结构化查询语言 (SQL) 是用于与关系数据库通信的标准编程语言。由于业务中的数据使用量以惊人的速度增长，因此对了解 SQL、关系数据库和数据管理的人员的需求也在上升。...SQL 是一种具有自己语法的语言，由语句、子句和其他代码片段（例如建立用于限制查询的参数的运算符）组成。...SELECT 命令与 FROM 子句一起操作，从数据库表中检索或提取信息，并以有组织和可读的方式呈现它。查询中的 SELECT 关键字说明要将哪些行和列显示为查询的结果集。...使用 SELECT 语句，您可以指定与您希望查询返回的表中的行相匹配的值。...组合 SQL SELECT 和 INSERT 语句包含嵌套 SELECT 语句的 INSERT 语句允许您使用 SELECT 命令的结果集中的一行或多行快速填充表。
SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...计算不同国家的数量： SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers; 此语句使用COUNT函数来计算不同国家的数量。...请注意，某些数据库系统可能不支持COUNT(DISTINCT column_name)这种写法。在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。...SQL WHERE 关键字 SQL的WHERE子句用于筛选数据库表中的记录。它允许您提取只满足指定条件的记录。...运算符的使用取决于您的筛选需求，可以根据需要进行选择。 ORDER BY 关键字 SQL的ORDER BY关键字用于对结果集进行排序，您可以按升序（ASC）或降序（DESC）进行排序。
在大数据分析中，去重计算（如 Count Distinct）是一个常见但计算开销极高的操作，尤其在高基数和高并发场景下，常常成为查询性能的瓶颈。...如果 SQL 逻辑较固定，且场景对实时性要求不高，可以考虑使用物化视图（MV）进行预计算。详细技术方案：1. 使用函数精度越高，性能越差。精度排序（从高到低）如下：2....对于大规模聚合键表，读取操作时底层存储的合并成本可能会超过直接扫描详细表的成本。查询性能可能会比直接在去重键表上执行 COUNT DISTINCT 更差。...物化视图4.1 构建物化视图在物化视图构建的过程中，我们需要考虑以下几个关键点：4.1.1 数据分布物化视图的数据分布是构建时首要考虑的因素，对查询性能和刷新稳定性影响显著。...4.2.1 精确去重精确去重旨在确保基于物化视图计算的结果与直接执行 COUNT(DISTINCT) 查询的结果完全一致。
---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt
执行后结果如下： 实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。
本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！...本篇属于高级SQL优化专题中的一篇，高级SQL优化系列专题介绍PawSQL优化引擎的优化算法原理及优化案例，欢迎大家订阅。...问题定义 在日常开发中，有部分开发人员使用关联标量子查询来进行`是否存在`的判定，譬如下面的SQL查询有订单的用户列表， select * from customer where ( select count...关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss等，提供的SQL优化产品包括 PawSQL Cloud，在线自动化SQL优化工具...，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员， PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,
A 执行后结果如下： 实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果： 返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...select count(distinct name, id) from A; 若想使用，请使用嵌套查询，如下： select count(*) from (select distinct xing,
在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...在对 count 读取需求频繁的情况下，是极为优秀的解决方案 derived 完整的派生属性使用方法，请参阅 如何在 Core Data 中使用 Derived 和 Transient 属性[3]。...九、查询某对多关系所有记录的 count 数据 当我们想统计全部记录（符合设定谓词）的某个对多关系的合计值时，在没有使用派生属性或 willSave 的情况下，可以使用下面的代码： let fetchquest...十、利用派生属性查询某对多关系所有记录的 count 数据 如果已经为对多关系设置了预存 count 的派生属性，可以使用下面的代码实现方法九的需求。
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) CBO 查询转换系列（深入了解Oracle执行计划） CBO 查询转换(1):子查询展开机能（Subquery Unnesting） CBO 查询转换...set subquery） 同之前聊过的 Group By 配置最优机能同等的，还有 Distinct 配置最优机能（Distinct Placement）。...还是用下面的 Test case 进行简单的演示，说明一下 Distinct Placement 动作时执行计划的样子。...> SQL> select /*+ place_distinct(t2) */ distinct t1.c2, t2.c2 from t1, t2 where t1.c1 = t2.c1;...C1"="ITEM_1") Note ----- - dynamic sampling used for this statement (level=2) 特征是使用了内部转换的试图 VW_DTP
元旦前一周到现在总共接到9个sparksql相关的优化咨询，这些案例中，有4个和count(distinct)有关。...本来以为count(distinct)是老知识点了，之前有总结过相关的内容： sparksql源码系列 | 一文搞懂with one count distinct 执行原理 spark sql多维分析优化...（带distinct聚合） 如果sql中存在非distinct类的聚合，比如，sql是： select sum(a) as s_num, sum(b) as m_num, count...如果sql中没有非distinct类的聚合，比如，sql是： select count(distinct a) as a_num, count(distinct b) as b_num...： 情况1 count(distinct) 在读表后 减少单个task读表时的数据量，核心参数： spark.sql.files.maxPartitionBytes --适当改小 情况2 count
所以在给开发人员培训的时候还着重介绍了一下DISTINCT的功能以及不正确地使用DISTINCT所带来的性能方面的负面影响。...根据这样的描述，首先想到的是可能DISTINCT是在查询的最内层，由于加上DISTINCT使得第一步的结果集缩小了，从而导致查询性能的提高。但一看SQL才发现，DISTINCT居然是在查询的最外层。...因此这里模拟了一个例子，这个例子由于受到数据量和SQL复杂程度的限制，所以是否添加DISTINCT对SQL执行时间没有太大的影响，但是两个SQL逻辑读的差异还是可以说明一定问题的。...对于不加DISTINCT的情况：由于使用IN子查询，Oracle对第二个连接采用了HASH JOIN SEMI，这种方式相对于普通的HASHJOIN来说代价要大一些。...这篇文章并不是在介绍一种优化SQL的方法，严格意义上讲，加上DISTINCT和不加DISTINCT是两个完全不同的SQL语句。
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...效率低下 这里以 NOT IN 为例子，有这样一个要求，存在两个表 a 和 b 这两个表的数据都在 10 万条以上，需要查出来身份证号只存在于 a 表但不存在于 b 表的数据。...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...在GROUP BY组合了记录后， HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。 例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 ...AND和OR分割。...sql语句的执行顺序： （1）from 选取数据源； （2）where 筛选数据源； （3） group by 将筛选的数据源分组； （4）使用聚集函数计算； （5）having 筛选分组的数据
在php7的mongodb扩展中，当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时，可以使用下面的方式来获取。...比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[];...//当需要分页显示，排序，和忽略字段 $options = [ 'skip'=>($page - 1) * $pageSize, 'limit...filter, $options); $command = new MongoDB\Driver\Command( array( "count...->executeCommand(‘数据库名’,$command)->toArray()[0]->n; var_dump($count);
在SQL开发中，我们经常需要判断某条记录是否存在。最常见的两种写法是： SELECT COUNT(*) FROM ......选错了写法，轻则查询变慢，重则数据库压力陡增。 本文带你深入了解EXISTS和COUNT(*)的差异，掌握一招，在子查询性能上实现质的提升。 ️...COUNT在子查询中的性能问题 一句话总结：COUNT要数清每一行，浪费资源且慢 COUNT(*)的本质是：统计子查询返回的所有记录数。...无论有没有符合条件的数据，数据库都会遍历子查询的全部结果集，才能准确计算出数量。 如果子查询结果很大，COUNT(*)就必须扫描大量数据。...通过智能检测SQL语句，PawSQL能够在不影响逻辑的前提下，自动将低效的COUNT(*) > 0写法转换为高效的EXISTS写法。 快速对比总结表
场景：engineercms的文章article放在了成果product下面，成果有作者user，以及所属的目录project 现在想知道，某个project下的各位作者文章数量。...推荐廖雪峰的sql教程，最大的特点是可以在网页上试验sql语言，其次是讲得非常实用。看完再结合gorm的文档。...思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` Updated time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` } //查询返回新建的结构体...err error) { db := GetDB() db.Order("total desc").Table("article").Select("product_id as productid, count
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