二维点集，点的序列或向量 minAreaRect，得到最小的外接矩形 Rect minAreaRect(InputArray points) points 二维点集，点的序列或向量 ---- 圆和椭圆...用椭圆将二维点包含起来 RotatedRect fitEllipse(InputArray points) points 二维点集，点的序列或向量 RotatedRect的参数：包含中心点坐标，以及矩形的长度和宽度还有矩形的偏转角度...---- 代码演示 新建一个项目opencv-0025,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
目标图片 它有指定的对象和相同的类型和原图片 dstsize – Size of the destination image....首先，它下采样原图像的行和列，然后用相同的内核卷积的结果作为pyrdown()乘以4。...目标图片 它有指定的对象和相同的类型和原图片 dstsize – Size of the destination image....然后，它再下采样图像的行和列。 先上干货,演示效果 ?...代码演示 新建一个项目opencv-0013,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来,这次我们直接显示两个相同的图片
安装OpenCV4 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...[1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用...在Windows系统安装OpenCV4 本篇文章将介绍在Windows系统安装OpenCV4和基于visual studio2019的环境配置方式。...namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img; //声明一个保存图像的类 img = imread("D:/C++/openCV
直方图比较 对输入的两个图像计算得到直方图H1和H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。...OpenCV 提供了四种比较方法： Correlation 相关性比较 Chi-Square 卡方比较 Intersection 十字交叉比较 Bhattacharyya...代码 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include ...256 }; float s_ranges[] = { 0, 180 }; const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; // 使用第0和第
本人在做人脸采集的时候遇到了要用c++ opencv保存图片的问题，下面是方法，代码是抠出来的，由于是项目所以全部代码就不放出来了 直接使用c++ opencv的接口函数使用方法。...cv::imwrite(path_filename,picture) path_filename：为保存图片的路径和图片名，picture为要保存到图片，下面是例子。...#include using namespace std; using namespace cv; cv::Mat frame1; cv::VideoCapture
代码演示 新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ? 直方图计算的代码 ? ? ? ? ?...2.设置bin数目和取值范围 ? 3.计算直方图 ?...表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码 r_hist: 储存直方图的矩阵 1: 直方图维数 histSize: 每个维度的bin数目 histRange: 每个维度的取值范围 uniform 和
代码演示 新建项目 新建一个项目opencv-0007,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来 ?...通过像素操作 我们先获取宽高,然后对每个像素进行循环操作,我们设定了alpha(对比度)和beta(亮度)的值为1.2和30,这个值可以根据不同进行变化 ? ? ? 显示效果为 ?
关于OpenCV像素操作,我们在VS2017里面新建项目pixeldemo,然后导入配置好属性环境(配置属性环境看VS2017配置Opencv通用属性文章) 开始编码 在源文件里新建项起名为main ?...然后自己在上面引入iostream和opencv的头文件,写入main方法 ---- ? ---- 加载显示图片 要做像素的操作我们首先要加载一张图片进来并显示出来,所以我们先写加载的代码 ? ?...---- 灰度图取反 先获取到Mat图像的高度和宽度,然后再通过循环遍历高度和宽度来获取到每个像素点的值,我们通过用255减去他的原值重新赋值给像素点....可以看出单通道取反和三通道取反出来的效果是有点不太一样的。
前言 以前的文章《C++ OpenCV视频操作之图像输出文字》介绍了OpenCV中的putText函数可以输出文字，但是这个函数只能输出英文，如果输入的是中文会变为乱码，今天我们就来实现OpenCV输出中文.../opencv.hpp> using namespace cv; class putText { private: static void GetStringSize(HDC hdc, const...lf.lfOutPrecision = 0; //字体的精确度 lf.lfQuality = PROOF_QUALITY; //字体质量 lf.lfPitchAndFamily = 0; //选择字体的间距和字体家族...上图中的putText.h和putText.cpp就是上面的核心代码，接下来我们看一下main的代码。...main.cpp #include #include #include "putText.h" using namespace std;
模版匹配 模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，该方法原理简单计算速度快，能够应用于目标识别，目标跟踪等多个领域。 ?...CV_TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法 CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配法 代码演示 新建一个项目opencv...-0022,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。 先上干货 Demo视频显示效果 ?...method参数是见识方法，即轮廓如何呈现的方法，有三种可选方法： cv::CHAIN_APPROX_NONE：将轮廓中的所有点的编码转换成点； cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角直线段...int maxLevel = INT_MAX, // 轮廓中的最大下降 Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移 ) 代码演示 新建一个项目opencv...-0023,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...首先我们定义阈值和方法 ? 然后在main方法里面增加创建两个trackbar ? drawocuntours方法 ? ? 运行效果 ? ? ---- -END-
卷积的应用 用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，然后模板上的点和图像上对应的点相乘，然后各点的积相加，就得到了该点的卷积值。对图像上的每个点都这样处理。...OpenCV中自带了4种模糊算法： blur（均值模糊） GaussianBlur（高斯模糊） medianBlur（中值模糊） bilateralFilter（双边滤波） 新建项目 新建一个项目...opencv-0009,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来 ?
阈值化的类型： OpenCV中提供了阈值（threshold）函数： threshold 。 这个函数有5种阈值化类型，在接下来的章节中将会具体介绍。...---- 代码演示 新建一个项目opencv-0014,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.这次我们直接在第二个图片上加上一个TrackBar...当修改阈值变小和变化后的分别效果 ? ? 前面我们说过二值化阈值有五种类型,所以我们再在图像上加上一个TrackBar,用于改变不同类型显示的效果 ?
OpenCV中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。...) curve:输入二维点集，可以是vector或Mat类型 closed:曲线是否封闭的标志位，true则封闭否则不封闭 ---- 代码演示 新建一个项目opencv...-0026,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...核心代码 实现步骤： 变为灰度图 高斯模糊 边缘检测 轮廓提取 计算图像矩 计算图像的质心 绘制轮廓和质心 显示图像 ? ? ? 运行效果 ?...其中命令行里面显示每个轮廓的面积和周长，右边的画的轮廓里面还有每个轮廓的质心 ---- -END-
今天我们在试一下OpenCV中的透视变换。 实现效果 ? 上图是我们直接拍摄的手机，可以发现图像不是正上方垂直拍摄 ?...输出的图像 InputArray M：透视变换的矩阵 Size dsize：输出图像的大小 int flags=INTER_LINEAR：输出图像的插值方法， ---- 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv...--toushi，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?
如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。...它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像元取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。 ? ?...通过上一篇《C++ OpenCV图像的重映射》我们用到了remap这个函数，可以将图像灰度分布从一个分布映射到另一个分布，然后再得到映射后的像素值即可。 ?...代码演示 新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ? 直方图均衡化 代码非常简单 ?
4，两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵 则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义。...addWeighted函数 在OpenCV中用于线性混合操作的API为addWeighted函数 void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray...第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重 第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。 第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。...第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。 第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。...代码演示 新建项目 新建一个项目opencv-0006,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?
相关API OpenCV中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测，对形状的凸包缺陷分析时使用 void convexHull( InputArray points, OutputArray...表示返回点个数，如果第二个参数是vector则自动忽略 代码演示 实现步骤 图像从RGB转换为灰度图 灰度图转为二值图像 通过发现轮廓得到候选点 凸包API调 用 绘制显示 新建一个项目opencv...-0024,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?
前言 《C++ OpenCV Contrib模块LBF人脸特征点检测》文章中已经介绍了人脸特征点的检测，本篇文章是在原代码的基础上实现人脸的提取。 ? 实现效果 ?
这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。 1. 实现思路 读取视频流，载入模型，执行推理，找出所有目标及其位置，最后绘制检测结果。 2....▼ 本文内容来自国防科大副教授朱斌撰写的新书《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》。 ?...▊《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》 朱斌 著 注重理论结合实战 兼顾经典与前沿算法 应用案例翔实 学习路线清晰 本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍...OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。...全书共10章， 第1~3章， 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战
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