Matplotlib df.plot()即使在指定的情况下也会显示点而不是线

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。df.plot()是Matplotlib中DataFrame对象的一个方法，用于绘制数据框中的数据。在默认情况下，df.plot()会根据数据的类型选择合适的图表类型进行绘制。

对于数值型数据，df.plot()默认会绘制折线图，其中每个数据点都会用点表示。这是因为折线图更适合展示数据的趋势和变化。通过绘制每个数据点，可以更清楚地看到数据的离散情况。

如果希望绘制连续的线而不是点，可以通过指定参数来实现。例如，可以使用参数style来指定线的样式，如'-'表示实线，'--'表示虚线。可以使用参数marker来指定数据点的标记样式，如'o'表示圆点，'s'表示方块。

以下是一个示例代码，展示如何使用df.plot()绘制连续线而不是点：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame对象
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制连续线而不是点
df.plot(x='x', y='y', style='-o')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们通过指定参数style='-o'来绘制实线并使用圆点表示数据点。这样就可以得到一条由数据点连接而成的连续线。

对于Matplotlib的更多使用方法和详细介绍，可以参考腾讯云的数据可视化产品Matplotlib的官方文档：Matplotlib官方文档