进行调用,按需加载,使用起来更加方便...事件 api文档 chart.on('mousedown', ev => {}); 复制代码 总结 对比以上3种图表,ECharts和BizCharts相对容易使用,尤其ECharts的配置非常清晰,
J2EE中整合Spring4和hibernate4,在这我只给出初略的步骤了, 注:先单独搭建好Spring4和hibernate4之后再进行俩者的整合。...SpringApplicationContext.xml中的配置如下图(我用的是Spring4,hibernate4; import语句是引入Spring.User.xml文件): ?
>2.5 大家发现没,log4j和log4j 2的包路径是不同的,Apache为了区分,包路径都更新了,这样大家甚至可以在一个项目中使用2个版本的日志输出哦...的配置文件和定义一个扫描器,这样可以随心所欲的放置log4j配置文件。...log4j2就比较简单,以maven工程为例,我们只需要把log4j2.xml放到工程resource目录下就行了。...大家记住一个细节点,是log4j2.xml,而不是log4j.xml,xml名字少个2都不行!!...4、Log调用 log4j和log4j2调用都是很简单的。
L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法,对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。 从梯度的角度来看,L1 和 L2 正则化的主要区别在于它们对学习过程和模型复杂性的影响不同。...从梯度的角度来看,L2 正则化在任何地方都是可微的,这意味着它对梯度下降法等基于梯度的优化算法更为友好。...L2 正则:n 维空间中一个权重向量 \mathbf{w} 的 L2 正则定义为其各分量的平方和。...最后总结一下,L1 和 L2 正则在数学定义和性质上有本质区别,这反过来又会影响优化过程,尤其是从梯度的角度来看。 L1 正则鼓励解的稀疏性,并可能导致零点处的不可微性,这就需要专门的优化方法。...如何在 L1 和 L2 正则化之间做出选择,取决于当前问题的具体要求,例如是否需要生成稀疏解和特征选择(倾向于 L1)或是否希望在不引起稀疏性的情况下尽量缓解过拟合(倾向于 L2)。 ️
带着一定的目的,确定要从哪几个角度进行分析。然后找到能够说明目的的指标。 比如想要验证运营最近的一批优惠券是否有效。...4.数据分析: 数据分析是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。...线下通过地推和传单进行获取用户。 2. 提高活跃度(Activation) 来了用户后,通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。...电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。 产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。...但是,越简单的图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是"数据可视化"的最重要目的和最高追求吗? 所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用的场合,就应该考虑优先使用。
引言 最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制,当然,Python可视化图表绘制也不能落下,所以,后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...得益于ggplot2丰富的拓展包,本期推文就绘制一幅经济学人风格图表的绘制教程。 02. ggplot2 可视化绘制 在可视化部分,数据处理我们就相对弱化,后面会推出系列的教程的。..., "turquoise4", "dodgerblue3"), name = NULL) + scale_fill_manual(values = c("firebrick4", "turquoise4...is.na(type)) data = filter(df_research, is.na(type)) 代码也很明确,即筛选空值和非空值。最终的可视化结果如下: ?...总结 R-ggplot2 和Python-Seaborn 各有自己的绘图特点,说真的ggplot2 几乎对图表的每一元素都有对应的函数操作,绘制起来还是比较方便。两者算各有千秋吧
最近正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。...一、安装 和BizCharts一样,可以通过 npm/yarn 引入 npm install @antv/g2 --saveyarn add @antv/g2 --save 与BizCharts不同,G2...ECharts文档 ECharts & BizCharts & G2 对比 对比BizCharts和G2两种图表库,BizCharts主要是进行了一层封装,使得图表可以以组件的形式进行调用,按需加载,使用起来更加方便...G2: 事件 api文档 https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/api/chart.html#_%E4%BA%8B%E4%BB%B6 ?...总结 对比以上3种图表,ECharts和BizCharts相对容易使用,尤其ECharts的配置非常清晰,BizCharts与其也有一定相似之处。
ChatGLM2-INT4 这个量化版本使用自定义的QuantizedLinear作为线性模块。...一、编写LoraQuantizedLinear LoraQuantizedLinear是我们自己的带Lora的线性层,包含QuantizedLinear所有参数/配置和Lora的主要配置项。...注意在 INT4 模式下,一个 INT8 元素当两个 INT4 使用,InDim是 FP16 版本的一半。 weight_scale:量化的缩放系数,形状为[OutDim]。...模型下,InDim 是原始大小的一半 if self.weight_bit_width == 4: in_dim *= 2 # LoraA 正态初始化 self.lora_a...8] assert weight.ndim == 2 weight_scale = weight.abs().max(dim=-1).values / ((2 ** (weight_bit_width
简介 接上节4-1 Tree Shaking 概念详解末尾,我们可以看到,在 mode 进行切换时,webpack.config.js 的配置也是不一样的。...这很好理解,开发环境中我们更多地是考虑开发和调试方便,生产环境我们更多考虑性能。但我们总不会每次切换环境的时候,还要手动去更改配置吧。最简单就是保存两份配置,对应不同的环境。 2...." }), new CleanWebpackPlugin() ] }; "build": "webpack --config webpack.prod.js" 4....公共配置抽取 可以看到开发环境和生产环境配置,存在很多一致的地方,写两套即浪费代码体积,又增加维护成本,我们尝试将其抽取。...这两个分别对应 output 和 CleanWebpackPlugin。
一、企业级应用的 A2UI 技术背景1.1 A2UI 技术背景A2UI(Architect-to-UI)是一种面向企业级应用的智能界面设计理念,旨在通过 AI 辅助,将架构师的设计意图直接转换为高质量的用户界面...它通过三级 SKILLS 体系,实现从自然语言到完整系统的转换,为 A2UI 提供了强大的智能引擎,满足企业级应用的复杂性和可靠性要求。...二、A2UI 企业级应用架构设计2.1 企业级核心架构A2UI 采用分层架构设计,将 UI 生成过程分为三个核心层次,满足企业级应用的复杂性和可维护性要求:视图结构层Component 基础组件类,支持企业级应用的复杂界面需求...企业级发布流程:通过 A2UI 向架构师和产品经理展示生成结果,提供权限配置、流程审批、性能指标等企业级选项,多角色确认后进行最终部署。...架构师的新工具对于架构师而言,A2UI 不是替代而是增强,让架构师能够:更专注于核心架构设计,将实现细节交给 AI 处理获得智能化的技术决策支持,确保企业级应用的质量和安全性建立企业级架构知识体系,积累和共享架构设计经验与产品团队更有效地协作
sm2和sm4加密算法浅析 一: SM2 简介:SM2是国家密码管理局于2010年12月17日发布的椭圆曲线公钥密码算法 ,SM2为非对称加密,基于ECC。该算法已公开。...SM2和RSA算法比较 SM2性能更优更安全:密码复杂度高、处理速度快、机器性能消耗更小 ①:加密算法以及流程: 输入:需要发送的消息为比特串M,klen为M的比特长度。...4.计算椭圆曲线点[k]PB=(x2,y2),按本文本第1部分4.2.5和4.2.4给出的细节,将坐标x2、y2 的 数据类型转换为比特串 5.计算t=KDF(x2 ∥y2, klen),若t为全0比特串...C2的比特长度,对密文C=C1 ∥ C2 ∥ C3 进行解密,需要实现以下步骤 1.从C中取出比特串C1,按本文本第1部分4.2.3和4.2.9给出的细节,将C1的数据类型转换为椭 圆曲线上的点,验证C1...是否满足椭圆曲线方程,若不满足则报错并退出 2.计算椭圆曲线点S=[h]C1,若S是无穷远点,则报错并退出 3.计算[dB]C1=(x2,y2),按本文本第1部分4.2.5和4.2.4给出的细节,将坐标
应用场景与问题 当项目在运行时,我们如果需要修改log4j 1.X或者log4j2的配置文件,一般来说我们是不能直接将项目停止运行再来修改文件重新部署的。...而log4j 1.X和log4j2的差别略大,各自应该怎么实现这个功能?...log4j2动态加载配置文件 和log4j 1.X比起来,log4j2的动态加载配置很简单就能实现,不需要另外在代码中调用api,方法如下: 1 2 3 4j2.xml里配置了monitorInterval,在构建XmlConfiguration时会根据该值来走一段特定的逻辑: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11...参考链接 Log4j 2.0 的新特性 Log4j – Configuring Log4j 2 - Apache Log4j 2 警告 本文最后更新于 December 28, 2018,文中内容可能已过时