Mondrian不使用聚合表进行平均度量

Mondrian是一个开源的OLAP（联机分析处理）引擎，用于在数据仓库中进行多维数据分析。它不使用聚合表进行平均度量，而是通过动态计算来实现。

聚合表是一种预先计算并存储聚合数据的技术，可以提高查询性能。然而，使用聚合表需要提前确定需要计算的维度和度量，并且需要占用大量的存储空间。而Mondrian采用了一种称为"基于查询的聚合"（query-based aggregation）的方法，它在查询时根据用户的请求动态计算聚合数据，避免了预先计算和存储大量的聚合表。

Mondrian的优势在于：

1. 灵活性：Mondrian可以根据用户的查询请求动态计算聚合数据，因此可以适应不同的查询需求和数据变化。用户可以根据实际情况进行灵活的查询和分析。
2. 节省存储空间：由于不需要预先计算和存储大量的聚合表，Mondrian可以节省存储空间，减少了数据仓库的维护成本。
3. 实时性：Mondrian的动态计算能力可以实现实时的数据分析，用户可以及时获取最新的分析结果。

Mondrian适用于需要进行多维数据分析的场景，例如销售分析、财务分析、市场分析等。它可以帮助用户从不同的维度和角度对数据进行深入的分析和挖掘。

腾讯云提供了一款与Mondrian相似的产品，即TDSQL（TencentDB for Online Analytical Processing），它是一种基于云原生架构的OLAP数据库，可以实现高性能的多维数据分析。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息：TDSQL产品介绍。