颜色： b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 线的样式： - 直线 -- 虚线 : 点线 -. 点划线 点的样式 .
本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时，您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...语法 Plotly 的 update_layout（） 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。...散点图没有大小或颜色信息，也不会显示悬停信息。绘图标题设置为“我的标题”。...这些参数控制图上显示的图例的颜色和字体大小。 最后，使用 Plotly 中的 show（） 函数显示绘图。...生成的图显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系，标记的大小由另一个变量调整，并由支付账单的人的性别着色。图例字体颜色设置为绿色，字体大小设置为 14 以提高可读性。
matplotlib：这是 Python 中常用的绘图库，用于绘制图形。numpy：用于生成参数 t 的值，方便计算。...来试试把爱心放大显示要将爱心形状放大显示，可以通过以下几种方式实现：方法1：调整绘图窗口大小通过 plt.figure(figsize=(width, height)) 来调整绘图窗口的大小。...width 和 height 的单位是英寸，增大这些值可以让爱心在窗口中显示得更大。...Heart", fontsize=16)plt.axis('equal') # 保持比例plt.axis('off') # 关闭坐标轴plt.show()方法2：调整爱心的参数方程如果希望爱心本身的大小变大...plt.axis('off') # 关闭坐标轴plt.show()方法3：调整绘图的缩放比例如果希望在不改变爱心形状的情况下，让爱心在窗口中显示得更大，可以通过调整 xlim 和 ylim 来缩小显示范围
ci：估计值周围的置信区间大小。...color：matplotlib color >作用于所有元素的颜色，或者渐变色的种子。...palette：不同级别的 hue 变量的颜色。 saturation：原始饱和度与绘制颜色的比例。...大的色块通常在稍微不饱和的颜色下看起来更好，但是如果希望打印颜色与输入颜色规格完全匹配，请将其设置为1。 errcolor：matplotlib color >表示置信区间的线的颜色。...ax：matplotlib Axes >指定一个 Axes 用于绘图，如果不指定，则使用当前的 Axes。
华夫饼图(Waffle Chart)，或称为直角饼图，可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较，华夫饼图表达的百分比更清晰和准确，它的每一个格子代表 1%。...设置标题、标签和图例 通过设置对应参数，即可以对目标图进行自定义。 如标题和图例分别通过参数title和legend，均是接受字典中的matplotlib参数。...使用icon_legend= True设置图例，图例中的符号将是图标，否则，它将是一个颜色条。...表白开始 下面就通过改变图标、颜色、值的大小，并通过一行代码绘制一个 ❤️ 形的华夫饼图。...当然，你还可以将不同的字母更换成不同的图标及颜色，显得更加绚丽，让她更心动。 ? OK，今天的分享到此结束。 今天，你表白了吗？
它允许你在图形上创建一个新的坐标轴，并指定它的位置和大小。...width, height），用于指定新坐标轴的位置和大小。...这些值的范围是[0, 1]，分别表示相对于图形的左下角的位置和相对于图形大小的比例。 projection：指定新坐标轴的投影类型，例如，'3d'表示三维坐标轴，'polar'表示极坐标轴等。...使用fig.colorbar()函数映射正确的数值和绘图对象 fig.colorbar()函数是Matplotlib中用于在图形（Figure）上添加色条（colorbar）的方法。...比Matplotlib合并子图更方便！patchworklib让我告别PS拼图... Xarray,不用ArcGIS,所有地理空间绘图全搞定...
其实，中位数和四分位数都属于百分位数（percentile）。我们用任意比例来划分数据，从而取得百分位数。把数据按数值大小排列，处于p%位置的成员的取值，称第p百分位数。...在通过数据绘图，我们可以将数字转换的几何图形，让数据中的信息变得更容易消化。数据绘图曾经是个费时费力的手工活，但计算机图形的发展让数据绘图变得简单。...举一个简单的例子，在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。想象一下，如果让每个学生的身高对应一个竖条，那么图上就会密密麻麻地挤满数千个竖条，很难提供有价值的信息。...饼图是国别和比例的二维信息，直方图体现了身高和人数的二维关系，趋势图的两个维度则是时间和GDP。散点图（scatter plot）是一种最直接的表达二维关系的绘图方式。...在应用中，还可以通过散点的大小来表示三维的数据。这种进化了的散点图称为泡泡图（bubble plot）。除了散点的大小，泡泡图有时还会用散点的颜色来表达更高维度的信息。 我们来看泡泡图的一个例子。
入门实例 首先我们看一下基本的散点图绘制代码： from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #设置图表样式..., alpha=0.75 ) zh_font = font_manager.\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') #添加颜色条到绘图中...综合实例 接下来我们来做一个热门视频的散点图分布，从本地准备好的data.csv文件中读取内容包括，每行为一个视频的播放量、喜欢数（点赞量）、喜欢/不喜欢的比例三项内容： ?...我们用散点图的方式显示一下： import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager...#设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 #播放次数，点赞量，喜欢与不喜欢的比例 data = pd.read_csv('data.csv') view_count
效果预览 配上动感的音乐感觉就是不一样啊，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。...数据可视化 动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制，我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式，这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。完整绘图过程如下： ?...，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式，填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽...这里需要指出的是，一般的绘图过程，固定文本一般都是在图表的刻度、轴等属性设置结束后再进行添加，这点则需要注意，好的绘图习惯可以大大减少绘图时间哦 第 66-71 行则是自定义 y 轴的刻度比例范围，由于...第 53 行使用 ax.axvline() 为动态图表添加一条推进线。 第 54-64 行则是对图表刻度、轴脊等 属性进设置。
如果需要同时绘制多个图表的话，可以给figure传递一个参数制定图表的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象， figsize：制定绘图对象的宽度与高度...直方图.png 4.5 绘制饼图plt.pie 适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用于简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。...在plt.pie中，参数slices是每个部分的相对大小，数据类型为列表list； 参数colors指定每个部分对应切片的颜色列表，数据类型为列表list; 参数startangle是饼图开始的角度...劣势：在点状图显示多个序列看上去非常混乱 散点图通常用于比较2个变量来寻找相关性或者分组，plt.scatter不仅可以绘制x和y，而且还可以选择使用的标记颜色，大小和类型。...image.png 让柱形图按照y轴值的大小排序后画出，因为网站传回的数据已经排序好，只需要按x标签顺序画图即可。
在通过数据绘图，我们可以将数字转换的几何图形，让数据中的信息变得更容易消化。数据绘图曾经是个费时费力的手工活，但计算机图形的发展让数据绘图变得简单。...每个成员根据自己取值的大小，拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图： ? 从图中可以看到，在这场“分大饼”的游戏中，美国和中国占了大的份额。...举一个简单的例子，在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。想象一下，如果让每个学生的身高对应一个竖条，那么图上就会密密麻麻地挤满数千个竖条，很难提供有价值的信息。...饼图是国别和比例的二维信息，直方图体现了身高和人数的二维关系，趋势图的两个维度则是时间和GDP。散点图（scatter plot）是一种最直接的表达二维关系的绘图方式。...在应用中，还可以通过散点的大小来表示三维的数据。这种进化了的散点图称为泡泡图（bubble plot）。除了散点的大小，泡泡图有时还会用散点的颜色来表达更高维度的信息。 我们来看泡泡图的一个例子。
plt.figure有一些选项，特别是figsize，它用于确保当图片保存到磁盘时具有一定的大小和纵横比。 不能通过空Figure绘图。...颜色、标记和线型 matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。...提示：引入seaborn会修改matplotlib默认的颜色方案和绘图类型，以提高可读性和美观度。...图9-19 小费的每日比例，带有误差条 seaborn的绘制函数使用data参数，它可能是pandas的DataFrame。其它的参数是关于列的名字。...图9-20 根据天和时间的小费比例 注意，seaborn已经自动修改了图形的美观度：默认调色板，图形背景和网格线的颜色。
第一部分：基础概念与简单绘图 1.1 matplotlib 简介 matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。它提供了类似于 Matlab 的 API，方便用户创建各种类型的图表。...，比如线条的颜色、样式和粗细等。...，即每个部分的相对大小。...在饼图中，sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels：这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...这时，可以自定义颜色、样式和字体，以生成美观的图表。
除了默认主题之外，还有其他几个选项，您可以独立控制绘图的样式和比例，以便在表示上下文中快速转换您的工作(例如，在演讲期间生成具有可读字体的绘图)。...其中三个是数值型的，两个是分类型的。两个数值变量(total_bill和tip)确定轴上每个点的位置，第三个变量(size)确定每个点的大小。...翻译是由seaborn自动完成的。这让用户能够专注于他们想要图片回答的问题。 replot函数和kind参数 没有通用的最佳数据可视化方法。不同的问题最好通过不同的可视化来回答。...请注意大小和样式参数是如何在散点和线图中共享的，但是它们对这两种可视化的影响是不同的(改变标记区域和符号与线宽和虚线)。我们不需要记住这些细节，让我们专注于情节的整体结构和我们想要传达的信息。...统计估计和误差条 通常我们感兴趣的是一个变量作为其他变量的函数的平均值。
、颜色主题和绘图元素缩放比例 和 Matplotlib 相比，Seaborn 有更多的绘图风格和颜色主题，通过下列函数设置颜色主题、绘图风格和绘图元素缩放比例。...")#设置绘图元素缩放比例 Seaborn 提供的 set_theme () 函数包含了上述 3 个函数的所有功能，即通过设置 set_theme() 函数中的参数 palette、style 和 context...，就可分别控制颜色主题、绘图风格和绘图元素缩放比例。...下面是 4 种绘图风格的可视化效果： 颜色主题 set_palette() 函数包含多色系、单色系和双色渐变色系 3 类颜色主题，不同颜色主题的显示效果可通过 sns.color_palette ()...Seaborn 中部分颜色主题选项的可视化效果： 绘图元素缩放比例 set_context() 函数的参数 context 可选值为 paper、notebook（默认）、talk 和 poster，
ProPlot 可以让 Matplotlib 爱好者拥有更加顺滑的绘图体验。...多子图绘制处理 共享轴标签 在使用 Matplotlib 绘制多子图时，不可避免地要进行轴刻度标签、轴标签、颜色条（colorbar）和图例的重复绘制操作，导致绘图代码冗长。...更简单的颜色条和图例 在使用 Matplotlib 的过程中，在子图外部绘制图例有时比较麻烦。通常，我们需要手动定位图例并调整图形和图例之间的间距，为图例在绘图对象中腾出绘制空间。...而在 Matplotlib 中，绘制插入绘图对象内部的颜色条和生成宽度一致的子图外部颜色条通常也很困难，因为插入的颜色条会过宽或过窄，与整个子图存在比例不协调等问题。...，而且定义了一些默认颜色选项和一个用于生成新颜色条的 PerceptualColormap 类。
引言 本期推文的主要内容是散点图的绘制教程，所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例，涉及到的包主要为matplotlib和seaborn，当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...数据处理 2.1 原始数据 本文涉及的数据主要包括两种，一种为全球各大洲的网格数据，用于绘制另类散点图例，一种为全球各州的教育水平的师生比例，用于散点图的绘图。...2.2 构造数据 和一般的绘图不同，稍微复杂的突变就需要自己根据需求进行特定数据的构造。...这里还是采用和之前推文Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制等一样的字典颜色赋值，具体如下： order=["Africa", "Oceania","Asia","South...)，但涉及统计图表的绘制，可以结合seaborn进行绘制，使绘图事半功倍哦！！绘图的颜色搭配对绘图结果至关重要，自己现阶段也是在摸索和模仿，有好的颜色搭配学习网站或者资源，可以进群交流。
，要达到上述效果除了核心的Matplotlib绘图外，其他工具和上篇推文 Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制 所使用的工具一样啊。...数据可视化 动态图表的绘制主要在于折线图和散点图的绘制，我们采用的依旧还是面向对象式绘图方式，这里建议绘制较为复杂的图表时多采用此方法进行绘制。...，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist()方法转变成数据列表形式，填充颜色 color、散点边框颜色 edgecolor、散点大小 s、和线宽...这里需要指出的是，一般的绘图过程，固定文本一般都是在图表的刻度、轴等属性设置结束后再进行添加，这点则需要注意，好的绘图习惯可以大大减少绘图时间哦 第 66-71 行则是自定义 y 轴的刻度比例范围，由于...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言，绘制过程较为简单，主要就是折线图和散点图的配合使用，其他的就是图表属性的定制化设置了，个人能力有限，发现错误的同学可以留言告知哈~~
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