Matplotlib散点图的自定义图例格式
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图。散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型，其中每个数据点由两个数值表示，并以点的形式在图表中显示。
自定义图例格式是指在散点图中自定义图例的样式和内容。在Matplotlib中，可以通过使用legend函数来创建和定制图例。下面是一个完善且全面的答案：
概念： 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型，其中每个数据点由两个数值表示，并以点的形式在图表中显示。
分类： 散点图可以根据数据点的特征进行分类，例如根据不同的颜色、形状或大小来表示不同的类别或分组。
优势： 散点图可以直观地展示两个变量之间的关系，帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值。同时，自定义图例格式可以使图表更加美观和易于理解。
应用场景： 散点图常用于以下场景：
- 数据分析和探索：通过散点图可以快速了解数据中的相关性和分布情况。
- 数据比较：可以将多组数据的散点图叠加在一起，比较它们之间的差异和相似性。
- 趋势预测：可以根据散点图中的趋势线来预测未来的数据走向。
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以上是关于Matplotlib散点图的自定义图例格式的完善且全面的答案。
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1回答
我有一个散点图，也包含一个椭圆。但是，图例仅包含来自椭圆的格式。如何还能反映散点图中的格式？ 在下面的示例中，我希望像散点图一样填充图例标记。 x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
fig,ax=plt.subplots()
sb.scatterplot(x, y,color='red', ax=ax)
ellipse = matplotlib.patches.Ellipse(
xy=(0, 0), width=2, height=3, angle=45,
浏览 19提问于2020-07-07得票数 2
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1回答
我使用matplotlib 1.10.1。下面的代码绘制散点图，并在“最佳”位置添加一个图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1.1,2.8)
for i in range(0, 5):
plt.scatter(x, x, label='Scatter%d' % i)
#plt.plot(x, x)
#plt.legend(loc='upper left')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
然而，图例出现
浏览 1提问于2016-01-11得票数 1
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假设我正在创建一个关于matplotlib中极坐标投影的散点图。我使用size参数将标记大小分配给一个变量。在最终的地块上，标记非常小，有些几乎看不见。我还需要一个图例来显示不同大小标记的实际值。因此，我需要增加标记大小，但不需要更改图例中的标签(因此s=3*t不能工作，因为它会更改图例中的标签)。做这件事最好的方法是什么？
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
plt.style.use('default')
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(r, s, c
浏览 2提问于2021-11-23得票数 0
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6回答
我正在寻找一种方法来包含描述散点图中点大小的(matplotlib)图例，因为这可能与另一个变量相关，如下面这个基本示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
a2 = 400*np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y, s=a2, alpha=0.5)
plt.show()
(灵感来源：)
因此，根据a2中的s描述符，在图例中，理想情况下，与大小0-400 ( scatter变量)相对应的斑点很
浏览 7提问于2014-06-11得票数 15
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1回答
如何在情节中创造一个传奇？
、、、、
我想不出一种方法来获得我的情节的传奇。我的数据是由3列x，y和z组成的数据框。x和y表示点的坐标，z是点所属的标签(0，1，2，3)。示例数据： ? 我需要绘制一个带有图例的散点图，其中包含代表各自标签的颜色。我已经绘制了散点图，但无法理解如何在其中添加图例。我之前使用的代码是(dft是dataframe)： import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot()
ax.scatter(dft['x'] , dft
浏览 12提问于2020-10-10得票数 0
我使用seaborn.relplot在海运中创建了一个散点图，但很难将图例全部放在一个图表中。
当我这样做的时候，一切都很好：
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df2 = df[df.ln_amt_000s < 700]
sns.relplot(x='ln_amt_000s', y='hud_med_fm_inc', hue='outcome
浏览 2提问于2019-07-17得票数 1
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1回答
我在matplotlib中有一个散点图。散点图显示了具有不同颜色阴影和不同大小的圆。
我只想添加一个圆圈大小的图例。图例不应该由图中圆圈的颜色来着色，而应该说是“灰色”颜色。然后应该有三个条目对应于一个大的灰色圆圈，中等的灰色圆圈和小的灰色圆圈，所有这些条目都带有一些文本。在一个图例条目中，我只需要一个圆，而不是matplotlib中默认的多个圆。
我该怎么做呢？
基于这个，我已经尝试过了。
但它给出了一个矩形，而不是一个圆形。
red_patch = mpatches.Circle((3,3), radius = 1000, color='blue', label='
浏览 2提问于2015-05-01得票数 2
我在matplotlib图上绘制了内容，并将散点图形状映射到标签类型。
例如：
's': "X"
'o': "Y"
但是，我用网络x绘制了图。现在，我想添加一个显示此映射的图例，我可以用plt方法修改这个图。
因此，我需要以某种方式plt.legend以下内容：
plt.legend(('s','o'),("X","Y"))
但是，从文档中还不清楚如何完成这项任务。有办法在matplotlib中设计这样的自定义传说吗？
浏览 1提问于2019-01-18得票数 0
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我有一个图，上面有11个散点图作为子图。我希望图例(在所有11个子图上相同)取代第12个子图。有没有办法将图例放在那里，并使其与子情节的大小相同？ Matplotlib scatter plot of 11 subplots
浏览 38提问于2020-04-02得票数 1
我正在尝试用matplotlib进行自动化绘图，将几个不同的特征一个接一个地绘制在一起(背景是一个填充的等高线，上面一层是plot网格)。我尝试绘制的最上面的功能是几个散点图，具有不同的标签和图标。
我正在尝试向该图添加一个图例，当前使用以下命令：
leg = ax.legend(legplots,
legnames,
scatterpoints=1,
loc='upper center',
ncol=3,
fontsize=14,
bbox_to_a
浏览 0提问于2016-12-08得票数 3
需要一些使用matplotlib/pylab处理图例的指导。 for xe, ye in zip(dist, liston):
plt.scatter([xe] * len(ye), ye, s = 200, color = 'darkseagreen') 其中： dist = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, 12.0, 14.0, 16.0, 18.0, 20.0]
liston = [[-46.6, -46.7, -53.0], [-52.4, -50.7, -51.0], [-54.2, -54.0, -52.8], [-53.3, -51
浏览 14提问于2019-09-13得票数 0
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我使用下面的代码来用海运绘制散点图。我需要更改图例中的标签文本。但是当我为传说添加自定义文本时，它只显示一个标签。我需要一个传奇文本，如“set”，“versi”，“vir”。密码如下-
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset("iris")
scatter = sns.scatterplot(x='sepal_length', y ='sepal_width', hue='species', data=iris,
浏览 8提问于2021-09-24得票数 2
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3回答
如何将文本放在matplotlib图的左上角(或右上角)，例如左上角图例所在的位置，或者放在绘图顶部但在左上角？例如，如果它是一个plt.scatter()，那么在散布的正方形内的东西，放在最左上角。
例如，我希望在不知道正在绘制的散点图的比例的情况下这样做，因为它将随着数据集的不同而变化。我只想让文本大致在左上角，或者大致在右上角。使用图例类型定位，它无论如何都不应与任何散点图点重叠。
谢谢!
浏览 34提问于2011-12-13得票数 134
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当我使用变量来着色散点图时，我如何才能创建一个说明颜色代表什么的图例？如何使图例显示0的标签表示空，1表示满？
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,1,2,3,4]
Y = [1,1,1,2,2,2,2]
label = [0,1,1,0,0,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
浏览 2提问于2016-07-04得票数 1
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我从一个pandas数据帧中的一些数据绘制了一个散点图，该数据帧具有year、name、ttotal和ftotal列。我使用matplotlib对ftotal/ttotal绘制year，并尝试根据每个点的名称对每个点进行着色，这似乎是最有效的方法。 但是，我试图让matplotlib中的图例与列表competition_colours中的颜色相匹配，但由于某些原因，图例中的四个标签(marteau、oistrakh_A、oistrakh_B、oistrakh_C)没有显示为我期望的颜色。有人知道为什么吗？代码截图如下所示。 ?
浏览 8提问于2020-04-24得票数 0
1回答
我通过matplotlib通过下面的代码获得了一个示例散点图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 100, 501)
y = np.sin(x)
label = 'xy data sample'
plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label)
legend_dict = dict(ncol=1, loc='best', scatterpoints=4, fancybox=True,
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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尝试使用plt.legend为我的seaborn散点图自定义图例时，文本看起来很好，但它总是破坏相应的图例标记。 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="day",
data=tips, s=75, edgecolor='k')
# title
plt.legend(title
浏览 12提问于2019-05-08得票数 2
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我以编程方式创建了一个散点图，如下所示：
(Ipython sample code)
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg="1.0")
d1 = [range(1,11)]
d2 = [range(1,11)]
dcolor = ['red','red','red','green','green','green','blue','blue'
浏览 4提问于2015-01-27得票数 0
1回答
我正在使用python中的matplotlib库来生成发布质量的xy散点图。我遇到了一个关于传说中的标记的问题。我正在绘制两个不同的xy散射序列；一个是一组形成曲线的xy点，另一个是一个单一的xy点。
我希望图例显示3个标志的“曲线”，和1个标志的单一点。我知道如何更改图例标记数的唯一方法是在声明图例时使用“散点”参数。但是，这个参数设置了图例中所有系列的标记数，我不知道如何单独更改每个图例条目。
遗憾的是，我不能以新用户的身份发布图片，但希望这个描述足够了。是否有一种方法可以使用matplotlib?为每个图例条目分别设置散射点值
编辑:这里的链接显示的图像具有不同的散点点值。
散射点= 3
浏览 2提问于2011-08-05得票数 5
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我有一个x的列表和一个y值的列表。我想在Matplotlib中构建一个散点图，并根据它们的x和y坐标将这些点分为五类，如下图所示：
angles = [0, 18, 36, 54, 72, 90]
colors = ['r','g','b','c']
x = [....]
y = [....]
划分的类别中的所有点将是相同的颜色。它也将是伟大的，有一个类别的图例。我是Matplotlib和Python的新手，有人知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
6回答
图例散点图
、、
我想要创建一个Matplotlib散点图，图例显示每个类的颜色。例如，我有一个x和y值的列表，以及一个classes值的列表。x、y和classes列表中的每个元素对应于图中的一个点。我希望每个类都有自己的颜色，这是我已经编码过的，但是我希望这些类显示在一个图例中。为了实现这一点，我应该将哪些参数传递给legend()函数？
到目前为止，我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 4, 6, 7, 9]
y = [0, 0, 5, 8, 8, 8]
classes = ['A', 'A', 'B&
浏览 3提问于2014-10-25得票数 26
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1回答
这个被接受的答案解释了如何绘制用于二进制分类的散点图。但没有解释如何更改标记的默认颜色。因此，我编写了如下代码，以更改标记的颜色
import matplotlib.colors as mcolors
plt.figure(num=0, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
x=df.iloc[:,0:1].values
y=df.iloc[:,1:2].values
z=df.iloc[:,2:3].values
l=plt.scatter(x,y, c=z,cmap = mcolors
浏览 3提问于2020-03-17得票数 0
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1回答
对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
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我正在用散点图连接一个图表上的(x，y)点列表。它确实将所有这些点连接在一起，但也会在底部生成一条线。
下面是我的示例代码(我使用的是iPython)：
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats, integrate
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
mc_time_lst1 = [[0, 8], [1, 12], [2, 18]]
mc_time
浏览 11提问于2017-06-29得票数 0
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1回答
我想在Matplotlib散点图中添加一个彩色图例。下面是我的代码：
xs = [1, 2, 1, 4, 3, 2]
ys = [1, 3, 2, 2, 3, 1]
labels = [1, 1, 0, 2, 1, 3]
label_dict = {0: 'r', 1: 'k', 2: 'b', 3: 'g'}
legend_dict = {0: 'foo', 1: 'bar', 2: 'baz', 3: 'biff'}
for x, y, label in zi
浏览 2提问于2012-11-28得票数 4
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我使用matplotlib制作了一个简单的散点图，显示来自2个数值变量(varA和varB)的数据，其中的颜色是我用第三个分类字符串变量(col)定义的，包含10个唯一的颜色(对应于另一个具有10个唯一名称的字符串变量)，所有这些都在带有100+行的Pandas DataFrame中。有没有一种简单的方法可以为这个散点图创建一个图例，显示唯一的彩色点及其对应的类别名称？或者我应该以某种方式将数据分组，并将每个类别绘制成一个子图来实现这一点？到目前为止，这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
浏览 2提问于2018-05-08得票数 2
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我在xy散点图上画了多条线
我的调色板上有很多颜色，这意味着颜色开始循环。
我玩过使用其他调色板，但能见度下降。
我现在想探讨的一个想法是在每一行截取右y轴的地方添加图例标签。
就像这样：
这是否可以通过matplotlib和/或海运来实现？
浏览 5提问于2020-02-19得票数 0
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当我单击散点图上的任何一点时，我希望选择事件只显示图例标签。这就是我所拥有和看起来的样子：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# x y data and legend labels
x = np.random.uniform(0, 100, 50)
y = np.random.uniform(0, 100, 50)
ID = np.random.randint(0,25,50)
# define the event
def onpick(event):
ind = even
浏览 7提问于2022-08-11得票数 1
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我正试图将一个整数列表转换为散点图中点的颜色。我意识到我可以使用彩色地图，它能很好地显示范围内的高值，但我不知道如何创建一个图例，让我知道它们对应的数值。我试图创建一个函数来创建这个图，它是基于真实的数据，我期望的值有时在0到10之间，有时可能在500到1000之间，所以我希望用某种图例色谱来显示它。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
list_integers = range(0,100) #the range and variance of this list wil
浏览 12提问于2021-12-29得票数 0
1回答
我想手动添加一个条目到MATLAB图例。此图例可以预先存在，并包含其他图形元素的条目，但不一定。
我绘制了一个散点图，但是我没有使用例如scatter(x,y)，而是用
for n = 1:numel(x)
text(x(n),y(n),num2str(n), ...
'HorizontalAlignment','center','color',[1 0 0])
end
这将通过x中的元素数(和y，因为它们的大小相同)形成一个数字1的散点图。我想为这些数字添加一个图例条目。
我尝试添加或编辑图例
[h,icons,plots,s]
浏览 1提问于2015-11-09得票数 1
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我用matplotlib在python中创建了两个散点图，代码的数据是
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
fig = plt.figure(figsize=(20,12))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax3 = ax1.twinx()
norm = Normalize(vmin=0.95*min(arr), vmax=1.05*max(arr))
ax1.scatter(x, y1, s=20, c=arr, cmap='Blues_r'
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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1回答
海选:标题及副标题的放置
、、、
H所有，
我想要创建一个散点图的标题，字幕，颜色对应于一个特定的变量和大小对应的另一个变量。我想显示颜色图例，但不想显示大小。以下是我到目前为止所拥有的：
# imports
import seaborn as sns
import matplotlib
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt
# parameters
matplotlib.rcParams['font.family'] = "roboto"
style.use('fivethirtyeight'
浏览 0提问于2018-10-21得票数 5
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3回答
我希望我的图例包含图中的线条和散点图中的标记。例如,
rest = importdata('test.xlsx');
x = test.data(:,1);
y = test.data(:,2);
xx = min(x):0.001:max(x);
yy = interp1(x,y,xx,'cubic');
figure
s1 = scatter(x,y, 'filled', 'k');
hold on
p1 = plot(xx,yy, '--k');
legend(p1, 'x1');
浏览 4提问于2017-10-23得票数 2
假设我有这个散点图，并希望保持图中点的大小，但在图例中，我希望将大小表示为1,2，...而不是50,100，... ? import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
a2 = 300*np.random.rand(N)
sc = plt.scatter(x, y, s=a2, alpha=0.5)
plt.legend(*sc.legend_elements("sizes", num=6))
plt.show()
浏览 11提问于2019-12-21得票数 1
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我发现matplotlib是最容易混淆的库之一，很难弄清楚： 我使用轴的散布函数来绘制一些点，每个点都有自己的权重，控制不透明度…… colors = [(*c[:3], w.item() / 1) for w in weight]
ax.scatter(gen, samples, c=colors, s=10, marker="*", label="$\\tilde{x}$", zorder=-100)
ax.legend 问题是图例中的颜色似乎是colors数组中的随机颜色。有时它是半透明的，因为散布中的一些颜色几乎是半透明的。我希望图例中的颜色是纯色，同
浏览 10提问于2021-01-21得票数 0
在一个中，我得到了一个问题的答案，这个问题涉及建立一个具有两个垂直散点图的散点图，每个散点图都有自己的标签。
我现在感兴趣的是创建一个更详细的情节，但我甚至不确定如何创建。理想情况下，我希望创建第二组情节，其颜色与我刚刚绘制的相同，但可以组合在一起，并与旧的相提并论。每个组现在将有x轴标签“算法1”和“算法2”，“第1部分”和“第2部分”标签将与图例中的点的颜色相关联。
我希望它看起来像这样，但与酒吧相反的是多个点：
我真的不知道如何在matplotlib中实现这一点。
浏览 6提问于2022-01-22得票数 0
回答已采纳
我需要在这个图的图例中添加‘蓝色散射’，而不需要重写图形创建的所有基础。通过直接通过patches[0]和patches[1]给艺术家贴上标签，我可以指定“红色条形图”和“蓝色条形图”，而没有在图例中有四个条目，但我无法找到对散点图进行标记的方法。听起来很有前途，但我无法从中得到任何有用的东西。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes as ax
df = pd.DataFrame({'barVals':[5, 10, 15, 20], &#
浏览 3提问于2019-11-25得票数 1
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1回答
我正在做一个散点图+线形图，它有多个图例。我必须根据散点图的值更改绘制线的值。当我点击任何图例项时，有人可以帮助我获得散点图的值吗？
我已经完成了这段代码，当我单击任何图例时，它会给我一个警告。接下来，我必须获取散点图的值并更改绘制线图形
events: {
legendItemClick: function(e) {
if(this.visible) {
alert('visible');
}
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
2回答
我有一个困难的时间试图创建一个散点图，将显示不同类别的点与不同的颜色和相应的标签类在图例中。
我有52个样本，2个特征和3个类别(类别1,2和3)。数据在X数组中，标签在labels数组中。
我想要绘制包含相应颜色的类名(1,2和3)的图例。
我的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(52,2)
labels = np.ones(x.shape[0])
labels[0:8] = 1
labels[8:31] = 2
labels[31:] = 3
plt.scatter(x[
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我用Python Matplotlib/Seaborn创建了一个散点图。代码如下所示： fig, ax = plt.subplots()
sns.scatterplot(data=df, x="Date", y="Time", hue="Sender", palette=["#329335", "#C23D3D"]) 有更多的代码，但它不会改变任何图例或颜色。现在，如果我显示这个图，我会得到默认图例： ? 到目前为止，一切运行正常。图例有一个头，它来自hue参数。我不需要标题，所以我添加了ax.lege
浏览 27提问于2020-12-23得票数 0
看看第二个图，我目前正在使用一个散点图，当我绘制图例时，我得到了两个“样本点”(在链接中，它们是两个蓝星)。我怎么才能展示其中的一个呢？为什么matplotlib要绘制其中的2幅图？
我使用的代码类型是
plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., .102), mode="expand", borderaxespad=0.)
我是新来的，所以我仍然不使用‘传奇句柄’。
提前感谢
浏览 6提问于2015-01-28得票数 0
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我想将散点图中使用的字形直接包含在文本注释中。
例如，假设我有：
g <- g + geom_text(aes(x=14, y = 17, label="GOOD"))
其中g是具有线性趋势线的散点图，由(14,17)处的"GOOD“标记。而不是" GOOD“，我希望有"X =GOOD”，其中X是绘图字形(例如，一个中空的三角形，圆形等)。在散点图中使用。这样我就可以分发图例了。
浏览 0提问于2010-09-24得票数 1
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1回答
Bokeh图例用户定义
、、、
我想做一些非常简单的事情，这个例子摘自matplotlib联想文档，但是使用了Bokeh。
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
plt.legend(handles=[red_patch])
plt.show()
我有类似于bokeh德州示例的数据显示，但是当图例创建时，由于shapefile中多边形的顺序，它显示的图例正确，但它所遇
浏览 1提问于2018-03-14得票数 0
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我试着在散点图下面添加一个图例，如下所示。有没有人知道这是否可能？
之前：
之后：
浏览 16提问于2010-06-30得票数 5
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3回答
下面是使用matplotlib的散点图生成附加图像的少量代码。
我试图得到一个“图例”，它显示了几个点的大小和相应的“z值”。
除了自己建它，还有这样的东西吗？一个“大小”类比的颜色条？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
inset = fig.add_subplot(111)
np.random.seed(0) # so the image is reproducible
x1 = np.random.rand(30)
y1 = np.random.r
浏览 5提问于2017-04-03得票数 2
回答已采纳
python中有两个内容:一个多行shapefile (IL_State_ln)和一个基本地图范围内一些随机点的散点图。我的兴趣是生成一个图例，提供有关shapefile和散点点的信息。就目前而言，我只能包括在传说中的要点，而不是形状文件。
检查不提供任何信息，因为函数readshapefile()似乎没有任何标签参数。
你能帮我把shapefile指示器像在ArcGIS地图中那样包括在图例中吗？
这是我的代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap impor
浏览 3提问于2017-03-07得票数 3
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3回答
我正试着用这本字典做一个散点图。
d = {1: [1, 2, 3, 4, 5], 3: [3, 6, 9, 12, 15], 5: [5, 10, 15, 20, 25]}
我希望关键点在X轴上，值在Y轴上，并显示一个具有不同键值的图例。我试过这个代码-
import matplotlib.pyplot as plt
d = {1: [1, 2, 3, 4, 5], 3: [3, 6, 9, 12, 15], 5: [5, 10, 15, 20, 25]}
colors = list("rgbk")
x, y =[], []
for i in d.keys():
fo
浏览 29提问于2020-05-29得票数 2
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我正在研究金融时间序列，以熊猫序列的格式。为了比较两个序列，我做了一个散点图，为了可视化散点图中的时间演变，我可以给它们着色。这一切都很好。
我的问题与显示颜色的图例有关。我希望图例显示颜色对应的日期/年份，而不是像现在那样只显示数据条目的索引。但我还没能做到这一点，也没能在stackoverflow上找到这样的问题。
我知道时间序列知道日期，如果你只是绘制一个时间序列，x轴就会显示日期。
我的代码是
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#D
浏览 1提问于2016-10-16得票数 2
2回答
编辑海图和计数图的图例标题
、、、、
我在泰坦尼克号数据集上使用海上散射图和计数图。
这是我绘制散点图的代码。我还试着编辑图例标签。
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='who', data=titanic)
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
pyplot.show();
为了编辑图例标签，我做了这个。在这种情况下，不再有传奇头衔了。如何将这个标题从“谁”重命名为“who 1”？
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='wh
浏览 2提问于2020-02-22得票数 2
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我用下面的代码创建了一个带有注释的散点图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12)
plt.scatter(np.random.random(10), np.random.random(10), zorder = 2)
bbox_props = dict(boxstyle = "circle, pad = 10", fc = "w", ec = "k")
plt.annotate("interesting", (0.6, 0.8)
浏览 3提问于2018-07-11得票数 4
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