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MongoDB :文档中两个数组的聚合值(映射)

基础概念

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它使用的数据结构是 BSON(类似于 JSON)格式的文档。在 MongoDB 中,数组是一种常见的数据类型,可以嵌套在文档中。聚合操作是 MongoDB 中一种强大的数据处理方式,可以对集合中的文档进行各种复杂的转换和计算。

相关优势

  1. 灵活性:MongoDB 的文档模型允许存储不同结构的文档,非常适合半结构化数据。
  2. 高性能:MongoDB 提供了高性能的数据读写操作,特别是在大数据集上。
  3. 易扩展性:MongoDB 支持水平扩展,可以通过分片和复制集来提高系统的可用性和性能。

类型

在 MongoDB 中,数组的聚合操作主要包括以下几种类型:

  1. 映射(Map):将数组中的每个元素转换为新的格式。
  2. 过滤(Filter):根据条件过滤数组中的元素。
  3. 归约(Reduce):对数组中的元素进行归约操作,生成一个单一的值。
  4. 展开(Unwind):将数组中的每个元素拆分成单独的文档。

应用场景

假设我们有一个包含学生信息的集合 students,每个文档包含学生的姓名和成绩数组:

代码语言:txt
复制
{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "scores": [
    { "subject": "Math", "score": 90 },
    { "subject": "English", "score": 85 }
  ]
}

我们希望将每个学生的成绩数组转换为一个新的格式,例如:

代码语言:txt
复制
{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "grades": [
    { "subject": "Math", "grade": "A" },
    { "subject": "English", "grade": "B" }
  ]
}

示例代码

我们可以使用 MongoDB 的聚合框架来实现这个需求。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
db.students.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      grades: {
        $map: {
          input: "$scores",
          as: "score",
          in: {
            subject: "$$score.subject",
            grade: {
              $cond: [
                { $gte: ["$$score.score", 90] }, "A",
                { $gte: ["$$score.score", 80] }, "B",
                { $gte: ["$$score.score", 70] }, "C",
                "D"
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

解释

  1. $project:用于选择和转换文档的字段。
  2. $map:用于对数组中的每个元素进行映射操作。
  3. $cond:用于条件判断,根据成绩返回相应的等级。

参考链接

通过上述示例代码,我们可以将 scores 数组转换为 grades 数组,并根据成绩计算出相应的等级。

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