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每个领域的Presentation都有其固定逻辑——学术Prezi剖析

Prezi是一款非线性逻辑演示软件,它区别于PowerPoint的线性思维逻辑;而是将整个演示内容铺呈于一张画布上,然后通过视角的转换定位到需要演示的位置,并且它的画布可以随时zoom in和zoom...Prezi对于职场人士和在校学生是一个很好的发挥创意的工具,因为它的演示逻辑是非线性的,所以用它做出来的演示文稿可以如思维导图一样具有发散性,也可以如一般的演示文稿具有线性的逻辑,甚至可以制作一个具有闭环思维的演示文稿...因此它尤其需要以视频级帧率派的开场方式,削弱听众(同学和教授)因多轮 Presentation 而导致的疲劳,集中他们的注意力并在开场合理展现 Prezi 的工具特征。...注意充分利用 Prezi 的缩放特性,将每一步推导之间紧密结合,比如 A 命题下的结论展示后 :① Zoom out,使得刚才的结论置于 B 命题的推导过程中 ; ② 伪淡出,保留结论,淡入 B 命题继续推演...医科类 医科类的解剖等实操课程是非常适合场景化的,各类细节的机理、反应则可以借放大镜等视觉元素快速进入微观。

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    JSW - 基于WEB的MSSQL数据库查询平台

    项目介绍 所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题,但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。...一般做法都是: 通过数据库账号限制查询人员、限制查询的表和字段。但不好统计开发人员都查询了什么数据 使用跳板机,所有查询都要在跳板机上进行。进出跳板机数据文件要过审查机制。...使用第三方系统,记录每人的查询语句,并限制查询。 从上向下规则是越来越严。第一级直接由DBA进行查询账号权限限制即可,第二级推荐使用远程桌面之类的限制远程访问权限限制粘贴板可实现 。...第三级基本都是基于WEB的系统,查询语句入库限制查询结果,并记录用户查询SQL。 我们想使用第三级,但能支持的数据库只有MySql没有发现能支持微软SqlServer的。...后台日志:经过几次的试用可以去往后台的查询日志。可以看到用户的数据执行情况。

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    关于多租户架构下的每个PDB的dbtime查询

    有客户咨询在19c多租户这样的架构中,除了查询cdb本身外,还想查询具体pdb的负载(DB Time),但是使用之前的脚本发现查询不到,只显示cdb自己的结果,客户写的脚本如下: SELECT i.instance_name...这是一个比较正常的思考方向,但实际验证发现,在这个问题上并不是这样,这两个视图都没有对应的pdb信息。...感谢同事 Shine 的帮忙,更快的找到了这个区别对应的官方解释。...看起来DBA_HIST_CON系列视图会有更完整的每个pdb的信息,跟客户解释,客户说好像之前也尝试过这个视图,但是结果有负数的情况,感觉上不太对。...,在假设原脚本正确的基础上,直接进行的修改,需要客户帮测试下,看是否还有问题,目前尚未有反馈。

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    包含每个查询的最小区间(排序 + 离线查询 + 优先队列)

    第 j 个查询的答案是满足 lefti 的 长度最小区间 i 的长度 。如果不存在这样的区间,那么答案是 -1 。 以数组形式返回对应查询的所有答案。...示例 1: 输入:intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5] 输出:[3,3,1,4] 解释:查询处理如下: - Query =...示例 2: 输入:intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22] 输出:[2,-1,4,6] 解释:查询处理如下: - Query...解题 区间 以及 查询的数,都按照从小到大排序 依次查询,将经过数字的区间加入优先队列(区间长度小的优先) 将堆顶不经过当前查询数字的区间 pop,直到出现经过数字的区间出现,就是最短区间 类似题目:...idx.end(), 0); sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){ return q[a] 的查询先

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    重写了MSSQL分页存储过程,附完整sql脚本

    晚上花了1小时重写了MSSQL数据库中的分页存储过程,采用ROW_NUMBER的方式,需要MSSQL2005及以上版本支持。...为什么这么做,有两点: 第一:因为一直觉得采用TOP嵌套的方式太落后,尽管在程序中已经支持自定义View的方式读取分页,但是如果是单表的读取还是走存储过程,现在都MSSQL 2016了,MSSQL都支持...第二:原来用吉日嘎拉的存储过程,有个bug,第1页的最后一行记录还会重复显示在第2页的第一条。修复bug也是硬指标。 完整MSSQL分页存储过程sql脚本如下,拿去不谢。...      -- 主语句  DECLARE @PageCount INT         -- 总共会是几页  DECLARE @SQLRowCount NVARCHAR(MAX)     -- 用于查询记录总数的语句...)  SET NOCOUNT ON  --SELECT @TimeDiff=getdate() --记录时间    -- 这里是计算整体记录行数  IF @WhereConditional !

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    Mysql有没有什么办法知道每个用户的查询次数

    查询某个用户的查询次数: 使用 performance_schema 中的 events_statements_summary_by_user_by_event_name 表来查看每个用户的查询统计信息...启用通用查询日志(General Query Log) 你也可以通过启用 MySQL 的通用查询日志来记录所有的 SQL 语句,然后分析日志文件来统计每个用户的查询次数。...你可以通过以下 SQL 查询来统计每个用户的查询次数: SELECT USER, COUNT(*) AS query_count FROM mysql.general_log...使用审计插件(如 MySQL Enterprise Audit Plugin) MySQL 企业版提供了审计插件,允许你记录详细的操作信息,包括每个用户的查询记录。...通过这些审计日志,你可以查看每个用户执行的 SQL 语句及其次数。 在开源版 MySQL 中,类似的功能可以通过第三方插件(如 audit-plugin)实现,但这需要安装和配置这些插件。

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    Redis-从海量数据里查询某一固定前缀的key

    生产环境,查找key开头的数据 场景模拟,线上Redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为: 一次性返回数据量大,卡住。...对内存消耗和Redis服务器都是隐患 建议: 时间花费,因为是分批次,会长 Scan无阻塞提取列表,每次执行返回少量元素 游标0->0,非递增小心要去重,存入HashSet count是上下浮动的...key查询全部 ?...(key=kn,value=vn)写入到/tmp目录下的redisTest.txt文件中 2.用vim去掉行尾的^M符号,使用方式如下:: vim /tmp/redisTest.txt :set...fileformat=dos #设置文件的格式,通过这句话去掉每行结尾的^M符号 ::wq #保存退出 3.通过redis提供的管道--pipe形式,去跑redis,传入文件的指令批量灌数据,

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    轻量级ORM框架初探-Dapper与PetaPoco的基本使用

    五次查询之后平均耗时:4.9s 二、Dapper 2.1 关于Dapper   Dapper是一个开源轻的量级的ORM,只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作...(2)针对MSSQL的查询和新增操作 #region Method01.读取MSSQL单张表 // 2.7s static void DapperReadPosts()...1:读取多表连接查询 // 这里查询结果是动态语言类型 var postList = connection.Query("select Id,Title,GETDATE(...单张表 2.7s 读取MSSQL连接查询 2.6s 读取MSSQL多个结果集 2.8s 多次插入MSSQL新记录 148ms 三、PetaPoco 3.1 关于PetaPoco   PetaPoco是一款适用于...(3)针对MSSQL的读取和插入操作 private static void ReadAllPostData() { using (var context = new MyAppDBContext

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    一条 ES|QL 查询如何为 Elasticsearch 中的每个指标构建图表

    Discover 在后台将其附加到你的查询中,根据该单次响应构建每个指标图表,并可按数据暴露的任何维度拆分这些图表。仪表取平均值,计数器使用 SUM(RATE()),直方图取百分位数。...从该清单中,Discover 可以生成图表,并提供搜索和过滤指标、按维度拆分指标、查看每个图表背后的 ES|QL 查询以及将指标添加到仪表板等功能。...例如,在具有跨项目搜索的无服务器环境中,每个面板查询其自己的后端数据,并标识其代表的流。此指标存在于多个数据流中。此图表仅显示来自 metrics-system.cpu-default 的数据。...拆分每个图表。Discover 将所选维度添加到每个图表 ES|QL 查询的 BY 子句中,为每个维度值生成一个序列。...当你查询不同的数据流时,之前选择的、新流不暴露的任何维度将自动清除,因此每个图表的查询永远不会引用其中不存在的字段。

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    VFP发送XML与MSSQL的互操作, 解决一个传大表查询的大大大问题

    顺嘴提一句,瓜哥就是MYFLL作者木瓜大侠 那就可以传入XML,让MSSQL把XML解析成表,然后连接查询返回结果。 1. XML扫盲 先讲本质,打破神秘感。...XML就是字符串,跟JSON一样,一种特殊规范的字符串,它跟HTML语言一样,是用 来表示键值对的结构,这个叫标签,比如最简单的结构: 张三 //XML 标签名(key键) 姓名...将MSSQL单表生成XML SELECT * FROM SPU FOR XML RAW,ELEMENTS 查询结果如下: 可以看到,每一行记录都是键值对的形式,然后被 row的键包着。...标签行属性法 x.item.value('@id', 'int') AS id, x.item.value('@name', 'VARCHAR(100)') AS name 这是一种叫XQUERY的查询语法...好了,今天的内容写完了,花的时间不少来验证。

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    解决Migrator.Net 小bug

    ColumnProperty.Unique), new Column("AddTime", System.Data.DbType.DateTime, ColumnProperty.NotNull, "getDate...MSDN:为当前用户具有权限的当前数据库中的每个表返回一行 我试着把这个语句放到我的Sql Managerment中运行一下,发现没有找到,不过当我去掉中括号后,返回一行记录。...至此,原因找明白了,一个非常非常小的问题: 运行Sql脚本的时候,我们遇到关键字表或者字段的话,MSSQL必须用中括号包围,当然这是一种好的习惯,应该每个字段每个表名都这样做,但是,MSSQL的这个INFORMATION_SCHEMA...却在查询的时候,是按照字符串来查询的,不需要这个中括号,这样就产生了冲突。...总结 这次呢,因为项目中正好遇到了这个问题,顺便看了下,还发现了基础小bug,比如对NVarchar(Max)的支持不好,少了MSSQL的Timestamp类型等。

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    性能&分布式&NewLife.XCode对无限数据的支持

    开了三四个IIS站点,缓存全开的情况下,每个进程占用200M到500M内存。...,分析整理SQLite中的数据,归档到MSSQL中     3,网站根据用户的查询,读取MSSQL中的数据来展现     这个系统是个什么样的规模?...2,采集和网站数据库分离,开始的时候采集也是写入MSSQL,显然,这会让MSSQL变得很忙,并且会带来因采集而导致网站不正常的风险。     3,缓存。...一级缓存这里不能设为永久,否则就再也拿不到采集到的新数据了,除非进程重启。期间也遇到缓存经常失效的问题,经查是IIS应用程序池回收所致,设为固定时间回收就可以了。 ?...可以使用多个MSSQL服务器,假如10个,配置文件中配置10个对应的连接字符串,重载实体类的查询方法,查询之前动态修改连接名。至于该使用哪一个连接名,就看自己实现的算法了,最简单的就是轮询或者随机。

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