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如何修改下面的代码，使绘图跨越所有6个x轴值，并且只在df2的条形图的A、C、F处有空白点？import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'x':['A','B','C','D','E',&#
浏览 8提问于2019-04-12得票数 7
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：for n, data in enumerate(my_data): subplo
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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我看过文件了，但我似乎不知道这是否可能-
我有一个数据集，其中包含x和y值以及离散的z值。多对(x,y)共享相同的z值。我想要做的是，当我用一个特定的z值在一个点上移动时，所有具有相同z值的点的alpha值为1，也就是说，如果所有alpha值</em
浏览 1提问于2014-08-06得票数 3
我尝试以与数据帧相同的顺序对具有不同颜色的图形进行排序，但是当我对值进行排序时，颜色不会改变。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plot
dataFrame.sort_v
浏览 10提问于2021-02-06得票数 0
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通常，我处理的图像数据是以m的形式排列的。显示很容易，对吗？import numpy as npm,n = 10,20plt.imshow(sample)
从不同的算法，我现在得到的数据，有x，y，数据从一个不同<
浏览 2提问于2016-10-13得票数 1
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参数填充
、
假设in-子句可以接受不同数量的绑定参数。在这种情况下，数据库很难缓存查询。基本上，每次传递不同数量的绑定参数时，都需要对查询进行硬解析。输入“参数填充”。user where id in (1, 2, 3, 4) remains select count(*) from user where id in (1, 2, 3, 4)
现在，这两个查询可以共享相同的缓存计划问题：是否存在2^x绑定的逻辑
浏览 3提问于2022-04-11得票数 1
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我试图在图像上绘制一些X和Z坐标，以显示图像的哪些部分具有更高的计数。在这种情况下，Y值是高度，所以我排除了，因为我想要2D。因为我有数百万个数据点，所以我已经按照X和Z坐标的组合进行了分组，并计算了该值出现的次数。数据应该包含几乎所有的X和Z坐标组合。它看起来像这样(假数据)： ? 我已经通过使用plt.hist2d(x，y)函数
浏览 20提问于2019-12-16得票数 1
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我想用Matplotlib & Python创建一个布尔数据图。我有几个布尔通道，如果通道=1(或True)，我想填充一个颜色。在继续编写这段代码之前，我想知道Matplotlib中是否已经有什么东西可以使这更容易？我不需要担心y
浏览 2提问于2018-04-03得票数 3
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我有一些产品的ID，订单日期(月)，交货日期(月)的数据。我必须在一个图表中绘制，显示订单何时接受和何时交付的差异。2018-07 2018-08
4 2019-02 2019-06 我可以一次为一列绘制条形图，如何在同一图中并排表示两个条形图，以便具有可比性
浏览 14提问于2020-09-17得票数 0
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在使用matplotlib时，我有一些数据，当我在点上有ob时，这些数据基本上是这样的。[.5, .8, .9, .99, .999, .999]在matplotlib中，我想要的是能够改变x轴的比例，使它看起来像这个图中的那样。
我已经研究了改变x轴的比例，并尝试对x轴执行对数缩放，但这并没有改变任何东西。我想知道是否有一种
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
以下是来自dataframe的一些示例数据 Country restricted V1% V2%
0 Algeria True 39.575812 60.424188V1和V2已标准化为%ge，因此可以很容易地创建如下基本图表： xx=df.plot(kind="bar", x='Country',stacked=True,figsize=(20,10); 之前已经订购了数据帧我正在尝试做的是安排所有列中具有
浏览 21提问于2020-12-05得票数 4
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我想知道如何最好地解决我的脚本中的以下问题："ValueError: X和y必须具有相同的一维，但具有形状(1531，)和(1532，)“。
这里有什么问题？问题是，图的x轴和y轴没有共享完全相同的值(输入)。结果是上面的错误消息。否则，"RuntimeWarning:除以在日志中遇到的零“问题将出现在下面的步骤中，其中我对两个轴(Log_f和
浏览 2提问于2021-12-02得票数 0
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使用matplotlib，我想用相同的x轴比例绘制两个图，但我想显示不同大小的部分。我怎样才能做到这一点？
到目前为止，我可以用GridSpec绘制不同大小的子图，或者使用共享x轴的相同大小的子图。当我同时尝试这两种方法时，较小的子图有相同的轴，但更小的比例，而我想要相同的缩放和不同的轴，所以
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
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当为了图表的目的将数据转换成日志标度时，总是使用np.log1p进行转换比使用np.log更“正确”吗?它是否违背了任何普通用户的期望？我正在构建一个具有日志缩放功能的绘图软件，并想知道在转换数据时是否应该使用np.log或np.log1p作为默认选择。下面是一个非常简化的代码示例：def chart_with_log_scale(<
浏览 0提问于2021-01-31得票数 2
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我在这个网站上读过很多关于日期时间和时间戳以及matplotlib date2num等的问题，但是，我想知道绘制一些数据的“正确”方法是什么。我可以直接或使用matplotlib绘制数据：# = DatetimeIndex(['2018-01-01 20:00:00', ..., '2018-01-03 04“的范围是完全不同的。如果我混合绘图(我需要直接为broken_
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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对于每个观察值，我有一个由两个不同帧组成的df，由变量中的结束字符表示0 bob 3 2 1 42我已经看过关于如何用折线图和条形图创建动画的资源，但我找不到太多关于散点图动画的信息。import matpl
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
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我想在地球的全球地图上绘制6个不同数据集对应的散点点。问题是，其中一些量有负值，而且它们不在地图上出现。我试图通过将数据的绝对值乘以(或利用)某些因素来克服这个问题，但似乎没有任何事情能像我所希望的那样工作。问题是，数据集的范围非常不同。理想情况下，我希望他们都有相同的规模，这样一切都会更有组织，但我不知道如何做到这一点。
我创建了一些综合数据来说明这个问题。im
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
但是，我需要对点进行颜色编码(基于与每个点相关的数据)，并且无法确定如何为给定的对的调用绘制多个颜色。,)) ax.plot(x, rands[x], 'o', color=str(rands[x]))但是，提供一个列表作为color的值
浏览 3提问于2014-11-04得票数 5
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因此，我和我的一些同事注意到，当我们使用matplotlib.pyplot的imshow函数显示二进制数组时，显示的图像的边缘似乎发生了变化。顺便说一下，我使用matplotlib: 3.2.2和numpy: 1.19.1运行 如果我创建一个小的二进制数组并绘制它，您可以看到图像中二进制框的一个小“光环”。这不是很明显，但它确实存在： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
浏览 19提问于2020-08-05得票数 0
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这些条形图有不同的Y尺度，但是数据基本上是相似的，所以我希望所有的条形图都有相同的宽度。唯一能让条形图具有完全相同宽度的方法是在创建子图时使用sharex，以便保持相同的x比例。import matplotlib.pyplot as plt
MediumData = [[40, 30],[50,20],[60,50
这方面的问题是，x限制<em
浏览 9提问于2022-08-02得票数 0
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