1回答
我使用C编写MPI程序。假设我使用10个内核。我希望将glob传递给所有其他内核，但以下代码中的glob是由其中一个内核执行的，这是非法的，代码将会失效。if ( a_loc[i] == glob ) { /*a_loc is a local array based on each core*/ MPI_Bcast( &glob, 1, MPI_INT
浏览 9提问于2019-07-28得票数 0
目标2)将数据加载到GPU，执行内核(SIMT-并行计算)，得到结果。3)将结果发回root_MPI_process
4) root_MPI_process对结果进行处理，生成新的数据。迭代->重新分配数据..。步骤1、2、3是纯[SERIAL]，每个生成的MPI_process都独立于所有其他步骤，即在任意两个MPI</
浏览 3提问于2017-11-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我看到一些开源代码在广播根值之前使用了MPI_Barrier：MPI_Bcast(buffer, N, MPI_FLOAT, 0, MPI_COMM_WORLD);我不确定MPI_Bcast()是否已经有了自然阻止功能。如果这是真的，我可能不需要MPI_Barrier()来同步<e
浏览 8提问于2021-01-13得票数 0
我使用的是mpich2 1.2.1p1版本，它的默认进程管理器是MPD。当我们运行mpiexec时，我们可以提到no。我们想要产生的进程，但我也想提到/选择no。我想使用的处理器/核心的数量。我该怎么做呢？此外，当我们简单地产生n否。我们如何知道正在使用多少个处理器/核心？请帮帮忙。
浏览 0提问于2011-06-01得票数 0
我正在运行60个MPI进程，并将MKL_THREAD_NUM设置为4，以便在Xeon Phi上运行完整的240个硬件线程。我的代码正在运行，但我想确保MKL实际上使用了4个线程。用有限的Xeon Phi linux内核检查这个问题的最好方法是什么？
浏览 4提问于2015-11-21得票数 0
1回答
n,sizeof(struct particle));
在并行代码中，一些操作是在mypart[i].force[j]上完成的，最后，我需要在jsut这个数组(maypart[i].force)上执行MPI_Allreduce考虑到MPI_Type_create_struct和其他data_type函数，我无法获得任何将结构内部的数组传递给其他内核的工作解决方案。有人知道吗？目的是将力的计算分拆到每个核上。在不同的岩心上，可以同时计算对i粒子的作用力。在力循环之后，这个粒子上的力应该被归
浏览 1提问于2015-03-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我之前已经对表单中的各个numpy数组、值等执行了此操作：但是，我不想为myParams的所有内容单独做这件事。我希望广播整个对象，以便可以在其他内核上访问它。/Comm.pyx", line 1276, in mpi4py.MPI.Comm.bcast (src/mpi4py.MPI.c:108819)
File "MPI
浏览 13提问于2016-08-11得票数 1
1回答
我在我的MPI程序中传入一个用C编写的值，所以如果我传入一个值5，我希望将数字5赋给线程1，将数字4赋给线程2，等等，我该怎么做呢？最后，我有一个MPI reduce，它是所有这些值的乘积(5*4*3...)，所以我不需要在线程中做任何事情，我只需要将不同的值传递给每个线程。
浏览 0提问于2012-04-10得票数 0
在主线程中，我以类似于矩阵的形状创建了数组，这样我就可以轻松地将子数组传递给工作人员(我知道这听起来很奇怪)。然后，在主线程中，我将输入到子数组的所有值读取，并将comp (比较值)设置为k索引值的值。
然后，我将工作部分大小、比较值和工作数据传递给所有线程(包括获得其工作份额的主线程)。最后，每个员工都做好自己的工作，并将其结果报告给主用户，在接收到来自工人的数据时，将他们的<e
浏览 1提问于2020-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个MPI/Pthread程序，其中每个MPI进程将在单独的计算节点上运行。在每个MPI进程中，会启动一定数量的Pthread (1-8)。然而，无论在一个MPI进程中启动多少个Pthread，总体性能几乎是相同的。我怀疑所有的Pthread都运行在同一个CPU内核上。如何将线程分配给不同的CPU核心？每个计算节点有8个核心(两个四核Nehalem处理器) Open MPI1.4Linux x86_64
浏览 1提问于2013-04-23得票数 0
我只想在机器的2个核心上运行n个作业，所以我打开了n个终端窗口，并在每个终端窗口中使用通常的mpirun -np 2 [program]，但它并没有使用2*n个内核，而是只使用了其中的一小部分，并且应用程序非常慢，这让我相信mpirun在相同的核心上堆叠了多个作业，而不涉及同一CPU上的其他内核，使得作业变得令人无法忍受，总体上降低了工作流效率…… 我尝试在每个调用中使用选项--bind-to core，但这似乎并没有改变
浏览 71提问于2021-02-09得票数 2
回答已采纳
上下文:我正在调试一个模拟代码，它要求在重新启动文件中继续模拟时，MPI线程的数量不会改变。这段代码运行在一个大型集群上，但我正在一个较小的本地机器上调试它，这样我就不必等待将作业提交到队列中了。这本身并不是一个问题--我可以使用更多的线程运行，而不是内核，只需考虑性能问题，这在调试时并不是一个主要问题。
问题是:我想把一些核心留给其他任务和其他用户。例如，如果我的小型本地计算机有48个内核，我想在我的72个线程上运行，比如说，36个内核，让12个内核自由运行。我想在本地调试我的大型代码，而不完全控制机器
浏览 7提问于2016-12-14得票数 1
回答已采纳
我想问的是，如果我有这样的东西：{
我是否需要使用MPI_Bcast才能将数据发送到所有进程，还是所有进程都会获得命令行输入数据？
浏览 0提问于2013-05-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我是一个初学者C++和MPI的用户。我在HPC环境下工作，需要做以下工作：{ int size, rank; MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD/PRank)
py
浏览 4提问于2020-08-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将数据传递给MPI_Gather。我按如下方式分配内存：MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);if (rank==1) phie=(float *) malloc(itermax*20*size*sizeof(float));
然后让所有
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
3回答
我有一个运行在Atom上的嵌入式Linux系统，这是一个足够新的CPU，有一个不变的TSC (时间戳计数器)，内核在启动时测量它的频率。我在自己的代码中使用TSC来计时(避免内核调用)，并且我的启动代码测量TSC速率，但我更愿意使用内核的度量。有没有什么方法可以从内核中检索到它？它不在/proc/cpuinfo中。
浏览 2提问于2016-02-01得票数 11
1回答
(buffer, dataPortionSize, MPI_DOUBLE, currentProcess, 1, MPI_COMM_WORLD);将整个2d输入数组传递给所有进程
// data is protected field in base class, it is injected durin
浏览 2提问于2021-10-31得票数 0
我有一个在python (通过mpi4py)中运行的主进程(也许我应该说是“主程序”)，它使用MPI在内核之间进行通信。更明确一点的是，主python程序做了两件主要事情：
使用MPI对步骤(2)中的产卵进行预处理。在此预处理之后调用MPI_Barrier，以确保所有级别都在步骤(2)开始之前完成了它们的预处理。在主python程序中，只有rank == 0生成C和Fortran子进程，并且在所有级别的派生之后调用一个MPI_Barrier，以便<
浏览 11提问于2016-06-28得票数 4
1回答
我目前正在尝试使用mpirun -np 8在一台有8个内核的机器上运行一个应用程序。可执行文件运行得很好，它实际上使用了机器的所有8个内核来执行任务，但问题是它说谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2013-08-20得票数 2
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号