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    qiime2图形界面安装学习笔记

    自从知道了qiime2有了图形界面,一直期待自己能安装测试一下,无奈安装了ubuntu和debian两个linux发行版都在npm安装包的过程中报错失败了,看官网的截图是ubuntu的,我却没有成功。...错误如下: source activate qiime2-2018.4 /Users/zd200572/miniconda3/envs/qiime2-2018.4/etc/conda/activate.d.../activate_qiime2_envs.sh:5: no matches found: PYTHONNOUSERSITE=/Users/zd200572/miniconda3/envs/qiime2...-2018.4/lib/python*/site-packages/ /Users/zd200572/miniconda3/envs/qiime2-2018.4/etc/conda/activate.d.../java_home.sh:7: = not found 战战兢兢地继续安装 怀着忐忑的心情,带着这个错误,继续按官网的教程安装,node选择用brew安装,感觉这样几乎不会报错,brew install

    1.2K10

    【原创】记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练,我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后,在import tensorflow时发现报了下面的错误: ?...于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因,发现是因为我们服务器的CPU不支持AVX指令集导致的,而使用pip安装的TensorFlow需要依赖AVX指令集,为了确认我们的CPU是否真的不支持AVX...[Default is /root/miniconda3/envs/ray/bin/python3]: 这一句是让你输入Python所在的位置,如果没错的话直接回车,如果想修改的话就输入你的...Python所在的目录; Found possible Python library paths: /root/miniconda3/envs/ray/lib/python3.8/site-packages...Default is [/root/miniconda3/envs/ray/lib/python3.8/site-packages] 这一步让你去输入Python library所在的位置

    2.3K50

    conda安装软件的另一种方式及报错解决-3

    pwd=1234 提取码:1234 --来自百度网盘超级会员V6的分享 1.首先将文件上传到base环境下 2.打开这个文件 3.安装 软件安装过程中报错的解决 • 常见报错及解决方法:一直在 Solving...添加的频道不存在,从.condarc文件中删除错误频道后重新添加 conda config --add channels https://xxxxx 依赖库文件缺失。...salmon 后,调⽤帮助⽂档报错: 解决⽅法:salmon 默认安装的版本太旧了,更新⼀下即可: conda update salmon fastp 使⽤ conda 在⼩环境中安装 fastp 后...,调⽤帮助⽂档报错 fastp: ~/miniconda3/envs/rna/bin/...../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.22' not found (required by fastp): 解决⽅法: 参考:https://blog.csdn.net

    18810

    记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练,我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后,在import tensorflow时发现报了下面的错误: 于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因...[Default is /root/miniconda3/envs/ray/bin/python3]:  这一句是让你输入Python所在的位置,如果没错的话直接回车,如果想修改的话就输入你的Python...所在的目录; Found possible Python library paths:/root/miniconda3/envs/ray/lib/python3.8/site-packagesPlease...Default is [/root/miniconda3/envs/ray/lib/python3.8/site-packages] 这一步让你去输入Python library所在的位置,和上面一样,.../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 在这里,/tmp/tensorflow_pkg

    1.4K10

    树莓派3B+中下载miniconda3

    所以比系统小一个版本是没有问题的; 但是树莓派4B安装的系统为ubuntu 22 server时,所配置的miniconda版本为4.2,python版本3.8。...-python3.10的安装包,则执行以下这条 /bin/bash Miniconda3-py310_24.4.0-0-Linux-aarch64.sh 下载 Miniconda3-python3.9...的安装包,则执行以下这条(建议执行py3.9的) /bin/bash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-aarch64.sh 不行或者就用root命令(以3.9为例) sudo bash...PATH="/home/pi/miniconda3/bin:$PATH" ctrl+s保存后;ctrl+x退出 请确保将/home/pi/miniconda3/bin替换为你的miniconda安装路径...=版本 比如我: conda create -n py38 python=3.8.8 按yes确认,三个done为安装成功 激活环境 source activate 虚拟环境的名称 比如 conda

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