Matplotlib子图如何调整时间序列x轴？

在Matplotlib中，可以使用matplotlib.dates模块来调整时间序列x轴的子图。具体步骤如下：

导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

创建子图：

fig, ax = plt.subplots()

准备时间序列数据：

dates = [...]  # 时间序列数据
values = [...]  # 对应的数值数据

将时间序列数据转换为matplotlib可识别的格式：

dates = [mdates.date2num(date) for date in dates]

绘制子图：

ax.plot_date(dates, values, '-')

设置x轴的格式：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())  # 自动选择日期刻度
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))  # 设置日期格式

调整x轴标签的显示方式：

fig.autofmt_xdate()  # 自动调整x轴标签的角度，避免重叠

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

fig, ax = plt.subplots()

dates = [...]  # 时间序列数据
values = [...]  # 对应的数值数据

dates = [mdates.date2num(date) for date in dates]

ax.plot_date(dates, values, '-')

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

在这个例子中，我们使用了matplotlib.dates模块中的date2num()函数将时间序列数据转换为matplotlib可识别的格式。然后，使用plot_date()函数绘制子图，并使用set_major_locator()和set_major_formatter()函数来设置x轴的刻度和标签格式。最后，使用autofmt_xdate()函数自动调整x轴标签的角度，以避免重叠。

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