MLKit:使用MLKSegmentationMask去除视频采集中的背景
MLKit是腾讯云提供的一款机器学习工具包，用于开发者在云端进行图像和视频处理。MLKit中的MLKSegmentationMask是其中的一个功能模块，用于去除视频采集中的背景。
MLKSegmentationMask是一种基于机器学习的图像分割技术，它可以将视频中的前景物体与背景进行有效分离。通过使用MLKSegmentationMask，开发者可以轻松地实现视频背景去除、背景替换等功能，提升视频的质量和视觉效果。
MLKSegmentationMask的优势在于其高效准确的分割能力。它基于深度学习算法，能够对复杂的场景进行准确的前景背景分离，包括人物、物体等。同时，MLKSegmentationMask还具备实时性能，可以在视频流中实时处理，满足实时应用的需求。
MLKSegmentationMask的应用场景非常广泛。例如，在视频会议中，可以通过去除背景，将主体从复杂的环境中抠出，提供更清晰、专注的视觉效果。在直播和短视频制作中，可以实现虚拟背景替换，为用户提供更多样化的创作效果。此外，MLKSegmentationMask还可以应用于视频监控、人脸识别等领域，提升图像处理的精度和效率。
腾讯云提供了一系列与MLKSegmentationMask相关的产品和服务。其中，推荐使用的产品是腾讯云的云直播（Cloud Live）和短视频（VOD）服务。云直播提供了高可靠、高并发的直播服务，可以与MLKSegmentationMask结合，实现实时的背景去除和替换。短视频服务则提供了丰富的视频处理功能，可以与MLKSegmentationMask一起使用，实现视频的后期处理和编辑。
更多关于MLKSegmentationMask的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：MLKSegmentationMask产品介绍。
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我需要您的帮助才能上传一个项目，给他们提供上下文，我将依赖项添加到我的库中：
implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:16.1.2'
implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:16.1.2'
implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:$kotlin_version"
im
浏览 0提问于2021-01-22得票数 0
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这个问题也可以说是如何将mlkit人脸检测应用于使用agora来显示视频的surfaceview。 这是surfaceview的代码 private SurfaceView remoteVideoView;
mRtcEngine = RtcEngine.create(getBaseContext(), getString(R.string.agora_app_id), mRtcEventHandler);
remoteVideoContainer.addView(remoteVideoView);
remoteVideoView = RtcEngine.CreateRendere
浏览 23提问于2021-07-22得票数 1
背景：
我正在构建一个定时的jQuery幻灯片，其中包含一个YouTube视频作为元素之一。我使用来检测视频(幻灯片1)的播放状态，并在视频播放时暂停幻灯片显示。这部分正在起作用。
但是，如果用户在700 is幻灯片转换期间单击play按钮，则会出现问题。我的jQuery不会检测到那个周期的播放视频(幻灯片1)，但是它会检测下一个周期的播放视频(显示幻灯片2)。它将暂停幻灯片2上的幻灯片，并没有办法再次恢复幻灯片-因为这将需要暂停幻灯片1上的YouTube视频(现在隐藏)。
问题：
如何在过渡期间禁用YouTube视频上的播放按钮，并在它完成后重新启用它？一种选择是在整个视频上设置一个透明的g
浏览 7提问于2011-01-05得票数 1
为了代码清晰和更好的可重用性，我希望有这样的东西
class MyAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {
private val faceDetector = FaceDetection.getClient()
@androidx.camera.core.ExperimentalGetImage
override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
val mediaImage = imageProxy.image ?: return
val image = Inp
浏览 6提问于2021-01-20得票数 0
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在Chrome上的最大化屏幕上，我在响应的youtube嵌入页面上看到恼人的黑线(试图发布图像，但没有代表)。
暂停时，视频底部有一条细小的黑线。播放时，视频左侧有一条稍粗的黑线。
我使用的是Bootstrap提供的响应代码：
<div class="row">
<div class="col-lg-8">
<div class="embed-responsive embed-responsive-16by9">
<iframe class="embed-responsiv
浏览 0提问于2015-10-05得票数 3
**如何通过安卓工作室自动删除图像面包房？在下面的问题中，我给出了我们问题的答案，以100%的准确率去除图像背景。
在此方法中，使用Mlkit google Api免费删除图像背景，利用人工智能来使用位图java Kotlin Android Stduio**
浏览 49提问于2022-08-15得票数 1
1回答
到目前为止，这个问题似乎是Kdenlive特有的。在Xubuntu 16.04上，使用例如“白平衡”效果的颜色选择器自动校正视频将从视频预览本身中选择一个像素。
现在，在Ubuntu18.04上，颜色选择器有时从视频中选择一个像素，有时选择界面窗口的颜色，有时看起来是随机的--视频帧中没有的绿色。
GIMP颜色选择器工作在界面和加载的图像上，这是很好的。Kdenlive颜色选择器在视觉上看起来不同，但并不可靠地选择实际的视频。这个问题发生在Ubuntu存储库的17.12版本和官方PPA的18.12版本中，让我相信这可能是一个与GNOME相关的问题。
对此有什么可以做的吗？
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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我试图使用自定义模型检测使用TensorFlow在安卓和我使用的培训前模型，从官方的TensorFlow网站。4种模型中有3种无法在日志中获得此错误。
E/CameraXDetectionActivit: onFailure:
com.google.mlkit.common.MlKitException: Failed to initialize detector. Unexpected number of dimensions for output index 0: got 3D, expected either 2D (BxN with B=1) or 4D (BxHxWxN
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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1回答
因此，我有一个Android应用程序，用户可以使用相机应用程序拍摄一只鸟的照片，它会对鸟进行分类。我遵循了label images with a custom model for Android的文档，但它不起作用。我的onActivityResult中有这段代码 val source = ImageDecoder.createSource(this.contentResolver, Uri.fromFile(photoFile))
val birdBitmap= ImageDecoder.decodeBitmap(source)
val image = InputImage.fromBi
浏览 56提问于2020-07-20得票数 0
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2回答
我的问题是最后一段。
我正在尝试使用OpenCV的一个背景减除器作为检测人类手的一种方法。尝试执行此操作的代码如下：
cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractor> pMOG2 = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();
cv::Mat fgMaskMOG2;
pMOG2->apply(input, fgMaskMOG2, -1);
cv::namedWindow("FG Mask MOG 2");
cv::imshow("FG Mask MOG 2", fgMaskMOG2);
当我最初
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
分析仪类
private class Analyzer: ImageAnalysis.Analyzer {
val faceDetectObj=FaceDetectionActivity()
@SuppressLint("UnsafeExperimentalUsageError")
override fun analyze(image: ImageProxy) {
val proxy=image
val currentImage=proxy.image
val rotDegree= proxy.imageInfo
浏览 26提问于2020-10-13得票数 0
我想使用谷歌MLKit的QR扫描仪，在nuget经理中我找到了两个包。这两个包装者是：
Xamarin.Google.MLKit.BarcodeScanning v116.1.0描述为: Google服务的Xamarin.Android绑定- Xamarin.Google.MLKit.BarcodeScanning
Xamarin.GooglePlayServices.MLKit.BarcodeScanning v116.1.3是: Google服务的Xamarin.Android绑定- MLKit.BarcodeScanning
Google服务和Google.MLKit的区别是什么？
谢谢
浏览 6提问于2021-03-13得票数 1
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Android无法在某些设备上工作。(Galaxy Tab Active3 SM-T 577)
火基破碎机日志；
Non-fatal Exception: com.google.mlkit.common.MlKitException: Waiting for the text optional module to be downloaded. Please wait.
at com.google.mlkit.vision.text.internal.zzb.zzb(com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition-co
浏览 45提问于2022-09-27得票数 4
将文本识别依赖项从16.1.1升级到16.1.3后：
com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:16.1.3
在一些设备上(Realme3Pro Android10)，当调用TextRecognition.getClient().process(InputImage.fromFilePath(context, data)).await()时，应用程序开始崩溃
下面是来自firebase的堆栈跟踪：
Non-fatal Exception: f.b.e.a.a: Failed to init thin text rec
浏览 26提问于2021-03-06得票数 0
1回答
我试图使用以下代码在电话库的视频上运行ML姿势检测(我试着遵循文档)：
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
Button pick;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
pick = findViewById(R.
浏览 8提问于2021-07-02得票数 0
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我正在尝试将.tflite与kotlin移动应用程序集成，但这给了我以下错误。我曾在网上尝试过多种建议，但没有奏效。以下是我的错误：
2022-06-09 20:01:26.489 23351-26611/com.example.miniproject E/ModelUtils: Failed to open model file
java.io.FileNotFoundException: detect.tflite: open failed: ENOENT (No such file or directory)
at libcore.io.IoBridge.open(IoBridg
浏览 18提问于2022-06-09得票数 0
使用GoogleMLKit 0.61.0 thru将Google库从我的项目中定义的最新版本降级为下面详细介绍的旧版本
before MLKit - Firebase/Analytics (6.27.0)
after MLKit - Firebase/Analytics (6.20.0)
before MLKit - Firebase/Core (6.27.0):
after MLKit - Firebase/Core (6.20.0):
before MLKit - nanopb (~> 1.30905.0)
before MLKit - FirebaseCore (6.8
浏览 6提问于2020-07-13得票数 4
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多通道无线采集仪，得益于传感测量、无线通讯、功耗控制等技术累积，设备平均功耗低至微安级别。内置电池可独立工作数年。它的工作模式是什么？
NLM5xx 无线无源传感采发仪中继采发仪.jpg
浏览 132提问于2022-05-16
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1回答
我试着从tflite模型中得到预测，得到眼睛区域的地标。我使用python脚本成功地从tflite模型中获得了值，但我不知道如何使用MLKit防火墙获得这些值。Python脚本使用numpy库将图像转换为数组。我想知道这里有什么问题？有什么方法可以用java代码来使用numpy函数吗？如果不是，java中的numpy库的等效性是什么？
Python脚本
data = np.asarray( img, dtype="float32" )
# Inference on input data normalized to [0, 1]
inputImg = np.expand_di
浏览 1提问于2019-08-17得票数 1
我刚从Windows 10转到Mac，我发布了我的Android版本的颤音应用程序。现在我正在开发我的颤音应用程序的IOS版本。当我试图在Mac上运行我的应用程序时，我得到的是错误。
好了！CocoaPods无法找到与pod“Firebase/Core”兼容的版本:在Podfile中: cloud_firestore (来自.symlinks/plugins/cloud\_firestore/ios)被解析为0.0.1，这取决于Firebase/Core
mlkit (from `.symlinks/plugins/mlkit/ios`) was resolved to 0.8.3
浏览 2提问于2019-04-25得票数 12
1回答
我有一个swift框架，在这个框架中我使用了GoogleMLKit/SegmentationSelfie。因为MLKit只能通过可可pods使用，所以我必须将我的项目转换为pods项目，并按如下所示导入MLKit库。
# Uncomment the next line to define a global platform for your project
# platform :ios, '9.0'
target 'MyFramework' do
# Comment the next line if you don't want to use d
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
1回答
我是Tensorflow和图像处理的新手，我使用代码将位图转换为Inputarray，用于从Tensorflow Lite库和Firebase MLKit自定义模型API中预测对象。我试图将通道值规范化为0.01.0范围。编写的注释显示，此函数将通道值规范化为-1.0,1.0，并且可以标准化为0.01.0，但没有解释如何做到这一点。我怎么能这么做？
更新
这个问题的原因是为了从ibug数据集的图像上从tflite模型中获得正确的值:我有一个Tensorflow Lite模型，我想预测眼睛区域的地标值，我试图用图像作为输入并以一系列的值(x和y坐标)作为输出来预测眼睛区域点。
我有一个pytho
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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2回答
正如您所知道的，当我们在AForge.Net中使用BlobFiltering类时，它使用黑色(确切地说是RGB(0,0,0))作为背景色，并删除斑点。
可以改变背景颜色吗？
更新:例如，对于这张图片，这个过滤不起作用(我想删除一些小区域)
我想要的结果是：
浏览 1提问于2013-06-17得票数 2
1回答
我试图简单地显示一个视频删除其背景的一部分，这意味着是透明的。我已经尝试了Stack Overflow的几种方法，到目前为止，它们都低于平均水平。与我正在寻找的结果最接近的是这个链接中的一个：
然而，尽管这种方法是合理的，而且似乎对提出问题的人有效，但在我的情况下，它只会让整个视频变白。
我的策略是展示视频，并添加如下效果：
func setVideoNode(named name: String, in node: SCNNode, with imageReference: ARReferenceImage?, size: CGSize = CGSize(width: 500, height
浏览 6提问于2019-04-15得票数 2
1回答
我在使用BIDS的Reporting Services上遇到了一个问题(2008)。
我需要创建一个报告，其中有一个透明的主体背景。我的意思是，当我导出它(TIFF或PNG，无论什么)时，我需要整个背景是透明的。
当我编辑我的报表时，我检查"Body“-> "BackgroundColor”是否设置为"No color“(将"Transparent”作为值自动返回到"No color")。
但是，一旦部署了我的报表并通过Reporting Services web界面生成了它，将其导出为TIFF格式只能得到一个报表……背景是白色的。
所以我
浏览 4提问于2014-09-30得票数 1
1回答
应用程序具有ML Kit功能(翻译)。我试图通过引入一个动态模块特性，即按需加载来减小应用程序的大小。 Following this guide将'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta1‘添加到基本apk的build.gradle中 Com.google.mlkit:翻译:16.1.2功能模块build.gradle， 一切都编译并尝试在模拟器上运行，但不幸的是，在应用程序开始时崩溃，并显示日志 java.lang.RuntimeException: Unable to get provider
浏览 97提问于2021-06-28得票数 1
我添加了firebase包，然后在ios podfile中得到一个错误。
好了！CocoaPods无法为pod“Firebase/Auth”找到兼容版本: Podfile: Firebase/Auth
firebase_auth (from `.symlinks/plugins/firebase_auth/ios`) was resolved to 0.0.1, which depends on
Firebase/Auth (~> 6.3)
CocoaPods找不到与pod兼容的版本:在Podfile中: firebase_auth (来自.symlinks/plugins/fire
浏览 40提问于2022-11-24得票数 0
2回答
我正试图在我的Kotlin + Firebase应用程序中实现人脸检测。我遵循了ML站点中可用的ML教程，但是我一直收到一个与实现相关的错误：
java.lang.NoClassDefFoundError: Failed resolution of: Lcom/google/android/gms/common/internal/TelemetryLoggingOptions;
at com.google.android.gms.internal.mlkit_vision_face.zzli.<init>(com.google.android.gms:play-servic
浏览 0提问于2021-04-20得票数 2
我正在尝试确定最好的OpenCV方法和实现来识别出现在实时摄像机视频源中的对象。该实现需要对不断变化的光照条件保持健壮，并且理想情况下可以适应背景中的轻微移动(树/云移动)，而不会拾取太多噪声。 到目前为止，我尝试过的选项包括： -Identifying空背景帧和当前帧之间的绝对像素差异(如果光线条件改变或相机抖动，效果不佳) -Background subtraction (适用于改变条件，但会产生过多噪声) -Have还考虑使用边缘检测，这将不受变化的光线条件的影响，并以某种方式比较对象的形状，看看有什么新的 理想情况下，我希望输出能够让我为在帧中移动的任何对象生成一个边界框，背景参考随
浏览 26提问于2019-04-03得票数 0
1回答
OpenCV中的边缘检测
、、、、
我们已经在OpenCV java中编写了一个用于边缘检测的代码，其中图像的背景将是纯白的，以提高准确性。我们为边缘检测部分添加了以下函数：
Imgproc.GaussianBlur(im, im2, new Size(0,0), 10);
Core.addWeighted(im, 1.5, im2, 0.5, 0.2, im);
Imgproc.Canny(im, edges, 20, 100);
然而，在边缘检测中也存在一些问题，因为即使背景中的其他点也会显示为影响代码的边缘。谁能告诉我一些改进，以便获得更准确的输出，记住，图像将从智能手机相机拍摄，因为这是我的项目的前提。
浏览 1提问于2017-04-03得票数 0
问题:我希望Youtube播放器的保持黑条的一边，，以防止视频变得太大。这就是Youtube在他们的网站上处理视频的方式。然而，当我使用嵌入，视频占100%的宽度。
播放器实现
const opts = {
height: '100%',
width: '100%',
playerVars: {
autoplay: 0,
},
}
<YouTube videoId={heroVideo.videoId}
opts={opts}
onEnd={() => finishedVideo(he
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
回答已采纳
无法从Xcode构建：↳2022-06-19 14:50:18.899 xcodebuild39895:226134请求生成iOS应用程序错误输出，但没有找到扩展点，其标识符为即插即用的扩展Xcode.DebuggerFoundation.AppExtensionHosts.watchOS的com.apple.dt.IDEWatchSupportCore 2022-06-19 14:50:18.899 xcodebuild39895:226134，但没有找到扩展名为Xcode.IDEKit.ExtensionPointIdentifierToBundleIdentifier的扩展点，标识符为
浏览 53提问于2022-06-19得票数 0
回答已采纳
一直在测试MLKit，并注意到与Google相比，结果不太准确。我做过的一件事就是谷歌视觉的languageHints。
image: {
content: base64String
},
features: [
{
type: "TEXT_DETECTION"
浏览 19提问于2022-07-22得票数 1
3回答
我在找几天如何使用ML和CameraX阅读QR代码。输入图像的进程总是返回一个失败的"IllegalStateException:图像已经关闭“。我在不同的论坛上看过，但我找不到我做错了什么。我想我是在跟踪Google文档，但这是行不通的。
这就是我在我的MainActivity中所做的：
I创建一个显示相机输入的textureView我启动相机(检查了必要的权限后)我设置了一个“预览”用例我设置了一个“图像分析”用例<code>H 19</code>我设置了一个分析器，它创建了一个InputImage，它被传递给条形码扫描器过程<code>H 21
浏览 6提问于2020-10-08得票数 1
回答已采纳
几个最新的ML Kit稳定包，如： com.google.mlkit.image-labeling-common-17.1.0
com.google.mlkit.object-detection-common-17.1.0 和google play服务产品，如： com.google.android.gms.play-services-mlkit-text-recognition-16.3.0
com.google.android.gms.play-services-mlkit-barcode-scanning-16.2.0
com.google.android.gms.play-servi
浏览 18提问于2021-08-10得票数 0
1回答
我正在寻找一种方法，以提取前景(没有阴影)从视频序列使用C# (EmguCV)。我已经尝试过几种方法，如KNN、MOG2和MOG2。最后，MOG2是最好的，非常接近我想要的结果。然而，它仍然未能消除阴影。
如我所知，有几个属性可以用于使用MOG2执行更好的阴影去除，例如: fTau，但是这些属性仅在OpenCV (而不是EmguCV)中可用。那么，是否有人使用C#实现了这种特性？
浏览 8提问于2015-04-03得票数 1
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1回答
好的，我被这个问题困住了。
下面是一个带有引导CSS的代码片段。这是一个小的响应的DIV块，在其中，我想在背景中显示一个视频，集中和缩小尽可能小的空间，同时仍然覆盖整个单元。
视频和文本被放置在单元格中，视频首先有一个容器，其中有包装器，然后是视频元素。
....
<div class="col-md-2" style="height: 200px; overflow: hidden; padding: 10px;">
<div style="position:relative; height: 100%; width: 100%;
浏览 3提问于2015-10-23得票数 0
我通过这个链接使用了一个快速入门的firebase MLKIT实现->
但是当我从MLKIT的相机中找到一张图像时，它的分辨率是768*1024。但是当我从我的设备自带摄像头点击图片时，它给我一个8MP，即3264*2448分辨率的图像。因此，不知何故，我想在MLKIT中使用这个更高分辨率的图像，我的设备可以捕捉到它的完整capacity.so如何才能提高MLKIT相机的图像质量？
因为当我从MLKIT相机的照片中获得人脸时，它的图像质量也很低，并且我丢失了我的accuracy.One更多的东西，这里我使用的是前置相机。
请帮帮忙，我被卡住了，如果可能的话，我可以得到更可靠的人脸准确度
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我正在做的一个项目，我必须去除噪音，滤波模糊，和许多图像预处理的东西，应用在一个实时视频，以提高视频质量。所以一开始，我把视频分解成帧，然后我想使用所有的机制。
所以，我的问题是，我应该应用哪种deblur方法来获得我想要的结果，或者是否有任何python库会更适合我的工作？
浏览 5提问于2022-02-10得票数 0
1回答
我正在尝试从图像中消除背景。下面是图片附件： snacks with white background并将背景设置为黑色，以便对生成的图像进行进一步分析。 请帮助我消除，背景可以是任何颜色，但将是统一的。
浏览 14提问于2019-12-26得票数 0
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1回答
我用谷歌的MLKit为安卓应用程序做对象检测。我知道有一些TFlite模型与MLKit兼容，但是当我使用其他模型时，大部分时间都会出现以下错误：
com.google.android.gms.tasks.RuntimeExecutionException: com.google.mlkit.common.MlKitException: Failed to initialize detector. Unexpected number of dimensions for output index 0: got 3D, expected either 2D (BxN with B=1) or 4D
浏览 0提问于2021-04-09得票数 0
使用mlkit，我可以检测人脸并存储人脸。现在我想用当前的人脸来验证存储的人脸。如何在mlkit中实现。我在谷歌上搜索，但我不能。请给出如何实现的建议。我只喜欢mlkit，不喜欢opencv，..
浏览 49提问于2020-11-07得票数 0
1回答
谷歌MLKit中的火柴视觉模拟
、、、、
Firebase MLKit on iOS支持Vision类，主要用于以下列方式获得Firebase视觉对象：
let vision = Vision.vision()
Firebase MLKit API中的一个MLKit实例(在Google中似乎也没有类似的)可以从vision对象中获得，如下所示：
var recognizer : VisionTextRecognizer = vision.OnDeviceTextRecognizer()
考虑到Firebase Mlkit API是不推荐的，我希望将项目移到Google并相应地更新代码基。提供了对GoogleMLKit中重命名和功能等效
浏览 2提问于2021-07-04得票数 0
回答已采纳
当将Google依赖项添加到我们的SBT项目中时，它成功地编译了，但是它无法解析到com.google.mlkit包的导入。
下面是一个示例build.sbt文件，使用barcode-scanning作为示例：
ThisBuild / version := "0.1.0-SNAPSHOT"
ThisBuild / scalaVersion := "2.13.8"
lazy val root = (project in file("."))
.settings(
name := "test-google-mlkit"
浏览 14提问于2022-02-24得票数 0
我最近改变了我的旧条形码/QR扫描库，以支持，因为我收到了一些新的崩溃报告，通过崩溃，我以前没有。
致命例外: java.lang.UnsatisfiedLinkError: dalvik.system.PathClassLoader[zip文件DexPathList/system/zip 64，/DexPathList/zip 64，/product/lib64 64]在java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:1011)、java.lang.System.loadLibrary(System.java:1660)、com.google.and
浏览 5提问于2020-09-15得票数 7
我为安卓开发了一个使用MLKit的统一插件。在MLKit姿态探测器分析图像之前，一切都很好：
Task<Pose> result =
_pd.process(image)
.addOnSuccessListener(
new OnSuccessListener<Pose>() {
@Override
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
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5回答
有没有算法可以用来分析图像的复杂性？基本上，我正在编写一个Perl脚本，它将使用system()函数在后台启动MPlayer，为输入视频文件生成10到20个屏幕截图，我希望它能够丢弃任何简单的图像，如天空的快照或黑色背景，以及其他简单的图像，并只保留其中3个具有最高复杂性或最多颜色的图像。有没有一个模块或单独的程序可以用来完成这个任务？我猜也许Image::Magick可以解决这个问题。
浏览 0提问于2010-03-11得票数 6
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1回答
我想训练CNN关于合成生成的图像，这些图像将类似于具有随机背景的真实世界照片中的字母。
是在随机背景上训练它更好，还是只训练字母形状(空白背景)？
如果我只训练形状，网络会不会对背景无动于衷？
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
1回答
我试图在我的应用程序中使用Mlkit实现QR代码扫描器，并遵循以下两个链接：
Mlkit和CameraX版本：
camerax_version =“1.1.0-beta03 03”/ barcodeScanning = "17.0.2“
它在三星的任何设备上都能正常工作，但在小米米9T pro和Android 10上，扫描一个简单的QR代码需要2到10秒钟。在Pixel 2和Android 11上，它有时从不工作，甚至需要20秒钟才能工作。
当我使用以下库时，它在每个设备上都能正常工作：
为什么Mlkit需要这么长时间(或不工作)来扫描某些设备上的简单QR代码？
谢谢你的回应
浏览 0提问于2022-06-15得票数 2
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