我已经编写了一个简单的MH算法来估计抛硬币落地头部的后验概率。我已经看过代码很多次了，但我不明白大都会算法为什么不能正常工作。log_likelihood_theta_prop + log_prior_prop
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浏览 17提问于2020-09-13得票数 1
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Ising 2D优化
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该实现简单地使用Metropolis-Hastings算法。我试着找出一种方法来加速算法，但我没有什么好主意？有什么诀窍可以做到吗？
浏览 0提问于2014-04-17得票数 1
我在定义自定义递归数据类型的返回时遇到了问题。数据A a=B a|C (A a) (A a)如有任何帮助，我们不胜感激！
浏览 2提问于2012-10-15得票数 2
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我最近正在研究一些关于优化的算法。我发现了一种非常有趣的算法，叫做模拟退火。根据我的理解，我们的初始点变成了一个分布，而不是一个实际的点。它也与初始“温度”有关，但其主要思想是“降温”。不同之处在于蒙特卡洛算法是全局的，而模拟退火算法是局部的。我的想法正确吗？
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
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我正在研究随机快速排序算法。我意识到这个算法的运行时间总是被表示为“预期运行时间”。
指定或使用“预期运行时间”的原因是什么？为什么我们不计算最坏的或者平均的情况呢？
浏览 1提问于2011-10-26得票数 8
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我想模拟特定人群中素食学生的数量。一篇特定的研究论文给出了一个关于特定分布的想法。我喜欢用真正的随机数来测试这个想法。论文建议，在给定的人口中，有6%的学生被认为是素食主义者。谢谢
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
我对使用基于Metropolis-Hastings算法的MCMC技术采样后验分布(因此是贝叶斯方法)非常陌生。为此，我使用了R中的mcmc库。我的分布是多维的。为了检查这个metro算法是否适用于多变量分布，我在一个多维的学生t分布(包mvtnorm，函数dmvt)上成功地进行了测试。现在，我想将相同的东西应用于我的多变量分布(2个变量x和y)，但它不起作用；我得到一个错误: error in X，1: Error of dimensionslibrary(mcmc
浏览 0提问于2016-06-21得票数 5
我目前正在用R编写一个MCMC过程，用于估计Rasch模型参数。为此，我在Gibbs采样器中使用metropolis hastings算法。
在下面的代码中，给出了项目参数建议函数的一部分。
浏览 1提问于2015-03-12得票数 0
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我已经开始从零开始研究不同的隐私，遵循Dwork和Roth的“差异隐私的算法基础”(在线免费提供)。然而，数学表示法有些令人困惑。在第16页，他们将概率单纯形和随机算法定义为：\Delta(B)是一个简单的categorical概率分布在B上是正确的吗？或者是别的什么？它是算法的域，但是它是离散的，连续的，一维的，多维的，还是什么的？还是没什么关系？在输入a \in A上，算法\mathcal{M}为每个b \in B输出概率为(M (a))_b的\mathcal{M}(a) = b。概率空间在<e
浏览 0提问于2020-05-03得票数 2
假设我有一个简单的程序，它用一个表达式指定的给定概率来模拟抛硬币。它可能看起来像这样："rand < 0.3"是否有可能编写一个接受任意表达式(计算结果为布尔值)的方法？
浏览 3提问于2014-01-13得票数 0
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我正在尝试用Python实现算法(更简单版本的算法)。以下是我的实现： """ return np.array(sample_list)[::m]
当我试图将我的算法应
浏览 0提问于2019-02-24得票数 1
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我最近看到了这样的情景：我不知道，他是如何计算像"Tr0ub4dor&3“这样的密码的28位熵的，似乎很少.
浏览 0提问于2017-08-10得票数 4
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这个视频涵盖了一个实现的最小硬币，以作出改变。
这对于25，10，1的面额列表来说是有意义的。因此，我们不能仅仅假设25美分将被包括在硬币的最小数量计算中。假设我们有面额25，10，5
浏览 1提问于2019-07-29得票数 5
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我可以用什么方法来最小化，产生一个均匀分布的数字从0到9所需的硬币翻转量？
我已经做了一些研究，但是我还没有想出如何使它适应这个特定的问题：
浏览 1提问于2016-03-27得票数 4
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我遇到了一个问题，其中有多个硬币抛出，其中10个被记录。我应该建立一个模型，可以预测另一个掷硬币的结果。我试图将所有头部转换为1，将所有尾转换为0，然后应用简单的线性回归(作为起点)，但对于我的X和Y变量将是什么非常困惑。
浏览 0提问于2021-06-22得票数 1
我理解硬币兑换问题的贪婪算法是如何工作的(用最少可能的硬币支付特定的金额)-它总是选择面额最大但不超过剩余金额的硬币-并且它总是为特定的硬币组找到正确的解决方案。但对于一些硬币组，贪婪算法对某些和是无效的。例如，对于集合{1, 15, 25}和总和30，贪婪算法首先选择25，剩余5，然后选择五个1，总共六个硬币。但硬币数量最少的解决方案是选择15两次。一组硬币必须满足什么条件才能使贪婪算法<
浏览 7提问于2012-11-26得票数 84
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