通常在运行MLProject时，我会使用类似于：是否可以传递一个包含键/值对的文件？所以就像这样：其中./parameters包含键/值对(如env文件或其他文件)
我想到的
浏览 3提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我想更新以前用MLFlow完成的运行，即。更改/更新参数值以适应实现中的更改。典型用例：
使用参数A运行日志，稍后使用参数A和B更新参数B的值，使用参数B的默认值更新参数B的值。“专门化”一个参数。使用布尔标志作为参数来实现模型。更新实现以接受字符串。现在，我们需要更新以前运行的参数的值<
浏览 6提问于2020-10-05得票数 8
回答已采纳
2回答
在函数式中使用MLFlow有可靠的方法吗？由于不可能将运行ID (例如，将运行ID传递给记录参数的函数)，我想知道是否有可能将在我的MLFLow运行中执行的代码分离成多个纯函数。我是不是忽略了什么，还是根本不可能？
到目前为止，我已经查找了文档，并且没有找到将run id传递给MLFlow日志函数的方法，无论是参数、度量还是其他任何东西。
浏览 19提问于2022-11-28得票数 0
回答已采纳
我刚刚开始学习mlflow，并想知道如何将多个值传递给mlflow运行命令中的每个参数。
目标是将字典作为param_grid传递给param_grid以执行交叉验证。在我的主要代码中，我使用main解析检索命令行参数。通过在add_argument()中添加nargs='+‘，我可以为每个超参数编写空格值，然后应用v
浏览 3提问于2021-10-27得票数 3
如何向mlflow运行命令中的每个参数传递多个值？在我的主要代码中，我使用main解析检索命令行参数。通过在add_argument()中添加nargs='+‘，我可以为每个超参数编写空格值，然后应用vars()创建字典。，上面的代码通过将值</e
浏览 0提问于2021-10-27得票数 1
当我使用mlflow运行-e构建时，我遇到了一个奇怪的问题。脚本在本地/使用集成开发环境成功运行，但当使用mlflow运行它时，问题是工作目录更改为/tmp文件夹，而不是脚本所在的正确工作目录(我有一些路径依赖，某些文件夹应该存在。我感觉工作目录出了点问题，所以我做了os.getcwd()打印，发现临时文件夹有问题。
我有一个类似的项目，我之前以类似的方式进行了配置，没有这些问题
浏览 0提问于2020-12-17得票数 0
我在本地机器上运行mlflow，并通过远程跟踪服务器记录所有内容，并将我的工件放到S3桶中。运行后，我已经确认它们在S3中存在，但是当我查看UI时，工件部分是完全空白的。没有错误，只有空位。我包括了UI中的一张图片。
浏览 4提问于2022-05-17得票数 1
1回答
我对凯德罗和气流很陌生。我正试图使用码头在气流中部署一条kedro管道。但是，在执行DAG时，我会得到以下错误：2022-01-27 16:17:19,659 - airflow.task - ERROR - Task failed with exception
Traceback/site-packages/kedro_mlflow/framework/hooks/utils.py", line 8, in _assert_mlflow_
浏览 10提问于2022-01-27得票数 1
5回答
我使用了MLflow并使用下面的函数记录了参数(来自pydataberlin)。mlflow.log_param(key="alpha", value=alpha) 一旦运行了带有参数的train
浏览 6提问于2020-05-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我对Python中的并行化不是很熟悉，当我试图在多个训练折叠上并行训练模型时，我得到了一个错误。# now I want to save the parameters and metrics mlflow.log_paramTo start a new run, first end the current run with mlflow.end_run().To start a nested ru
浏览 7提问于2020-10-24得票数 1
回答已采纳
在log_model调用中生成的runId需要在mlflow模型服务中访问第二步:我能够使用mlflow模型服务-m运行:观察:服务器在5000启动问:如何将在Step1中生成的runI
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
我希望将从mlflow获得的参数和度量保存到s3桶中。通常，我是通过在mlflow中设置tracking_uri来获得这些数据的，这样可以将其保存在服务器上，但在这种情况下，我不能拥有一个服务器(有人拒绝)，我只想以与使用tracking_uri相同的方式将参数和度量存储在我可以将工件存储在s3桶上，而不会出现问题，但不能存储params/度量。("test.txt")
浏览 22提问于2022-05-14得票数 3
2回答
实际行为/错误botocore.exceptions.NoCredentialsError: Unable to locate credentials但是，这不应该发生，因为服务器应该处理auth，而不是我需要在本地存储我的凭据。而且，我希望我甚至不会在本地需要库boto3。每当我运行实验时，我都会在控制台中得到一个显式日志，验证如下：
INFO mlflow.tracking.fluent: Experiment wi
浏览 11提问于2022-07-06得票数 2
回答已采纳
中创建的数据库(在db文件夹中)，而mlartifacts是我在blob容器中创建的用于接收所有输出文件的文件夹。我运行这个命令，然后运行并运行mlflow (或者在使用kedro时运行Kedro)，但是几乎什么都没有发生。数据库中填充了12个表，但是所有表都是空的，而在数据池中没有发生任何事情。我想要的应该是
浏览 8提问于2021-11-23得票数 1
我是MLflow的新手。我试着把它用在木星上。作为快速启动的一部分，我运行了以下代码：from mlflow import log_metric, log_param, log_artifact
if __name__ ==但是，当我输入mlflow ui时，我得到了错误:无效语法。我做错什么了？
浏览 1提问于2019-07-22得票数 2
MLFlow版本: 1.4.0 Python版本: 3.7.4mlflow run .--no-conda --experiment-name=${EXPERIMENT_NAME}
像这样运行实验会
浏览 73提问于2019-11-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用MLFlow将工件记录到。尽管对dbfs的日志记录工作正常，但当我尝试将其记录到Azure Blob存储时，我只看到一个具有相应runid的文件夹，但其中没有任何内容。我就是这么做的-当然，在使用它之前，我将实验设置为
浏览 6提问于2019-10-23得票数 0
我试着以这种方式阅读度量标准： print(data[1].metrics)
# example of output: {'
浏览 4提问于2020-03-10得票数 3
回答已采纳
2回答
mlflow server --host 0.0.0.0 --file-store /mnt/mlruns/def foo(x, with_af=False): mlflow.log_param("x", x) if(str(x))
mlflow.log_artifact('./f
浏览 1提问于2018-09-14得票数 18
2回答
我正在处理一个主要是shell和Perl文件的管道，所有这些文件都将参数(路径)传递给下一个。我决定使用单个文件来存储所有路径，并为每个文件调用该文件。问题是我使用awk来抓取每个文件开头的文件，结果是大量的重复操作。
我的问题是:我不知道是否有一种方法可以将键-值对存储在文件中，这样shell就可以在本地使用
浏览 1提问于2012-12-04得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
