MLFlow -如何将运行从一个实验迁移或复制到另一个实验？

MLFlow是一个开源的机器学习平台，用于管理、追踪和部署机器学习模型。它提供了一套工具和接口，帮助开发者组织和管理机器学习项目。

要将运行从一个实验迁移或复制到另一个实验，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开MLFlow的用户界面（UI），可以通过访问http://localhost:5000来访问本地的MLFlow UI。
2. 在UI中，选择要迁移或复制的实验，并记录下实验的名称或ID。
3. 打开命令行终端，使用MLFlow提供的命令行工具进行迁移或复制操作。以下是两种常见的操作方式：
   • 迁移实验：使用mlflow experiments create命令创建一个新的实验，然后使用mlflow runs --experiment-id <source_experiment_id> --new-experiment-id <target_experiment_id> clone命令将源实验中的运行复制到目标实验中。
   • 复制实验：使用mlflow experiments create命令创建一个新的实验，然后使用mlflow runs --experiment-id <source_experiment_id> --new-experiment-id <target_experiment_id> copy命令将源实验中的运行复制到目标实验中。
   • 在上述命令中，<source_experiment_id>是源实验的ID或名称，<target_experiment_id>是目标实验的ID或名称。

• 执行命令后，MLFlow将复制或迁移源实验中的运行到目标实验中。可以在MLFlow UI中查看目标实验的运行结果和相关信息。

需要注意的是，MLFlow的具体命令和操作方式可能会根据版本和具体使用情况而有所不同。建议查阅MLFlow的官方文档或使用mlflow --help命令获取最新的命令和参数信息。

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