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我有一组数据，我想用Matplotlib生成极坐标坐标中的等高线图。我的数据如下：这些都是正确对齐的一维数组--例如：30 1 2.935 5
浏览 10提问于2011-07-01得票数 9
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定制极坐标等高线图轴线样式
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我正在使用GridSpec在matplotlib中创建一个极坐标等高线图的网格。为了帮助视觉效果，我正在尝试定制轮廓图的外观。在绘制多个极坐标图时，我选择使用ax.grid(False)、ax.set_xticklabels([])和ax.set_yticklabels([])移除另一个上的轴和滴答。然而，沿着θ=0的白色条形仍然存在，我想移除它。把这张图片看作是我的意思的一个例子：
MW
浏览 6提问于2021-12-11得票数 0
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我有一些示例代码来绘制极坐标等高线图：import matplotlib.pyplot as plt
cbar = plt.colorbar(pp, orientation='vertical')plt.show()
...but我想要更像这样的</e
浏览 0提问于2015-07-09得票数 2
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我试图用matplotlib绘制一个地理特征的等高线图。我有这个地理特征上大约47个点的x，y，z坐标的数据。Z不是x和y的函数，我读过的文档和指南表明，matplotlib只有当z是x和y的函数时才能绘制等高线图。
我的问题是:如何用x、y和z点在matplotlib上绘制等高线图，其中z≠f(x，y)？
浏览 3提问于2022-04-02得票数 1
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我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
我创建了一个极坐标等高线图，并试图通过将第一行的数据添加到末尾来关闭它。见这幅图中的180 deg： 0.23455889]绘图由matplotlib完成。
我该怎么做？这是把地块“关”到180度的正确方法吗？
浏览 1提问于2015-12-01得票数 0
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我有一小部分不规则间距的数据，以极格式在圆形区域的各个点采集。我需要做插值，以获得一个定期间隔的网格上的数据，然后我想用等高线图来绘制它们。我已经完成了插值和绘制结果，但是我必须从极坐标到直角坐标进行插值，当我将数据转换回极坐标时，我在极坐标上得到了工件。下面的代码演示了我到目前为止所做的工作，并将数据绘制在一个极图和矩形图上：import matplotlib.pyplot
浏览 4提问于2013-01-16得票数 3
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对于matplotlib.pyplot.clabel，是否可以将标签添加到等高线图中，而标签后面的空白区域不会覆盖等高线的任何部分？当我尝试向等高线图添加标签时，它往往会用空格覆盖部分等高线图。也许有一种方法可以使文本的背景变得透明？
浏览 112提问于2019-12-12得票数 0
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我正在制作一些气候模式输出的极地立体投影图。对于其中的一些数据，情节看起来很奇怪。例如，在这个数字中：只有两种颜色轮廓出现，而实际数据应该跨越更广泛的范围。此外，区域的很大一部分应该是空白的，因为数据已经被netcdf模块屏蔽(它们是未定义的)。from netCDF4 import Datasetmatplotlib.use('agg')
import m
浏览 4提问于2013-07-26得票数 1
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所以我有一个csv文件(我和熊猫一起读过)，它有3列第一列对应于x轴，第二列y轴和第三列是自由能的值，我们可以把它解释为z轴或者xy平面的高度。Z轴只是一个长度为6105的一维数组.我找不到一种方法把我的z轴和xy网格结合起来，这样我就可以用等高线来描述它。有人知道怎么做吗？我的代码：import pandas as pdimport os，我无法找到如何将z数组重新构造到
浏览 5提问于2022-12-03得票数 -1
我的数据集包含x，y坐标和能量面z，我需要把它们转换成。问题是z需要有(x，y)的维数，但它们都是长度= 10201的一维numpy数组(z中的一些值也是inf)。我试图将z转换为网格，试图删除z中包含inf值的所有行，并尝试将它们全部转换为网格。
浏览 9提问于2022-12-03得票数 1
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多亏了这个非常有用的，我终于找到了制作极坐标填充等高线图的方法。然而，当我移动到下一步，并试图添加一个散点到同一幅图时，我遇到了一些问题。以下是原始脚本：import matplotlib.pyplot as plt
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter(np.radians(14
浏览 1提问于2014-03-12得票数 2
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a是一个100x100矩阵，包含微分equation.The函数a(r，θ)的数值解，在r和θ方面没有显式形式，我尝试用网格为r和θ建立一个网格，然后用pol2cart将问题转化为笛卡尔框架。但这是不可行的，因为a不能用r和θ表示。
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
我有一些表面数据是由外部程序生成的XYZ值。我想使用matplotlib创建以下图表：
因此，我的问题是:给定一组(X，Y，Z)点，我如何从这些数据生成曲面和等高线图？另外
浏览 2提问于2010-06-10得票数 22
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如何更改matplotlib极坐标图的“r”轴位置？import numpy as npsampleSize=1000inc=[]
for i in
浏览 1提问于2013-10-20得票数 2
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我试图在极坐标图上生成等高线图，并在matlab中做了一些快速脚本来获得一些结果。出于好奇，我还想使用matplotlib在python中尝试相同的东西，但不知怎么的，我看到了相同输入数据的不同的等高线图集。我已经尝试过scipy.interpolate.griddata和matplotlib.mlab.griddata，结果也是相似的。我无法让nn方法在mlab.griddata中</em
浏览 5提问于2015-08-13得票数 4
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你能告诉我是否可以用matplotlib等高线图(像我们星系中心的图像？)在python中制作这幅梯度图像吗？
浏览 3提问于2022-02-14得票数 0
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如何用Python绘制隐式方程
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我想用下面的方程在L的5个不同的值上绘制V(y轴) vs t(x轴)图(如下所示)b=0.0032
方程，(b*V*0.277*t) - (b*L) = log(1+
浏览 12提问于2022-11-25得票数 0
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