获取单个文档 find_one() 在MongoDB中可以执行的最基本的查询类型是 find_one()。此方法返回与查询匹配的单个文档（或者None如果不匹配）。...为了将结果限制在作者为“ Mike”的文档中，我们这样做： pprint.pprint(posts.find_one({"author": "Mike"})) 通过ObjectId 查询 post_id...计数 如果我们只想知道有多少文档与某个查询匹配，我们可以执行count_documents()操作而不是完整查询。...例如，让我们执行一个查询，在查询中我们将结果限制为早于某个特定日期的帖子，还按作者对结果进行排序： d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12) for post in...索引 添加索引可以帮助加速某些查询，还可以为查询和存储文档添加其他功能。在此示例中，我们将演示如何在键上创建唯一索引，该键将拒绝索引中已存在该键值的文档。
= 50 4.2 update修改器 $ 修改器：$inc,$set,$push,$pull,$pop $inc : 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存 { "_id" : ObjectId..." : ObjectId("62458e840ad555317b9a3918"), "name" : "李四" } $push : 为Array/list 类型追加数据 { "_id" : ObjectId...MongoDB 中可以使用的类型如下表所示： # 查询集合hyy中 name 为string类型的文档 > db.hyy.find({name:{$type:2}}).pretty() { "_id"...类似于设置定时自动删除任务，可以清除历史记录或日志等前提条件，设置 Index 的关键字段为日期类型 new Date()。...非立即执行：扫描 Document 过期数据并删除是独立线程执行，默认 60s 扫描一次，删除也不一定是立即删除成功。 单字段索引，混合索引不支持。
在执行查询操作时，MongoTemplate也会在查询条件上增加{_class: {$in: [java全限定名，以及子类的全限定名]}}。...出现这种情况的原因是因为，MongoTemplate在执行时，会对传入的_id字段进行推断，其会判断传入的这个_id 是否是ObjectId类型，如果能转成ObjectId的话，那么MongoTemplate...会使用ObjectId对象作为_id 的值，但是因为MongoDB中_id 字段的类型是普通的字符串，并非是ObjectId，所以就会出现查询不到的情况。...类型，于是最终的查询条件变为：db.User.find({_id: new ObjectId("66aeeb73142fcf1d5591c29c")})这个过程是在MongoConverter#convertId...())) {return new ObjectId(id.toString());}// avoid ConversionException as convertToMongoType will return
目录 课程说明 1、动态查询 1.1、查询好友动态 1.2、查询推荐动态 1.3、根据id查询动态 2、圈子互动 2.1、环境搭建 2.2、动态评论 2.3、点赞 2.4、喜欢 课程说明 圈子动态查询...查询动态 根据id查询动态：当手机端查看评论内容时（需要根据动态id，查询动态详情），后续再去查询评论列表 1.3.1、接口文档 API接口文档：http://192.168.136.160:3000/...Service 创建CommentService，添加点赞与取消点赞方法 //动态点赞 public Integer likeComment(String movementId) { //1、调用API查询用户是否已点赞...,"1"); return count; } //取消点赞 public Integer dislikeComment(String movementId) { //1、调用API查询用户是否已点赞...，返回点赞数量 Comment comment = new Comment(); comment.setPublishId(new ObjectId(movementId));
创建集合 创建一个集合 判断集合是否已存在 Python Mongodb 插入文档 插入集合 插入多个文档 Python Mongodb 查询文档 查询一条数据 查询集合中所有数据 查询指定字段的数据...查看已插入文档： > db.col.find() { "_id" : ObjectId("617970fc286e9ff2b1250d70"), "title" : "Toby MongoDB", "description...在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。...： > db.col.find() { "_id" : ObjectId("617970fc286e9ff2b1250d70"), "title" : "MongoDB", "description"..." : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 1 } { "_id" : ObjectId("61797229286e9ff2b1250d71"),
在执行 insert 命令时，MongoDB 会生成一个值为 ObjectId 类型的 _id 域。...查询结果 > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5ac2f7ecfdcd54e4d368bde5"), "name" : "huliuqing", "age" :..._id" : ObjectId("5ac42ff514c16270040db426"), "age" : 49 }（因为 ObjectId 相同）。.... upsert 选项设置为 true，在执行 update 更新操作时，hits 集合已创建，执行更新操作 > db.hits.update({page: 'users'}, {$inc: {hits...默认 _id 域总会作为查询结果返回，可以设置 {_id: falsee} 显示的排除掉。
mongoTemplate.find(query, User.class); 如预期的那样，这个逻辑返回： { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907...寻找名称以A开头的所有用户，这是数据库的状态： [ { "_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"), "_class..." : "Alice", "age" : 35 } ] 执行排序后： Query query = new Query(); query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC..." : "Alice", "age" : 35 } ] 现在，查询逻辑，只需要一个大小为2的页面： final Pageable pageableRequest = new PageRequest...(0, 2); Query query = new Query(); query.with(pageableRequest); 结果 ： [ { "_id" : ObjectId
在执行查询操作时，MongoTemplate也会在查询条件上增加{_class: {$in: [java全限定名，以及子类的全限定名]}}。...出现这种情况的原因是因为，MongoTemplate在执行时，会对传入的_id字段进行推断，其会判断传入的这个_id 是否是ObjectId类型，如果能转成ObjectId的话，那么MongoTemplate...会使用ObjectId对象作为_id 的值，但是因为MongoDB中_id 字段的类型是普通的字符串，并非是ObjectId，所以就会出现查询不到的情况。...能够转为ObjectId类型，于是最终的查询条件变为：java 代码解读复制代码db.User.find({_id: new ObjectId("66aeeb73142fcf1d5591c29c")})...())) {return new ObjectId(id.toString());}// avoid ConversionException as convertToMongoType will return
3.6 查询 值得注意的是，在数据库数量非常庞大的时候，如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量来查询数据，很可能会导致内存溢出， 可以使用类似find({'_id': {'$gt': ObjectId...()['_id'] }) # 根据_id来进行查询-第二种方式 from bson.objectid import ObjectId collection.find_one({"_id": ObjectId...ObjectId("596c6d761109af02305797a2") 3.6.12 “$regex” - 对字符串的执行正则匹配 操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...>>> new_profile = {'user_id': 213, 'name': 'Drew'} >>> duplicate_profile = {'user_id': 212, 'name': '
实例 MongoDB Enterprise > db.mycol.find() { "_id" : ObjectId("5b12d4461f0853ff9e2fe04d"), "title" : "New...MongoDB Tutorial"}]}) { "_id" : ObjectId("5b12d4461f0853ff9e2fe04d"), "title" : "New MongoDB Tutorial..."), "title" : "oracle", "likes" : 40 } { "_id" : ObjectId("5b12d4461f0853ff9e2fe04d"), "title" : "New..." : ObjectId("5b12d4461f0853ff9e2fe04d"), "title" : "New MongoDB Tutorial", "likes" : 100 } { "_id" :...:"$by", num_tutorial:{ $sum:1 } } } ] ) 执行上诉语句得到以下结果: { "_id" : "lt50
(){ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6...语法格式 save() 方法基本语法格式如下： db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA}) ###范例 下例更新 _id 为 ‘5983548781331adf45ec7...123456789 >db.mycol.save({"_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point New Topic...", "by":"Tutorials Point"})>db.mycol.find(){ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB...":"Tutorials Point Overview"} 注意：在执行 find() 方法时， _id 字段是一直显示的。
，类似sql update查询内where后面的。...实例 通过查询 show dbs --> use dbs --> show collections --> db.collection.find().pretty() 得到 { "_id" : ObjectId...实例 替换 _id 为 5da6c83973290000850053a7 的文档数据 db.goods.save({ "_id" : ObjectId("5da6c83973290000850053a7...ObjectParameterError: Parameter "obj" to Document() must be an object, got { id: 4, title: "new active4...{ "id": 4, "title": "new active4", "url": "https://uni-shop-1300412297.file.myqcloud.com/images
11）MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用JavaScript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以吧函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。...3-> 删除记录不释放空间:这很容易理解,为避免记录删除后的数据的大规模挪动,原记录空间不删除,只 标记“已删除”即可,以后还可以重复利用。..."male", "age" : 41, "salary" : 33000 } 查询 name 以 G 打头的数据 > db.user.find({name:/^G/}) { "_id" : ObjectId...因此，在执行remove()函数前先用find()命令来查看下是否正确，是个比较好的习惯啦。...的效果是一样的； 2、将一个对象转换成json tojson(new Object()); tojson(new Object('a')); 3、循环添加数据 > for (var i = 0; i
查看已插入文档： > db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description...---- update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。...在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。...实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据： > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133...类似于设置定时自动删除任务，可以清除历史记录或日志等前提条件，设置 Index 的关键字段为日期类型 new Date()。
Spring Data Mongodb多表关联查询 Spring Data Mongodb多表关联查询 lookup 去掉DBRef中”\id”的”\” 自定义RemoveDollarOperation...管道操作 2、实例中的一对一多表关联查询中的第4步使用UnwindOperation的原因 来来来，我们一步一步分析下 Spring Data Mongodb多表关联查询 前言..." } // department { "_id": ObjectId("5c244aafc8fbfb40c02d830b"), "departmentName": "信息开发系统...") }, "newDepartment": [ { "_id": ObjectId("5c244aafc8fbfb40c02d830b...", "foreignField": "_id", "as": "newCompany" } }]) 但是，执行后就错了： 来来来，我们一步一步分析下 这是
罗贯中" } } 此时就完成了文档的嵌套操作 外键查询 使用js语言，进行查询关联 这里使用new DBRef的方式做外键查询。... ObjectId("4e3f33e26266b5845052c02e"), "value" : "10" } 进行集合关联，这里使用 new DBRef 方式完成集合的关联 // 通过添加new...DBRef 关键字，完成对集合的关联，这里通过new DBRef作为关键字，其中A为key，ObjectId 为value，进行关联 > var Ba={Apid:[new DBRef('A',ObjectId..." : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c") } ], "value" : 3 } { "_id" : ObjectId("4e3f3de16266b5845052c036..."_id" : ObjectId("4e3f3dec6266b5845052c037"), "Apid" : [ { "$ref" : "A", "$id" : ObjectId("4e3f33de6266b5845052c02c
:ObjectId(),NEW_DATA}) 替换已存在的文档 db.COLLECTION_NAME.remove(DELECTION_CRITERIA) 删除文档 三、数据查询 find() 语句..." : ObjectId("589dc5f3e86d38da8455b314"), "name" : "marsggbo" } { "_id" : ObjectId("589dcac5e86d38da8455b315..." : ObjectId("589dcf6d6ac83b9ae69f63e6"), "name" : "z", "sex" : "m an", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId..." : ObjectId("589dcf8f6ac83b9ae69f63e8"), "name" : "z", "sex" : "m an", "age" : 29 } pretty() 语句 作用是使查询输出的结果更美观..." : ObjectId("589dcf866ac83b9ae69f63e7"), "name" : "z", "sex" : "f eman", "age" : 19 } { "_id" : ObjectId
然后在 navicat mysql 编辑器中右键运行 sql 文件导入 wp_comments.sql 文件（需要将原有数据删除，在设计表选项卡中将自动递增设置为1），之后将已关联 commetn_post_ID...# 注意执行 SELECT ... FOR UPDATE 时无法模拟执行，请提前备份好数据再操作！...SELECT objectId.comment_parent, objectId.pid, pid.comment_ID, pid.objectId FROM `wp_comments` objectId...= pid.objectId #可选执行（更新评论GMT时间） UPDATE `wp_comments` SET comment_date_gmt = DATE_SUB(comment_date,INTERVAL...在 WHERE 条件中需要对比目标 table id 及查询结果 table id，否则执行更新后都是同一个数值 #需要在交叉查询时返回查询结果 id 用作 update 更新时的条件 小结 这次数据迁移持续了几天
班级集合中嵌套学生信息： { "_id": ObjectId("57fa3f22d4c63d5f5c416ee2"), "className": "五年级一班", "students...:52:25.678Z") } db.student.find(); { "_id": ObjectId("57fa4b99d4c68bb7d044d617"), "stuName":..."张学生", "classObj": DBRef("class", ObjectId("57fa4b99d4c68bb7d044d616")) } 然后我们查询这个学生的信息就可以自动带出班级的信息了...{ "_id": ObjectId("57fa4b99d4c68bb7d044d616"), "className": "五年级一班", "openDate": ISODate(...$id") .is(new ObjectId("57fa4b99d4c68bb7d044d616"))), Student.class) .forEach(stu -> {
比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易。 4 不要太长，最好64bit。...) ) ENGINE=MyISAM 当我们插入记录后，执行SELECT * from Tickets64，查询结果就是这样的： +-------------------+------+ | id |...基于redis的分布式ID生成器 首先，要知道redis的EVAL，EVALSHA命令： 原理 利用redis的lua脚本执行功能，在每个节点上通过lua脚本生成唯一ID。 ...和进程ID已保证此值唯一，唯一性是ObjectId的最终诉求）。...前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId的唯一性。后三个字节是一个自动增加的计数器（一个mongod进程需要一个全局的计数器），保证同一秒的ObjectId是唯一的。
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