Matplotlib -显示二维数组的网格线和值？

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种静态、动态、交互式的图表和图形。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于显示二维数组的网格线和值。

要显示二维数组的网格线和值，可以使用Matplotlib的imshow函数。该函数可以将二维数组的值映射到颜色，并在图表中显示出来。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个二维数组
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制图表
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 显示网格线
plt.grid(True, which='both', color='black', linewidth=0.5)

# 显示数值
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        plt.text(j, i, f'{data[i, j]:.2f}', ha='center', va='center', color='white')

# 设置坐标轴
plt.xticks(range(data.shape[1]))
plt.yticks(range(data.shape[0]))

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个随机的10x10的二维数组data。然后使用imshow函数将数组的值映射到颜色，并在图表中显示出来。通过设置grid参数为True，可以显示网格线。通过使用text函数，在每个格子中显示对应的数值。最后，使用colorbar函数添加颜色条，用于表示数值与颜色之间的对应关系。

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