我得到一个MemoryError:无法为具有形状(50000,164921)和数据类型float64的数组分配61.4 GiB现在，内存错误出现了
df = pd.DataFrame(X.toarray(), columns=tfidf.get_fe
浏览 1提问于2021-02-20得票数 1
我的dataframe中有扩展(例如.exe、.py、.xml、.doc等)表。在终端上运行后，我在大数据集上得到了以上错误。
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
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新记忆错误的来源？
、、、、
pickle_out.close()
pickle.dump(y, pickle_out) MemoryError跟踪(最近一次调用) in ->1X= X.reshape(X.shape，299,299，1).astype('float32')
MemoryError:无法为形状为(18204,2
浏览 3提问于2020-11-20得票数 0
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我正在加载这个，但上面写的是错误。numberGenreMovies = userMovie.shape
genre = pd.read_csv(genreFilename)
MemoryError:无法为形状(487495360 )和数据类型float64的数组分配3.63 GiB，我能做什么？
浏览 7提问于2022-07-03得票数 1
我在SSH上有60 GB的内存，整个数据集进程消耗了30，我正在尝试用k-fold训练一个自动编码器。在没有k-折叠法的情况下，训练效果良好。原始数据集包含250,000个hdf5格式的数据。对于K-fold，如果我使用的数据少于总数据的100000，它就可以工作。我已经将它转换为float32，但仍然不能工作。我也尝试过echo 1，但它会自动终止python程序。
浏览 48提问于2020-09-17得票数 2
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我有一个形状数组：(40000,240,320)X = X/255 MemoryError:无法分配具有形状(40000、240、320)和数据类型float64的数组
在这种情况下，如何处理大的numpy数组？
浏览 5提问于2020-01-11得票数 2
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MemoryError:无法为形状为(120000，20,95932)且数据类型为float64的数组分配1.68 TiB，这是导致问题的行：outs = np.zeros((context_1.shape[0], maxLen, vocab_size))
是否有解决此错误的方法？
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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这个内存问题有什么解决办法吗？
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我分析了windows操作系统中包含python的大量tweet。当我试图将数据转换为向量(tfidf)时，它会给出以下错误消息：我怎么能解决这个问题？以下是使用的代码：X = vectorizer.f
浏览 2提问于2020-09-24得票数 0
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我试着用熊猫打开一个CSV文件，但我得到了一个MemoryError。该文件大约为300 is。当我使用一个较小的文件时，一切都很好。
# I tried to add the following line but does
浏览 0提问于2020-04-18得票数 0
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然而，当我试图获得更多的组合，我有内存错误。(MemoryError:无法为形状(X，Y)和数据类型float64的数组分配X GiB )我已经在使用64位的python了，这对迭代有什么帮助呢？
浏览 6提问于2022-02-16得票数 2
我们正在研究一个与生存分析有关的问题。我们已经实现了Cox比例风险模型和加速失效时间算法.现在我们想看看协变量是如何随时间变化的。数据形状为(1341799, 4)。在一个热编码数据形状变成(1341799, 15)之后。据我们所知，AalenAdditiveFitter转换给定的数据矩阵并进行一些内部修改。列数从仅1904增加到15。这是我们正在犯的错误。MemoryError:无法为具有
浏览 0提问于2021-11-01得票数 1
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我使用get_dummies方法为梯度增强决策树算法准备数据集。我有一个测试集，它在get_dummies方法之后有较少的列(61001行×8558列)。我的测试集有一个形状: 61001行×8558列。我的训练集有一个形状: 159880行×12412列。对于测试集使用GBDT方法，我需要升级设置12412列，就像一个训练集。我决定创建:形状为61001行×12412列的零矩阵：
X_test_zero = pd.DataFrame
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
数据集中的一些功能是为工作在影片中的剧组人员收集的。我对这些列应用了一种编码。
因此，我有一个(3000*1835)大小的数组。这也是我从“船员”列中只提取导演数据并应用60%方差保留的PCA后得到的。这些参数在这个火车测试分区上的得分将被设置为nan。详细信息: MemoryError:无法为具有形状(2400,168636
浏览 0提问于2020-02-26得票数 0
我正在预处理一个用于神经网络训练的大型数据集。我的数据集是在features = list()中积累的。_exceptions.MemoryError:无法为形状(37990、605、173个)和数据类型float64的数组分配29.6 GiB
我在其他文章中看到了许多解决方案，比如，由于np.save首先转换为数组，或者图像转换为，或者在可能
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
在google计算引擎上，我运行以下命令：并获取
MemoryError:无法分配234个。MiB用于形状(10000、32、32、3)和数据类型float64的数组
这看起来像当前的操作系统配置阻止我分配大数据
浏览 2提问于2020-02-29得票数 0
我使用数据类型datetime64ns的“时间”字段，UTC作为索引和float64类型的“强度”来跟踪熊猫的数据框架。数据帧仅由10行组成。但是，当我调用函数df.plot或plt.show()时，它会给出以下错误之一：
MemoryError:无法分配447。具有形状(59996093697，)和数据类型的int64Or驱动程序崩溃和</e
浏览 6提问于2022-03-22得票数 0
当我尝试将数据分割成训练时，它会显示内存错误，如下所示：如何相应地增加内存大小？应该更改实例中的机器类型吗？如果是这样的话，哪种设置是合适的？
浏览 4提问于2021-02-04得票数 1
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我有一个用RStudio管理的RDS格式的数据集，但是我想用Python打开这个数据集来进行分析。是否有可能将这种格式打开为Python？我已经尝试了以下代码：但是，我得到了一个
MemoryError:无法为形状(2483385 )和数据类型<
浏览 2提问于2020-07-28得票数 0
我得到了以下错误
dimension=3list_no=rangetot_length)我可以
浏览 3提问于2020-10-20得票数 1
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