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我想在R中使用MXNET拟合LSTM模型，以便在给定几个连续预测器的情况下预测连续响应(即回归)。然而，mx.lstm()函数似乎适合NLP，因为它需要的参数似乎不适用于回归问题(比如与嵌入相关的问题)。
MXNET能够进行这种建模吗?如果不能，什么是合适的工具示例(最好是在R中)？
浏览 14提问于2016-09-20得票数 2
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在CNN回归模型中，我以前使用MXNet来击败keras+tensorflow的准确性。现在我正在尝试实现LSTM，它在keras中运行得很好：from keras import Model inp = Input(shape=(100,1
浏览 0提问于2020-02-13得票数 1
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python回归模型
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我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用sc
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
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由于在软件中对系统的物理特性建模太昂贵，所以我想创建一个具有机器学习功能的模型，它作为系统的行为。输入输入时，模型应提供输出。
为了解决这个问题，我对前馈神经网络进行了测试。
浏览 1提问于2017-12-09得票数 4
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当我试图使用mxnet构建前馈模型时，出现了以下错误：
我遵循mxnet网站上的R回归示例，但我将数据转换为自己的数据，其中包含109个示例和1876个变量。在运行模型构建步骤之前，前几个步骤可以毫无错误地运行。我只是不明白错误信息的含义。我不知道这是因为我的数据集或我处理数
浏览 1提问于2016-12-12得票数 0
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基于MXNet的回归
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我有一个基于各种独立特征的回归模型，它最终用自定义损失函数预测一个值。有点类似于下面的链接。
当前的模型是使用Tensorflow库构建的，但是现在我想使用MXNet，因为它提供了速度和其他优势。如何用自定义丢失函数在MXNet中编写类似的逻辑？
浏览 1提问于2020-04-16得票数 0
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在每次迭代中，我使用Harrell的rms包中的lrm函数拟合加权logistic回归模型。用lrm(y ~ x，weights=wt，x=T，y=T)对模型进行拟合。从拟合后的模型中提取回归系数和估计标准差等信息。我希望通过仅在安全的情况下评估函数来防止模拟崩溃。在大多
浏览 0提问于2015-01-09得票数 0
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我执行回归分析，并尝试在ggplot2中为数据集diamonds.csv找到最合适的模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行线性回归、二次回归和三次回归。这条线不是最合适的。我意识到excel中的对数有最好的拟合线。然而，我不知道如何在R中编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗？价格与克拉的比较
浏览 10提问于2017-07-31得票数 2
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我想使用R包mxnet中的mx.lstm函数来训练一个lstm神经网络。的帮助声明train.data参数需要"mx.io.DataIter或list(data=R.array，label=R.array)培训集“。我试过这样做：trainDat <- list(data = array(c(datclip_gradie
浏览 0提问于2016-12-23得票数 2
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我几天前开始使用R studio，我正在努力计算一个VIF。情况是这样的：我已经安装了一些包来执行VIF (Faraway，Car)，但没有成功。有人知道怎么做吗？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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在吴家富的注释中，一种计算本地权重的方法，标准的权重选择如下：我不明白的是，这里的x是多少？显然但我不明白。编辑Ok，所以我想要的是创建这样一条回归线：我该怎么选择x-es？在算法中它们会是什么？我要为每一个x做猜测吗？我怎样才能生产出这样的生产线呢？
浏览 0提问于2017-02-09得票数 7
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我不确定这是不是最好的地方，但是你们在过去的CS作业中帮了我很多忙，所以我想我会试一试。
我正在寻找一种算法，可以盲目地将几个因变量组合成一个索引，以产生与外部变量的最佳线性拟合。
浏览 4提问于2012-06-29得票数 3
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我目前正在实施一个预测模型。整个过程建立在回归的基础上。第一种模型是基于Keras的LSTM网络，第二种是基于sklearn的随机森林模型。
对于这两个模型，我使用相同的输入值和目标变量。LSTM网络的预报更接近实际观测值(较好的rmse和r2) (可能是由于记忆/回溯)，但随机森林模型提供了更好的高度和深度。随机森林模型似乎发现了比LSTM模型更好的依
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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我有我的garch模型： mean.model=list我项目的下一步是将我的货币数据拟合到神经网络中，然后比较哪个模型工作得更好--garch还是神经网络。对于如何进行，有什么建议吗？
浏览 14提问于2018-03-23得票数 1
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我试着在R中拟合一个线性回归模型，它考虑了两个变量的误差。我看到您可以使用lm()中的权重来根据误差对回归进行加权，但据我所知，这只能将误差合并到一个变量上。有没有办法拟合一个考虑了这两个变量的误差的线性模型？
浏览 37提问于2020-03-24得票数 1
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5回答
我在R中运行逻辑回归模型，我使用了Zelig和Car软件包。然而，我想知道是否有一种简单的方法来获得模型的模型拟合统计数据。(伪R平方、卡方、对数似然等)
浏览 7提问于2010-07-27得票数 7
我绘制了我想要为其建立模型的数据，结果如图所示。我尝试使用Sinc-function对其进行建模，但我失败了，所以如果有人有一个想法会有所帮助的话。
浏览 10提问于2020-05-10得票数 0
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在组装了一个管道并将一些回归模型拟合到训练数据集(使用命令：val model = pipeline.fit(training))之后，我如何检查/打印出拟合的模型细节:系数、统计数据、R2等等？类似于R语言中的"summary(model)“？
谢谢!
浏览 1提问于2019-11-02得票数 0
我发现一段艰难的时间，弄清楚如何正确定义mxnet，以便我可以将这个模型序列化/转换为一个json文件。NUM_HIDDEN = 200NUM_LSTM_LAYER = 1SEQ_LEN = 32__init__(**kwargs) self.lstm
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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