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    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于...== 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals...is 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算...true 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : //

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    从青铜到黄金,对着mysql学,一文搞定mongoDB

    {"字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"}, // 进行修改 {"$set":{"字段名":"新的数据","字段名":"新的数据"} }) updateOne:只更新第一条符合条件的数据...5、查询 MongoDB 查询数据的语法格式如下: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :...教程"}) 等价于:WHERE by='香菜聊游戏' AND title='MongoDB 教程' MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or db.col.find({$or:[{"by":...db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) 9、去重 在mongodb中进行数据去重是一个很简单的操作。使用distinct即可。...db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件) db.getCollection('test_data_1').distinct("name

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    mongodb如何实现增删改查,SQL对比版,让你一秒上手

    文章不仅提供了问题描述和清晰的代码示例,还把实际项目中遇到的问题与理论相结合,使得内容更加实用和经验分享更具指导意义一、介绍前段时间,正使用dataGrip连接着mongodb,这个工具上可以使用sql...name from tb_user;mongoDBdb.user.distinct("name")注意一下,mongodb中的distinct只能针对单个字段去重,如果有多个字段的去重需求,需要聚合实现类别指定匹配条件查询...(1) as "count"from tb_user group by name;那么,对比mongodb,group聚合就显得麻烦了许多-- mongodbdb.user.aggregate([ {...匹配字段where、having$match连表join$unwind聚合group by$group排序order by$sort分页limit$limit跳过skip$skip四、最后实际上,我在查找...mongodb的增删改查命令时,主要还是和MySQL的写法对比使用对比使用,才更好上手mongodb还有其他的一些写法,考虑到与MySQL的写法不同步,就没有记录了如果后面有需要,会单独再进行记录

    1.4K10

    MongoDB数据库介绍与Python的交互(爬虫必备的数据库)

    以下是可以使用的选项列表: 例1:不限制集合大小 db.createCollection("stu") 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果 参数capped:默认值为false表示不设置上限...db.集合名称.find({条件}).count() 也可以与为 db.集合名称.count({条件}) 例1:统计男生人数 db.stu.find({gender:1})....count() 例2:统计年龄大于20的男生人数 b.stu.count({age:{$gt:20},gender:1}) 消除重复 方法distinct()对数据进行去重 db.集合名称....distinct('去重字段',{条件}) 例1:查找年龄大于18的性别(去重) db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}}) ?...s2=stu.find_one() 查找多个文档1 for cur in stu.find(): print cur 查找多个文档2 cur=stu.find() cur.next() cur.next

    1.6K20

    Python | Python交互之mongoDB交互详解

    逻辑运算符 and:在find条件文档中写入多个字段条件即可 or:使用$or 举个栗子: #查找name为xianyuplus且age为20的数据 db.xianyu.find({name:"xianyuplus...范围运算符 使用$in与$nin判断是否在某一范围内 举个栗子: #查询年龄为18、28的数据 db.xianyu.find({age:{$in:[]18,28}}) mongodb使用正则表达式 使用...统计数目:db.集合名称.find({条件}).count() db.集合名称.count({条件}) 举个栗子: #查询age为20的数据个数 db.xianyu.find({age:20}).count...() #查询age大于20,且性别为nan的数据个数 db.xianyu.count({age:{$gt:20},gender:true}) mongodb去重 去重:db.集合名称.distinct...('去重字段',{条件}) 举个栗子: #去除家乡相同,且年龄大于18的数据 db.xianyu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}}) mongodb管道与聚合 聚合

    9.7K30

    MongoDB文档查询操作

    > db.集合名称.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 先查询下collections中的数据 让数据友好显示: db.users.find().pretty...OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下: > db.集合名称.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2}...().count() 11、去重 > db.集合名称.distinct('字段') 类似于 SQL 语句为: 'select distinct name from ....' db.users.distinct...('age') 12、指定返回字段 > db.集合名称.find({条件},{name:1,age:1}) - 参数2: 1 返回 0 不返回 `注意:1和0不能同时使用` 只返回name字段

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    MongoDB第四期:SQL 与 MongoDB 映射(入门)

    在MongoDB中,使用自增的_id作为主键 集合(group by) 集合管道 二、SQL与MongoDB语法对照 SQL与MongoDB的语句在形式上虽然有所差别,但是其操作本质和逻辑使用上都有着想通的方面...,所以在习惯了使用SQL语句,在学习MongoDB的语法规则还是比较容易上手的,这一期就先简单介绍一些常用的、简单的逻辑语句在两种数据库中的使用对照情况。...({'age':{$gt:33,$lte:40}}) 条件查询 select * from users where a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'}) 条件查询...(1) from users Db.users.count() 获取表记录数 select count(1) from users where age>30 db.users.find({age: {'...$gt': 30}}).count() 获取表记录数 select DISTINCT last_name from users db.users.distinct('last_name') 去掉重复值

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    MongoDB使用小结:一些常用操作分享

    MongoDB使用小结:一些常用操作分享 本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。...MongoDB的使用之前也分享过一篇,稍微高阶点:见这里:《MongoDB使用小结》 1、shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务,假设已经把mongo bin文件加入到系统...() 两个条件: db.xxx.find({E:{$gte: ISODate("2014-05-29"), $lte: ISODate("2014-06-04")}}).count() json中的嵌套对象查询...(item)}) cswuyg> db.test_count.count() 26445 解决方法:http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/count...的错误: 2015-06-23T15:31:34.479+0800 distinct failed: {    "errmsg" : "exception: distinct too big, 16mb

    2.8K40

    MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别【较全】

    以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简 单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。...mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。 mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。...({id:{$lt:2}}) 条件查询 select * from tname where id >=2; db.tname.find({id:{$gte:2}}) 条件查询 select * from...(id) from tname; db.tname.count() 获取有条件 的记录数 select count(id) from tname where id=2; db.tname.find({id...:2}).count() 查询时去掉 重复值 select distinct(last_name) from tname; db.tname.distinct('last_name') 正排序查询

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