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MongoDB,如何将查找和排序与聚合中的$cond结合起来?

在MongoDB中,可以使用$cond操作符将查找和排序与聚合操作结合起来。$cond操作符是一个三元操作符,用于根据条件返回不同的值。

下面是一个示例,演示如何将查找和排序与聚合中的$cond结合起来:

假设我们有一个名为"users"的集合,其中包含以下文档:

代码语言:txt
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{ "_id" : 1, "name" : "Alice", "age" : 25 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "_id" : 3, "name" : "Charlie", "age" : 35 }

我们想要查找年龄大于等于30的用户,并按照以下规则进行排序:

  • 如果年龄大于等于35,则按照年龄降序排序;
  • 如果年龄小于35,则按照年龄升序排序。

可以使用聚合框架来实现这个需求,具体步骤如下:

  1. 使用$match操作符过滤出年龄大于等于30的用户:
代码语言:txt
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db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } }
])
  1. 使用$addFields操作符添加一个新的字段"sortValue",根据条件设置不同的值:
代码语言:txt
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db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } },
  {
    $addFields: {
      sortValue: {
        $cond: {
          if: { $gte: ["$age", 35] },
          then: "$age",
          else: { $multiply: ["$age", -1] }
        }
      }
    }
  }
])

在上述代码中,如果年龄大于等于35,则将"sortValue"字段设置为年龄值;如果年龄小于35,则将"sortValue"字段设置为年龄值的负数。

  1. 使用$sort操作符根据"sortValue"字段进行排序:
代码语言:txt
复制
db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 30 } } },
  {
    $addFields: {
      sortValue: {
        $cond: {
          if: { $gte: ["$age", 35] },
          then: "$age",
          else: { $multiply: ["$age", -1] }
        }
      }
    }
  },
  { $sort: { sortValue: 1 } }
])

在上述代码中,我们使用1表示升序排序,-1表示降序排序。

最终,将返回按照上述规则排序后的用户文档。

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