Matplotlib -x轴与日期时间之间的不均匀间隔 - 腾讯云开发者社区

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用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

分析 ---- 1.效果展示主要效果就是，x轴显示时间单位。下图展示的就是想要到达的效果。其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...continue #这行明显不是有效信息 data = line.split('\t') time = data[0] # 使用最新日期的数据...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...分析主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

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MATLAB修改x轴的数值为日期和时间

后台有一个读者留言matlab修改x轴的数值为日期和时间，故分享一下这个内容这个问题的关键是需要首先把时间转为matlab对应的datetime格式，然后再用xtickformat方法修改坐标轴数据。...随机生成一些示例数值使用 plot 函数来绘制这些数据，并设置 x 轴的数据为日期时间格式： % 绘制图形 plot(dates, values, 'o-') % 设置 x 轴为日期时间格式 xlabel...('日期时间') xtickformat('yyyy-MM-dd HH:mm') % 设置 x 轴刻度的日期时间格式 % 添加标题和标签 title('示例数据的日期时间图') ylabel('值')...使用 xtickformat 函数将 x 轴刻度格式设置为 yyyy-MM-dd HH:mm，这样 x 轴上的日期时间就会按照指定的格式显示。...读者可以根据实际的日期时间数据和需求来调整代码中的日期时间数组和其他参数。场景3）更改带持续时间的 x 轴刻度值。创建 x 轴为持续时间值的图。然后更改刻度线所在的持续时间值。

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javascript中日期格式与时间戳之间的转化

日期格式与时间戳之间的转化一:日期格式转化为时间戳 function timeTodate(date) { var new_str = date.replace(/:/g,'-');...使用方法: var str_time = '2013-04-19 23:40:48'; var rst_strto_time = timeTodate(str_time); document.write("时间戳...: "+rst_strto_time); 　　二:时间戳转化为日期 function dateTotime(date_time) { var timestr = new Date(parseInt...datetime; } 使用方法: var strtotime = 1408502536; var rst_date_time = dateTotime(strtotime ); document.write("日期...: "+rst_date_time); 测试示例：时间戳: 1366386048 日期: 2013/4/19 下午11:40:48

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绘制折线图的几个小技巧

本期我们就来聊聊Python中关于时间轴的几种处理办法，包括如何控制时间轴呈现的刻度个数、刻度间隔和刻度标签的旋转。...利用Python对日期型的轴作处理同样非常简单，只需要添加几行关于轴设置的代码即可： # 导入模块，用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...刻度间隔的控制 ---- 除了利用上面的方法控制刻度标签的个数，还可以设置刻度标签之间的固定间隔，如7天或两周等。...plt.gca() date_format = mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)# 控制x轴显示日期的间隔天数...如上图所示，标签值之间形成了固定的间隔，即7天。但是还是存在重叠或拥挤问题，解决的办法有两种，一个是拉长间隔天数，另一个是将刻度标签旋转30度或45度。

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Pandas数据可视化

直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...数据倾斜：当数据在某个维度上分布不均匀，称为数据倾斜一共15万条数据，价格高于1500的只有三条价格高于500的只有73条数据，说明在价格这个维度上，数据的分布是不均匀的直方图适合用来展示没有数据倾斜的数据分布情况...'] x='price', y='points’) 调整图形大小，字体大小，由于pandas的绘图功能是对Matplotlib绘图功能的封装...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体上图显示了价格和评分之间有一定的相关性：也就是说，价格较高的葡萄酒通常得分更高。...一：对数据进行采样二：hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形，然后根据其内的值为这些六边形上色：上图x轴坐标缺失，属于bug，可以通过调用matplotlib的

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使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴源码及参考链接效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...'2018-01-01' # 将日期字符串转化为数字（从1970-01-01算起的天数差） x = np.arange(mdates.datestr2num(beginDate), mdates.datestr2num...ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator...) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串（旋转）使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

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Matplotlib绘图遇到时间刻度就犯难？现在，一次性告诉你四种方法

MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...SymmetricalLogLocator 与符号规范一起使用的定位器；对于超出阈值的部分，其工作原理类似于LogLocator，如果在限制范围内，则将其加0。...(直接翻译，感觉用的不多)。 AutoMinorLocator 轴为线性且主刻度线等距分布时，副刻度线定位器。将主要刻度间隔细分为指定数量的次要间隔，根据主要间隔默认为4或5。...),dpi=200) ax.plot(x,sales,lw=2,color='#24C8B0',marker='o',ms=6, mec='#FD6174',mew=1.5, mfc='w') #设置时间刻度轴旋转角度...='o',ms=6, mec='#FD6174',mew=1.5, mfc='w') #设置x轴主刻度格式 day = mdates.DayLocator(interval=2) #主刻度为天，间隔

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Matpotlib绘图遇到时间刻度就犯难？现在，一次性告诉你四种方法

MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...SymmetricalLogLocator 与符号规范一起使用的定位器；对于超出阈值的部分，其工作原理类似于LogLocator，如果在限制范围内，则将其加0。...(直接翻译，感觉用的不多)。 AutoMinorLocator 轴为线性且主刻度线等距分布时，副刻度线定位器。将主要刻度间隔细分为指定数量的次要间隔，根据主要间隔默认为4或5。...='o',ms=6, mec='#FD6174',mew=1.5, mfc='w') #设置x轴主刻度格式 day = mdates.DayLocator(interval=2) #主刻度为天，间隔...可以发现(如图中红色圆圈所示)，我们分别设置了主副刻度形式且设置了时间间隔。接下来我们看一个一键设置时间刻度形式的方式。

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用Python绘制专业的K线图【含源代码】

在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。...分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下：图2.png K线由矩形实体与上下两根影线组成，实体上方的影线成为上影线，下方的成为下影线。...线图并未剔出非交易日，导致K线之间存在空白间隔。...xticks_str = list(map(lambda x:date_list[int(x)],xticks_num)) # 生成正在标注日期列表 ax.set_xticks(xticks_num)...，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（2）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume

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Matplotlib时间序列型图表（1）

时间序列图简介时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...其中折线图是用来显示时间序列变化趋势的标准形式，非常适合用于显示相等时间间隔下的数据趋势。本篇文章我们将学习绘制以下图表（滑动以浏览）： OK，现在开始我们的学习之路吧。...---- 1 折线图时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...，它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域用颜色或纹理填充，可以更好突出趋势信息。...面积图的语法和常见参数解释如下： #(x, y1)是数据标签，y2是起始基准位置，若y2为0，则表示x轴与y1之间的面积 #facecolor是填充颜色，edgecolor是面积边缘线框颜色，label

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万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

设置 x 轴和 y 轴的边界将图中 patch 设成完全透明 ?...第 3 行的 x 是日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame，行标签是日期)。...这里调节参数 rotation = 90 使得日期逆时针转了 90 度，看上图效果好多了。现在横轴的刻度标签是带「年-月-日」的日期，而且标签的间隔刚刚好。 2.7 添加图例 ? ? 怎么没有图例？...3.4 折线图折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...4 总结本贴的思路非常清晰：第一章了解 Matplotlib 的绘图逻辑，以及里面包含的画图元素以及它们之间的层级。

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深度讲解Matplotlib库

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【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

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程序员用python给了女友一个七夕惊喜！

进入代码环节：先按需求读取数据（读表最爱的 pandas 库又出现啦）。为了便于处理日期，将 excel 中的日期一列的值转为字符串格式，再利用 datatime 将起始日期设为时间戳格式。...x: str(x)[:10]) t = datetime.datetime(2020,1,1) # 起始日期选择 matplotlib 库进行绘图：先设置画布，返回模型和画图对象。...和最终效果图还有一定的差距，多了坐标轴标签，少了系列标签、数据标注和右上角的滚动时间。...interval 参数为绘制每张图的时间间隔，用于在 plt.show() 中检查效果。最终保存 gif 图像时可以通过 fps 参数设置帧数。...timeSlot = [x for x in range(0,20)] # 时间轴 animator = ani.FuncAnimation(fig, draw, frames=timeSlot ,interval

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Matplotlib使用笔记

本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/85040575 什么是Matplotlib 引用维基百科中的定义，Matplotlib...是Python编程语言及其数学扩展包Numpy的可视化操作界面。...此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与Matlab十分相似；如何使用Matplotlib 我将通过代码实例的形式给出Matplotlib的使用方法，具体情况如下： #!..., label = 'square', color = 'blue') # 调整坐标轴名字及其间隔 plt.ylim(-5, 20) plt.xlim(-5, 5) plt.xlabel('x') plt.ylabel...() plt.close() # 4、次坐标轴 # 第一个坐标轴y x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots

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Matplotlib 使用笔记

什么是Matplotlib 引用维基百科中的定义，Matplotlib 是 Python 编程语言及其数学扩展包 Numpy 的可视化操作界面。...此外，它还有一个基于图像处理库的pylab接口，其设计与 Matlab 十分相似；如何使用Matplotlib 我将通过代码实例的形式给出Matplotlib的使用方法，具体情况如下： #!..., label = 'square', color = 'blue') # 调整坐标轴名字及其间隔 plt.ylim(-5, 20) plt.xlim(-5, 5) plt.xlabel('x') plt.ylabel...plt.plot([0, 1], [0,10]) plt.subplot(2,2,4) plt.plot([0, 1], [0,15]) plt.show() plt.close() # 将整个图像窗口不均匀划分...() plt.close() # 4、次坐标轴 # 第一个坐标轴y x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots

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盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...▲图2 条形图 03 折线图折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。

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美化Matplotlib的3个小技巧

在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数添加一个辅助y轴共享x轴的子图坐标对齐本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时，x轴通常包含占用大量空间的日期，所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...(df["Date"], df["Price"]) plt.show() 可以看到X轴的刻度重叠并且根本无法显示完整。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。共享x轴的子图坐标对齐我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...轴坐标（日期）都已经对齐了，这对于分析时间序列时非常有用的，例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况，通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。

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Origin2018安装与使用（整理中）

柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图 6....1tgLxqeLoBp5DuL-hqlUDsg 密码：v46x 安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/454316abde29f5f7a6c03a69.html...柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图绘制柱状图时，由于数据的不均匀，往往会导致柱子与柱子之间的重叠，同时柱子间也会有很大的间隔，影响图形的美观，为此，需要重调X轴的间距，保证柱子与柱子之间间隔的一致性。...首先插入数据（前两组），然后再建立一组数据(坐标均匀分布)，设置列为X 采用C列为x轴，B列为y轴，绘制柱形图，效果如下：打开刻度线标签，在类型里选择来自数据集的文本在数据集名称下拉菜单中找到...绘制双Y轴图这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法： 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层右击空白处，新图层->右-Y轴（关联x轴的刻度和尺寸

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用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

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Matplotlib时间序列型图表（1）

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