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    测试SQL数据库存储过程需要注意的点

    存储过程 (Stored Procedure) 是在大型数据库系统中 , 一组为了完成特定功能的 SQL 语句集 , 存储在数据库中 , 经过第一次编译后再次调用不需要再次编译 , 用户通过指定存储过程的名字并给出参数...(如果该存储过程带有参数) 来执行它 , 存储过程是数据库中的一个重要对象 ; 存储过程中可以包含 逻辑控制语句 和 数据操纵语句 , 它可以接受参数 , 输出参数 , 返回单个或多个结果集以及返回值...存储过程主要注意以下几点: 1、源数据正确性测试 ⒉、落地表字段长度的检查是否大于等于源表字段长度 3、检查存储过程各个关联条件及数据的发散性测试 4、根据业务逻辑,各个业务场景正确性的测试 5、落地表数据发散性测试...9、从对其他数据和表影响的角度分析存储过程代码,涉及到了哪些表,操作过程是否影响其它数据,会否产生遗留数据。 10、从操作表涉及的数据量及性能要求,进行性能模拟真实测试。...所以测试的复杂性呈几何指数上升,也许你得自己写出一个长得多多多的测试存储过程,这涉及到造数据,各个用例数据的相互隔离......。 存储过程一般是软件的核心,慎重测试。

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    SQL server 数据库的存储过程和触发器

    3、存储过程:SQL语句和控制句的预编译集合,保存在数据库(resource),可由应用程序调用执行 优点:①模块化:一次创建,多次调用 ②速度快、效率高 ③减少网络流量 ④安全性好 分类:①系统存储过程...:以sp_ 开头 sp_databases :数据库信息 sp_tables :表和视图 sp_helptext :存储过程、触发器、视图的信息 扩展存储过程,可以执行SQL外的命令,比如操作系统命令,...以xp_ 开头 ②用户自定义存储过程: 命令:create procedure 存储过程名 as SQL语句 执行:exec 存储过程名 可以添加、输入、输出的参数值 4、触发器:对表进行插入...、更新、删除时自动执行的存储过程 可以实现比check约束更复杂的约束,通过事件而触发 分类:①insert触发器:插入数据触发 ②update触发器:更新数据触发 ③delete触发器:删除数据触发...for [update,insert,delete] as SQL命令

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    PDF.NET数据开发框架 之SQL-MAP使用存储过程

    有关SQL-MAP的规范性介绍,请看下面的文章: PDF.NET(PWMIS数据开发框架)之SQL-MAP目标和规范 在SQL-MAP中使用存储过程 1,存储过程的输出参数在SQL MAP 中的使用...,那么在SQL-MAP配置节中使用Select;               存储过程返回值是其它值或者没有返回值,则使用Update,Insert,Delete之一,具体选择那个请根据存储过程的语义来决定...在要执行的脚本内容中,存储过程的参数紧跟在存储过程的名字之后,可以使用空格或者换行分隔,参数之间使用“逗号”或者换行分隔,请看下面的例子也是合法的: SQL-MAP脚本 <Select CommandName...要解决这个问题,我们有两个方案, (1)在存储过程中使用 real 类型替代 Decimal 类型,在程序中使用 double 类型对应存储过程的参数; (2)改写SQL-MAP 的命令配置项,改成下面的样子... 写的文章 PDF.NET框架学习篇之SQL-MAP使用存储过程

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    Power BI数据回写SQL Server(2)——存储过程一步到位

    熟悉SQL的同学可能已经想到了——“存储过程”。我们可以通过创建一个存储过程来读取PQ生成的文件,然后解析到数据库中。...一、XML篇: 首先我们写一个带xml文件参数的存储过程: 这样我们就可以通过在SQL Server中直接调用这个函数来达到我们预先设定的插入数据的过程。...Server的存储过程,简单的一行代码: 运行一下看看效果: 原表中数据为0,刷新一次后插入20行数据,多次刷新后,数据每次增加20行。...(),直接将table转为JSON文件: 第三步,由于SQL读取的是字符串格式的JSON数据,所以需要使用Text.FromBinary()来返回字符串结果: 最后依然是向存储过程传递参数,只不过这次传递的是...总结起来,方法有这么几个: 1、借助Python的相关库,在PQ中调用,以达到回写SQL的目的; 2、在PQ中循环按行导入SQL; 3、在SQL中创建存储过程,然后在PQ中调用存储过程,JSON或XML

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    你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(下)

    Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?...玩爆你的数据报表之存储过程编写(下) 上一篇 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 已经讲到了列转行的数据。 对于留下的作业不知道有没有思路?...,以上也只是提供一下思路,再次提醒一下各位在作以上每一步数据处理时请用数据集合的思维来思考,可能对于一般人来说长篇幅的存储过程编写没有写过,文中涉及到的技巧和思路是值得借鉴的,其中不理解的可以回过头来将之前系列的各部分基础知识点复习一下...最终的SQL,其中两个参数 需要查询的项目ID @ProjectGUID和需要查询的年份 @Year 可以由外部传入,可以自己写个存储过程,在这里就不演示了:   DBCC DROPCLEANBUFFERS

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    你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上)

    Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗?...玩爆你的数据报表之存储过程编写(下) 本系列之前的所有知识均为本章作准备,若看不懂本章可先回头温习下之前的系列。在之前还是先提一下中心思想:SQL数据处理是集合思维,不要用逻辑思维来思考。...在项目中经常需要从基础数据中提取数据进行处理后显示给老板或客户一些报表,这时数据量大,涉及表多,简单的表处理SQL无法满足,且需要重复使用,这时就要使用存储过程来处理大数据和复杂的业务逻辑。...存储过程的编写最重要的是思路清晰,能知道自己想要的结果和写出的SQL能运行出什么样的结果,这需要基本功非常扎实,过程中会用到联表查询、更新、临时表、数据聚合、行列转换、简单的函数……等知识。

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    走向面试之数据库基础:三、SQL进阶之变量、事务、存储过程与触发器

    :别以为你藏在数据库里我就不用你 4.1 什么是存储过程?   ...存储过程(Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。   ...存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。因此,我们可以简单的理解为:使用存储过程就像在数据库中运行方法。  ...4.2 存储过程的优点     (1)执行速度更快 – 在数据库中保存的存储过程SQL语句都是编译过的   (2)允许模块化程序设计 – 类似方法的复用   (3)提高系统安全性 – 防止SQL注入   ...(2)自定义存储过程   自定义的存储过程可以以usp_开头,由用户在自己的数据库中创建的存储过程。

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    主流的 OLAP 引擎介绍 - OLAP极简教程

    数据预处理,将原始数据按照指定的计算规则预先做聚合计算,这样避免了查询过程中出现大量的即使计算,提升了查询性能。...By)、排序(Order By)等,最后将结算结果返回给用户,整个过程都是即时计算,没有预先聚合好的数据可供优化查询速度,拼的都是资源和算力的大小。...上卷(Roll Up)/聚合:选定某些维度,根据这些维度来聚合事实,如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b) from fact_table group by...它是选定某些维度,将这些维度拆解出小的维度(如年拆解为月,省份拆解为城市),之后聚合事实。...切片(Slicing、Dicing):选定某些维度,并根据特定值过滤这些维度的值,将原来的大Cube切成小cube。

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    常见开源OLAP技术架构对比

    ,根据这些维度来聚合事实,如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b) from fact_table group by dim_a....它是选定某些维度,将这些维度拆解出小的维度(如年拆解为月,省份拆解为城市),之后聚合事实。...切片(Slicing、Dicing):选定某些维度,并根据特定值过滤这些维度的值,将原来的大Cube切成小cube。...数据预处理,将原始数据按照指定的计算规则预先做聚合计算,这样避免了查询过程中出现大量的即使计算,提升了查询性能。...,Druid在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题,而且排序、聚合等能力普遍不太好,灵活性和扩展性不够,比如缺乏Join、子查询等。

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    主流大数据OLAP框架对比

    数据预处理,将原始数据按照指定的计算规则预先做聚合计算,这样避免了查询过程中出现大量的即使计算,提升了查询性能。...By)、排序(Order By)等,最后将结算结果返回给用户,整个过程都是即时计算,没有预先聚合好的数据可供优化查询速度,拼的都是资源和算力的大小。...上卷(Roll Up)/聚合:选定某些维度,根据这些维度来聚合事实,如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b) from fact_table group by...切片(Slicing、Dicing):选定某些维度,并根据特定值过滤这些维度的值,将原来的大Cube切成小cube。...但是Hive 在加载数据的过程中不会对数据进行任何处理,甚至不会对数据进行扫描,因此也没有对数据中的某些 Key 建立索引。

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    客快物流大数据项目(八十六):ClickHouse的深入了解

    (TIDB只对SSD固态硬盘比较友好),在底层磁盘物理存储的方式上按照primary-key进行排序,可以实现ms级别的按照特定的范围或者单个primarykey进行快速查询,而且提供了每GB更低的存储成本...支持SQLHbase原生不支持SQL,需要借助Kylin或者Pheonix,因为系统组件越多稳定性越低,维护成本越高;ClickHouse支持SQL查询,GROUP BY,JOIN ,IN,ORDER...支持索引ClickHouse支持创建主键primarykey,这将帮助ClickHouse在几十ms的情况下对特定的数据范围进行查询并展示到页面;支持在线查询支持近似计算ClickHouse提供各种各样在允许牺牲数据精度的情况下对查询进行加速的方法...这时,仅会从磁盘检索少部分比例的数据。不使用全部的聚合条件,通过随机选择有限个数据聚合条件进行聚合。这在数据聚合条件满足某些分布条件下,在提供相当准确的聚合结果的同时降低了计算资源的使用。...除了一个大表,其余都是小表查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小

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    Apache Doris 3.0.4 版本正式发布

    #44098 优化 ORC 类型的谓词下推逻辑,支持更多谓词条件用于索引过滤。 #43255 异步物化视图支持更多场景下的聚合上卷改写。 #44412 查询优化器优化分区裁剪性能。...#46261 增加利用数据特征消除 group by key 的规则。 #43391 根据目标表的数据量自适应调整 Runtime Filter 的等待时间。...#44747 缺陷修复存储修复聚合表模型导入过程中可能出现的内存错误。 #46997 修复存算分离模式下 FE 主节点重启时导致 Routine Load offset 丢失的问题。...#46798, #47536, #47475, #47324, #45072 修复回收过程中可能卡住导致数据无法及时回收的问题。...#44019 修复某些情况下,无法使用 HTTPS 协议访问 S3 对象存储的问题。 #44242 修复某些情况下,Kerberos 认证票据无法自动刷新的问题。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--SQL语言概述--SQL的基本结构和语法规则(二)

    Tip:视图并不存储实际的数据,而是基于查询结果生成虚拟表。在某些数据库管理系统中,视图也可以用于实现安全性控制,只允许用户访问特定列或行。...五、存储过程和触发器 5.1 存储过程的定义和调用 在SQL中,存储过程是一组预编译的SQL语句,它们可以被存储在数据库中并在需要时进行调用。...存储过程体以 BEGIN 开始,以 END 结束,其中包含了执行的SQL语句。 存储过程的调用 调用存储过程的方法取决于所使用的数据库管理系统。...存储过程的优点包括: 重用性: 存储过程可以在多个地方被调用,提高了代码的重用性。 性能优化: 存储过程可以预编译并存储在数据库中,从而提高执行效率。...这只是一个示例,实际使用时应根据具体业务需求和数据库系统的语法进行调整。 六、总结 今天学习了SQL的核心概念。

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