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    matplotlib - matplotlib 教程

    matplotlib 教程 这个图库包含了使用Matplotlib可以做的许多事情的示例。可以点击任何图像,以查看完整的图像和源代码。 有关更短的示例,请参见示例页。...你还可以在我们的用户指南中找到外部资源和常见问题解答。 matplotlib 入门 这些教程介绍了使用Matplotlib创建可视化效果的基础知识,以及有效使用该包的一些最佳实践。...因此,matplotlib中的所有内容都是按照层次结构组织的。层次结构的顶部是matplotlib“状态机环境”,它是由matplotlib.pylot模块提供的。...Matplotlib是整个包; matplotlib.pyplot 是 matplotlib中的一个模块; 和pylab是一个与 matplotlib 一起安装的模块。...唯一需要注意的是避免为自己的代码混合了别的代码风格,尽量保持风格的统一。 注意:matplotlib的开发人员必须遵循特定的编程风格和指导原则。请参见Matplotlib开发人员手册。

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    IDEA的配置(一)背景色的配置

    打开setting图片图片大体理解下Setting项中的分布逻辑: 1、Apperance & Behavior:自定义IDE的展现效果和行为,调整【主题】、【字体】的配置均在此,这里的配置是【全局】配置...这里设置的内容,会优先于全局的内容生效,在这里调整【行号】、【强制换行长度】、【大括号风格】等内容图片第一大方面:设置全局主题效果与字体目标:背景色设置成舒服的颜色,字体大小显示适中1、全局展现效果设置...(1)设置全局的主题效果由于豆绿色相对人眼看着比较舒服,并且与Idea的其他主题色冲突不明显(vscode豆绿色主体跟一系列插件的颜色冲突就比较严重),因此选择编辑器部分的使用豆绿色,想使用豆绿色的背景...,就需要使用Light的主题(暗色系主题域豆绿色不搭)图片(2)设置字体为Mono字体(Mono字体是JetBrain出的字体,效果不错),字体大小为14,这里的字体跟字号影响着全局,包括菜单、工具栏、...图片2、调整编辑器部分的设置Editor -> Color Scheme -> Text -> Default text -> Background ->C7EDCC图片3、调整标准输出的背景色Editor

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    html背景色渐变

    linear线性渐变 第二个参数:分别对应x,y方向渐变的起始位置 第三个参数:分别对应x,y方向渐变的终止位置 第四/五/N个参数:设置渐变的位置及颜色 (2)第二种写法:这种写法比较简单,而且效果比较自然...线性渐变 第二个参数:分别对应x,y方向渐变的起始位置 第三个参数:分别对应x,y方向渐变的终止位置 第四个参数:设置了起始位置的颜色 第五个参数:设置了终止位置的颜色 二.Mozilla浏览器 (1)...:设置起始位置的颜色 第三个参数:设置终止位置的颜色 三.Opera浏览器 background: -o-linear-gradient(top, #878d94, #525352); 第一个参数:设置渐变的起始位置...第二个参数:设置起始位置的颜色 第三个参数:设置终止位置的颜色 四.IE 浏览器(早期) IE浏览器实现渐变只能使用IE自己的滤镜去实现 filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient...(startColorstr=#00ffff,endColorstr=#9fffff,grandientType=1); 第一个参数:渐变起始位置的颜色 第二个参数:渐变终止位置的颜色 第三个参数:渐变的类型

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    idea改背景色为护眼(电脑背景色调为护眼色)

    ,那么对于html等页面的标签色背景色等等仍然还是灰色等默认颜色,于背景色相对于及其难看,所以在此记录一下如何设置通用颜色为背景色,并且针对特定的文本格式如html,java等格式,修改所对应的tag,...,他会在设置上方显示出所对应的属性等等,在方案下方则会显示所对应的例子介绍等:如下图: 在此时如果你想修改所对应的 //TODO:Visit Jb Web resources: 也就是所对应的注释的颜色显示...,或者所对应的背景色时, 只需鼠标点击选中所对应的 行数据即可,或者点击空白地方则将会默认选中Default Text属性,然后设置该属性背景色即可喽。...默认护眼色的RGB已经在第一个图片中显示出来了,直接按照所对应的RGB值,填写一下即可了, 按照上述所给出的方法,当需要设置不同的 属性或标签的背景色时候,只需要通过鼠标单击下方的例子测试,多点击几下测试一下即可喽...给出一个简答的小例子:,假设此时需要修改HTML 页面类型的标签名字的颜色,但是却不知道标签名字是对应的哪一个属性设置:那么 此时只需要选中任意一个标签的名称,IDEA便会自动选中所对应的属性设置,然后再设置所对应的字体颜色

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    Matplotlib

    Matplotlib 官网 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 安装同之前所述,参考《Python初学基础》 基本使用 2.1 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt...中的 annotation 有两种方法, 一种是用 plt 里面的 annotate,一种是直接用 plt 里面的 text 来写标注 import matplotlib.pyplot as plt...画图种类 3.1 Scatter 散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 n = 1024...colspan表示列的跨度为3,rowspan表示行的跨度为1 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() ax1 = plt.subplot2grid(...(2)gridspec 导入matplotlib.gridspec,使用gridspec.Gridspec将图像窗口分成3行3列 gs[0,:]表示第0行的所有列 import matplotlib.pyplot

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    Matplotlib

    Matplotlib之HelloWorld 1 什么是Matplotlib matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进、交互式方式实现数据可视化 2 为什么要学习Matplotlib...能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 例如下面两个图为数字展示和图形展示: star 3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例 3.1 matplotlib.pyplot...模块 matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。...中的缓存文件 cd ~/.matplotlib rm -r * - 步骤四:修改配置文件matplotlibrc vi ~/.matplotlib/matplotlibrc 将文件内容修改为: font.family...set_ylabel 关于axes子坐标系的更多方法:参考https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes - 注意:**

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    matplotlib

    实例代码 # 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个名字来使用) from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点(point)的图,并设置分辨率为...设置轴: matplotlib的图中,默认有四个轴,两个横轴和两个竖轴,通过ax.plt.gca()方法获取,gca是get current axes的缩写(axes是轴的意思) 总共有四个轴:top...我的理解为减去unicode即为不使用Unicode编码 如果设置为false,则负负得正,使用Unicode编码 获取用户配置路径 import matplotlib matplotlib.get_gonfigdir...() 获取用户当前使用配置文件的路径 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 查看rc参数的方法与rc参数的使用 查看: import matplotlib...as mpl print(mpl.rcParams) 修改:(用中括号去取下标) import matplotlib matplotlib.rcParams['具体参数名称'] = xxx 通过matplotlib.rc

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    matplotlib图形的绘制

    matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。...此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python的能力。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。

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