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在处理过程中，我将其转换为通用格式存储，并将其存储在mongoDB中。我面临的问题是，整个过程都运行在单个内核上。我有一个8核的处理器在运行。如何使用所有内核来划分工作并优化性能？
浏览 21提问于2020-05-06得票数 0
我正在调试Linux内核。在使用gdb调试它时，我发现一些值被优化了。如下图所示。len、标志和add_len参数都经过优化处理。
浏览 4提问于2017-04-11得票数 4
Amazon 声明，TensorFlow 2.3、Python3.7GPU优化后的内核在使用sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我使用ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时，我看不到TensorFlow 2.3Python3.7GPU优化内核
我是否需要启用一些特定的
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
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我要设置kgdb来调试Ubuntu debian内核。有没有办法禁用内核编译优化(例如，-O0)？(gdb) p pb
$5 = <optimized out>
浏览 14提问于2017-02-01得票数 0
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也许我以某种方式错误地配置了MongoDB，但即使在重负载下，我也看不到它使用了多个内核。1 root 15 0 10372 256 224 S 0.0 0.0 0:03.39 init
我能做些什么让Mongo更有效地使用其他内核吗
浏览 0提问于2012-03-20得票数 29
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我在OS上使用OpenCL，我想知道是否有人能告诉我编译器是用来从OpenCL内核源代码生成GPU二进制文件的？在OS中，OpenCL内核是否首先编译到LLVM，然后优化，最后编译成GPU本地代码？另外，我想知道OpenCL内核编译器是否会对内核进行优化，比如循环不变代码运动？
浏览 2提问于2013-07-27得票数 1
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在我的Django应用程序中，我在聚合查询AJAX分页时使用了$skip和$limit。下面是我的代码示例： {'$group': {'_id': {'title': '$title'}}}, {'$limi
浏览 3提问于2016-07-09得票数 0
我想优化操作系统作为VM运行。我选择从"http://archive.ubuntu.net/ubuntu/“安装，但它显示的内核范围很广：linux-image-extra-virtuallinux-image-generic linux-image-3.2.0-25-virtual 哪个内核</e
浏览 0提问于2012-08-02得票数 1
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Ubuntu提供了一个可供选择的内核包-- linux-image-virtual，它应该被优化以供虚拟机使用。什么是实际的优化，在客户操作系统上运行时，它与一般内核相比有多快/更小/更好？此外，这些优化对于所有领先的虚拟机是否同样有效，还是QEMU/VirtualBox/VMWare/YourFavouriteVM在性能上有任何特殊优势？
浏览 0提问于2013-02-17得票数 23
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在scikit learn中，GaussianProcessRegressor model在其参数中包含一个内核和用于其超参数的优化器。我知道如果优化器设置为None，或者如果内核的超参数设置为'fixed'，那么它们就不能更改。scikit learn中GPR的默认内核是ConstantKernel(1.0, constant_value_bounds="fixed") * RBF(1.0, length_scale_bounds我假设常量内核在
浏览 62提问于2021-05-09得票数 0
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我对OpenCL了解得越多，似乎越觉得对内核进行正确的优化是成功的关键。此外，我注意到，这两种语言的内核似乎非常相似。
那么，使用从OpenCL内核的书籍和教程中学到的Cuda优化策略有多明智呢？
浏览 0提问于2011-05-09得票数 3
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在测量OpenCL内核的执行时间时，我遇到了奇怪的行为。内核需要三个缓冲区作为输入。我在主机代码中创建这些缓冲区，并使用CL_MEM_COPY_HOST_PTR对其进行初始化。然后，我通过OpenCL事件测量内核执行时间。但是，当我省略CL_MEM_COPY_HOST_PTR时，内核执行时间会下降到三分之一。
到目前为止，我发现这个问题与OpenCL编译器所做的优化有关。看起来编译器注意到缓冲区没有初始化，并相应地优化内核。如果我提供"-cl-opt-disa
浏览 2提问于2016-09-21得票数 0
说：
假设我两次使用clBuildProgram，并为CPU和GPU加上标志。这将编译两个版本的程序，一个优化的CPU和另一个优化的GPU。但是我现在如何创建两个内核，因为在clCreateKernel()中没有CPU/GPU特定的
浏览 4提问于2014-08-23得票数 1
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我编写了一个vsprintf函数来使用我的64位操作系统内核(由C编写)，并检查它在Visual和Cygwin gcc中运行良好。然后，我把我的内核和运行..。但是内核不能正常工作movdqa xmm0,XMMWORD PTR [rip+0x0]有没有解决方案，可以说，gcc选项，禁用优化与xmm寄存器？
浏览 5提问于2013-10-27得票数 6
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似乎也有一个
Pytorch中的Adam优化器(与所有Pytorch优化器一样)通过遍历参数来执行optimizer.step()，并为每个参数启动一系列内核。这可能需要数百个小的启动，而这些启动大多受到CPU端Python循环和内核启动开销的限制，从而导致设备利用率低下。目前，Apex中的FusedAdam实现扁平了优化步骤的参数，然后通过融合了所有Adam操作的融合内核来执行优化步骤。这样，参数上的循环以及每个参数的Adam操作的内部序列都进行了融合，因此opti
浏览 2提问于2019-06-14得票数 8
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www.gossamer-threads.com/lists/linux/kernel/972619这是否被普遍认为是可接受的编码做法？编译器优化(例如自动内联)是否足够可依赖；至少在只处理一个编译器时是这样吗？GCC的未来版本用默认优化(即-O2或-Os
浏览 0提问于2014-09-04得票数 10
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默认的linux内核配置(至少在Ubuntu和Arch中)并不像linux或Zen那样优化桌面响应。当CPU或磁盘负载较高时，这些内核与默认内核之间的差异非常明显。对于UI响应来说，是否存在使默认内核更好的方法？
浏览 0提问于2019-04-24得票数 3
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我正在使用XLA，并希望直观地了解XLA所执行的各种优化，特别是内核融合。我一直在使用以下标志转储图表，并将其导入张量板中，但这似乎是优化之前的图表。我证实，XLA正在融合来自HLA IR的内核，该内核也被丢弃。
环境变量及其值。
浏览 5提问于2019-10-31得票数 3
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来优化内核参数或超参数。我想做什么我了解到，在GaussianProcessRegressor类的scikit中，优化器是一个参数，我可以使用自己的优化算法。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(优化算法库)吗？
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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