Matplotlib inline in Jupyter -如何在显示绘图时进行控制？

Matplotlib是一个Python的绘图库，而Jupyter是一个交互式的编程环境。在Jupyter中使用Matplotlib绘图时，可以通过设置"matplotlib inline"来控制图形的显示方式。

具体来说，"matplotlib inline"是一个魔术命令，它告诉Jupyter将Matplotlib绘制的图形直接嵌入到Notebook中的输出单元格中，而不是弹出一个新的窗口显示图形。这样做的好处是可以在Notebook中直接看到图形的输出，方便进行交互和调试。

要在Jupyter中使用"matplotlib inline"，可以按照以下步骤操作：

1. 在Jupyter Notebook中的代码单元格中输入以下命令：
2. 在Jupyter Notebook中的代码单元格中输入以下命令：
3. 这会将Matplotlib的图形输出设置为嵌入式显示。
4. 在接下来的代码单元格中，使用Matplotlib进行绘图。例如，可以使用Matplotlib的pyplot模块绘制一个简单的折线图：
5. 在接下来的代码单元格中，使用Matplotlib进行绘图。例如，可以使用Matplotlib的pyplot模块绘制一个简单的折线图：
6. 这段代码将绘制一个包含5个点的折线图，并在Notebook中显示出来。

通过以上步骤，就可以在Jupyter中使用"matplotlib inline"来控制图形的显示方式了。这种方式适用于绝大多数的绘图需求，特别是在数据分析和可视化方面。

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