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在MacOS上源码安装OpenCV-4.0.0

前言 OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了，很有新功能新特性值得尝试，由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3，为了在MacOS上安装最新的OpenCV，只好走源码编译这条路了...安装细节 整体来说比较简单，这里我并不选择安装OpenCV的contribute部分，所以我仅仅下载了官方的标准源码包：https://github.com/opencv/opencv/releases...依赖包 安装OpenCV当然要安装一些必要的依赖件，我们需要： gcc、make、cmake、clang python3 其他一些其他的依赖包 编译工具 在MacOS端的话，编译器我们可以选择xcode...其他依赖包 OpenCV的源码安装还需要一些其他的工具，怎么安装，我们使用MacOS下必备的安装工具brew，类似于Ubuntu中的apt-get、centos中的yum，就是一个包的管理工具。...测试 安装后当然要测试一下OpenCV是否安装正确，具体测试可以查看这篇文章:Ubuntu下源码安装Opencv完全指南

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    macOS和Linux上手动编译OpenCV并作为依赖添加到PythonC++Java

    本次演示 本次演示，是在macOS和Linux上编译并安装OpenCV，Windows不在本教程范围内。...$JAVA_HOME/lib/ PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin/ export PATH JAVA_HOME CLASSSPATH [我配置的JDK] 如果你不知道怎么在Linux和macOS...我建议不要动系统的Python3，macOS和Linux都安装Anaconda，用Anaconda的Python3比较好。...macOS的Anaconda，还是和上文一样，可以用Homebrew安装： # macOS brew install anaconda 当然，也可以和Linux一样，使用Anaconda的脚本： https...macOS上演示，使用Clion，这里创建空项目： [HelloOpenCV] 之后，进入项目，编辑CMakeLists文件，原本是这样： [还未添加OpenCV] 之后添加： [添加依赖] 方便大家复制和更改

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    ubuntu 配置 OpenCV 和 OpenCV_contrib

    preface 最近的学习涉及到 KCF 追踪算法，然而在我的 OpenCV 中找不到 KCF 的头文件，查阅资料发现还需要安装 OpenCV_contrib 这个模块，但又不想重装我的 OpenCV，...于是就在我的 WSL(ubuntu18.04) 里面重新装一个 OpenCV，顺便记录一下坑，以防再掉进去 下载 OpenCV 我之前一直用的是 OpenCV3.4.4 版本，本想尝尝 OpenCV4.1.2...，但是网速不太好，不想下载了，所以还是用老版本的，至于 OpenCV_conrib ，也是直接去官网 git clone 下来，也才 80+Mb 所以很快，然后我们需要将 OpenCV_contrib...的版本切换成跟我们的 OpenCV 一样，用 git checkout 命令 安装依赖 首先要装一堆依赖，不然的话之后的 cmake 过程中会报一堆奇怪的错误，更狗的是，可能 OpenCV 编译好了...程序运行的时候可能需要动态的链接库，主要是在默认搜寻目录 /lib 和 /usr/lib 以及动态库配置文件 /etc/ld.so.conf 内所列的目录下, 搜索出可共享的动态链接库(.so 后缀文件

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    OpenCv结构和内容

    大家好，又见面了，我是全栈君 OpenCv的结构和内容 OpenCv源码组成结构其中包括cv, cvauex, cxcore, highgui, ml这5个模块 CV:图像处理和视觉算法 MLL:统计分类器...HighGui:GUI,图像和视频输入输出 CVCORE:包含Opencv的一些基本结构和相关函数 CVAUEX:该模块一般用于存放即将被淘汰的算法和函数，同时也包含一些新出现的实验性的函数和算法 常用...OpenCv函数 1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey...； 25、cvAdd：两个数组的元素级的加运算； 26、cvAddS：一个数组和一个标量的元素级的相加运算； 27、cvAddWeighted：两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)； 28、...38、cvDet：计算方阵的行列式； 39、cvDiv：用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算； 40、cvDotProduct：计算两个向量的点积； 41、cvEigenVV：计算方阵的特征值和特征向量

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    Ollama 使用指南：Linux、Windows 和 macOS

    Ollama 是一个开源平台，用于部署和运行大型语言模型。它提供了一种在本地环境中运行语言模型的能力，使得用户可以在本地安全地与这些模型进行交互，而无需将数据发送到云端。...Linux/macOS: ollama serve Windows (PowerShell): ollama serve 配置 Ollama 以允许外部访问 默认情况下，Ollama 绑定的是 127.0.0.1...Linux/macOS: export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve Windows (PowerShell): $env:OLLAMA_HOST = "...如果您使用 Systemd 来管理服务，可以使用以下命令来查看服务的状态： sudo systemctl status ollama.service 结论 通过以上步骤，您可以在 Linux、Windows 和...macOS 系统上成功地配置 Ollama 服务，使其能够在您的局域网内被其他设备访问。

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    OpenCV下载、安装和使用

    同步来自微信公众号 作者：赵蕾老师 当下，涉及人工智能和计算机视觉之类的算法多用python或matlab实现，这个系列基于C++解析OpenCV的常用算法使用及基本原理。...一、OpenCV下载、安装、使用 1. 安装Visual Studio OpenCV是一种开源的计算机视觉开发库。既然是开发库，那么必须依托某种语言程序来加载。...下载OpenCV 所谓OpenCV的安装，其实就是把OpenCV的库路径加入我们已有的项目路径集合当中。...安装、配置OpenCV 下载后OpenCV后，运行，解压到一个固定目录。...运行OpenCV程序 在已经建立好的项目“face1”的源代码中，加入opencv头文件 接着，在程序中就可以使用openCV所提供的库函数了。

    1.1K10

    Halcon和Opencv的区别？

    2.openCV OpenCV是一个开源(参见http://opensource.org)的计算机视觉库。...Opencv:计算机图像方面的图像库，开源的，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上...OpenCV包含的函数有500多个，覆盖了计算机视觉的许多应用领域，如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等。...因为计算机视觉和机器学习密切相关，所以OpenCV还提供了MLL(Machine Learning Library)机器学习库。该机器学习库侧重于统计方面的模式识别和聚类(clustering)。...但是很少有人了解大多数航空和街道地图图像(如Google的Street View)也大量使用计算机定标和图像拼接技术。

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    更快的iOS和macOS神经网络

    传统的神经网络，如VGGNet和ResNet要求太高，我通常建议切换到MobileNet。有了这种架构，即使是超过200层的机型也可以在较旧的iPhone和iPad上以30 FPS运行。 ?...MobileNetV2分类器和物体检测器在实时摄像机上进行 我已经为iOS和macOS 创建了一个源代码库，可快速实现MobileNet V1和V2，以及SSDLite和DeepLabv3 +。...iPhone和iPad根本没有这种计算能力。 MobileNet架构旨在在移动设备上高效运行。它使用“仅”最多400万个参数，这比VGG的130M参数和ResNet50的25M参数要少得多。...Metal 118 162 204 速度差异 2.6× 3× 1.8倍 注意：在iOS 11.2和11.3上测试了Core ML和Metal。...使用此库，您可以获得MobileNet V1和V2 的完整Swift源代码，以及SSD，SSDLite和DeepLabv3 +。

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