MKL是否包含相移功能？(就像MATLAB中的“展开”)
MKL（Math Kernel Library）是英特尔提供的数学核心库，用于优化数值计算和科学计算的性能。它提供了一系列高性能的数学函数和算法，包括线性代数、傅里叶变换、向量操作等。
相移（Phase Shift）是信号处理中的一个概念，用于描述信号的相位延迟或相位偏移。在MATLAB中，"展开"（unwrap）函数可以用于对相位进行展开操作，以消除相位的不连续性。
然而，MKL并不包含专门用于相移功能的函数或算法。它主要关注数值计算和科学计算的性能优化，提供了一些与线性代数和傅里叶变换相关的函数，但不涉及相位展开或相移操作。
如果需要进行相移操作，可以考虑使用其他信号处理库或自行实现相应的算法。在云计算领域，可以使用一些开源的信号处理库，如NumPy、SciPy等。这些库提供了丰富的信号处理函数和算法，可以满足相移等操作的需求。
腾讯云提供了一系列云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址需要根据具体的需求和场景来确定，可以参考腾讯云官方网站获取更详细的信息。
相关·内容
一些同事给了我一些由Matlab JavaBuilder生成的jars。当我在我的Eclipse项目中使用它们时，它们工作得很好，但是一个新的失败了，错误如下：
libmwblas: load error: mkl.dll
以及关于未找到dll的消息。当我查看Matlab Compiler Runtime bin文件夹时，里面有一个mkl.dll。
关于为什么Matlab不能或不能看到dll，有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-07-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在一个C++程序中做了很多矩阵乘法，我使用了特征(3.3.5)连接到英特尔的MKL (2018.3.222)。我使用MKL的顺序版本，并且禁用了OpenMP。问题是它比Matlab慢。
一些示例代码：
#define NDEBUG
#define EIGEN_USE_MKL_ALL
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <Core>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main(){
MatrixXd jac = 100*Mat
浏览 0提问于2018-08-16得票数 8
我有一个调用MATLAB (v7.0.4)编译器生成的dll的项目。该项目还调用了一些MKL英特尔Fortran 2011例程。该程序抱怨说，有冲突的mkl库，试图得到初始化，因为MATLAB有自己的(在这种情况下是旧的) mkl库，而我也直接使用较新的MKL库中的一些MKL例程。确切的消息是“OMP abort: initializing libguide40.lib但发现libiomp5md.dll已初始化”。英特尔建议的不太理想的修复方法是设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK = TRUE来克服这种情况。我想要一个更合适的解决方案。
自然，只有当项目调用MKL例程，而Ma
浏览 3提问于2012-12-15得票数 0
1回答
众所周知，矩阵的本征分解不是唯一的。
但我不知道是否可以在朱莉娅中复制MATLAB的eig函数。
即，假设特征值的上升顺序，精确输出到数值误差。
假设我们将MATLAB的eig设置为默认选项(balanceOption，balance，对称矩阵使用cholesky，其他算法使用qz )。
由于MATLAB使用的是Intel MKL，所以假设朱莉娅中也有可用的MKL.jl (对于eigen函数，它对朱莉娅有影响吗？)
浏览 5提问于2022-05-20得票数 1
1回答
我正在测试python runtines发行版的线性代数runtines的速度，它声称与windows平台上的英特尔MKL链接。我在IPython交互式shell中完成了以下操作：
import scipy.linalg as la
import numpy.random
M = random.rand(1000,1000)
%timeit la.svd(M);
svd()通常需要1.3秒。然而，如果我使用matlab R2011a，并且做了M=rand(1000);tic;svd(M);toc，它通常只需要0.68秒。
我在前面看到过类似的问题，将scipy的MKL和ATLAS或其他一些非M
浏览 2提问于2012-09-09得票数 3
目前，我正在尝试为MATLAB建立一个数字软件库的接口。因此，我最终会遇到以下问题：
MATLAB使用默认64位整数，其BLAS和LAPACK库(即MKL)也只支持64位整数。不幸的是，我想通过一个mex文件连接到Matlab的库只使用32位整数及其依赖项。每当mex文件试图从BLAS或LAPACK调用函数时，它就会因为整数宽度不同而崩溃。
我尝试使用32位整数将mex文件与我自己的BLAS和LAPACK版本链接起来。
mex myinterface.c -largeArrayDims -llapack -lblas
链接器在mex文件中包含了对两个库的引用，但是如果我现在从MATLAB调用
浏览 4提问于2013-12-12得票数 2
3回答
我在MATLAB中设置了两个相同的测试&关于广播矩阵乘法的Python。对于Python，我使用了NumPy，对于MATLAB，我使用了使用BLAS的库。
MATLAB
close all; clear;
N = 1000 + 100; % a few initial runs to be trimmed off at the end
a = 100;
b = 30;
c = 40;
d = 50;
A = rand(b, c, a);
B = rand(c, d, a);
C = zeros(b, d, a);
times = zeros(1, N);
for ii = 1:N
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
回答已采纳
我如何计算相移需要的是什么，这样我就可以得到两个不同频率的信号，在90度或π/2时排列起来？
Example 1:，蓝线是1hz，你可以看到90或pi/2所在的位置(绿色垂直线)，红线是1.5hz来使两个信号与它们相应的90度相移一致，看起来我需要将红线移动30度。
Example 2:，蓝线是1hz，你可以看到90或pi/2在哪里(绿色垂直线)，红线是2hz，使两个信号与它们相应的90度相移一致，看起来我需要把红线移45度。
，如果红线频率为0.845hz，45.453hz等，那么如何数学地计算红线对应的90度相移线到蓝线所需的相移值？
Ps:我将在10月4日做这个，这是
浏览 2提问于2016-12-27得票数 1
回答已采纳
我在八度/ matlab中创建了一个信号，它是半个正弦波，(变量sin_half)和半个方波，(变量square_half)，我想移相合并的信号，(变量comb_sig)，因为它是一个连接的信号。我该怎么做？
，我的目标是把一个信号的前半部分和另一个信号的下半部分连接起来，然后把它们相加在一起，形成一个周期性的信号。然后，我想把这个组合信号相移，就像它是一个信号一样。。
从动画中可以看到(图1)，我现在看到的是正弦波信号的一半只是从“中心”移出的相位，而方波的一半只是相移到“中心”，而不是把整个信号相移到一起，就像中的例子(图2)。如何将变量comb_sig相移为一个组合信号，如图2所示？
浏览 4提问于2016-05-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我通常从获得最新的科学Python包。我注意到有两个版本的numpy是可用的-标准版本和MKL版本。我的问题：
从切换到MKL版本，我们实际上得到了多少性能改进？在对真实的数据集和问题进行测试之后，是否有人有基准测试？
我们是否需要拥有英特尔的专有库来运行MKL版本？我之所以这样问，是因为从上面的链接numpy安装MKL版本似乎很好--而且我没有看到任何性能改进。这让我感到好奇，我根据的答案运行了这个命令，它给出了以下内容：
lapack_opt_info:库=‘mkl_lp64’、‘mkl_blas95 95_lp64 64’、‘mkl_intel_lp64 64’、‘mkl_int
浏览 2提问于2015-03-04得票数 1
回答已采纳
1回答
标题中的问题总结了我的目标，更准确地详细说明如下。 目标是编译基于C++的mex文件，这些文件依赖于英特尔MKL函数调用(例如，矩阵求逆计算)。 为此，我希望确保使用与MATLAB附带的完全相同的英特尔MKL库，以避免任何兼容性问题。在此特定情况下，这是： >> version('-blas')
ans =
'Intel(R) Math Kernel Library Version 2018.0.3 Product Build 20180406 for Intel(R) 64 architecture applications, CNR bra
浏览 23提问于2021-01-20得票数 1
我在写有限差分法的程序。
我正在使用英特尔数学内核库。
例如，1000x1000矩阵A和1000x1000矩阵B。
在英特尔MKL中，使用cblas_dgemm()函数的A*B大约需要600毫秒。
在MATLAB中，A*B花费了大约800ms。
我认为MKL是非常快的。
然而，1000×1000矩阵A和1000×1矢量B，
和A\B (mldivide)，在MATLAB中，需要40毫秒，
但是在MKL中，使用LAPACKE_dgesv，它需要400ms！
所以我的问题是，
为什么在mldivide中，MATLAB如此之快，而MKL如此之慢？
矩阵A和向量B是由随机值填充的整体。
我正在使用
M
浏览 4提问于2016-07-09得票数 1
1回答
我试图通过将Matlab代码移植到C++来加速它，我发现在C++中非常简单的操作比在Matlab中要慢得多。也就是说，将整数数组转换为浮点数。我正在使用带有MKL和TBB的Intel Parallel Studio 2018。
在我的笔记本电脑(Mac OS 10.13)上，Matlab中的这一行平均需要6毫秒：
spec = single(spec_int); % spec_int is 1000x4096 uint16
简单的方法(单循环)大约需要9毫秒(不包括内存分配和初始化)：
uint16_t *spec_int = (uint16_t *) MKL_malloc(4096 * 10
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
20年前，我编写了一个矩阵计算C++库，我愿意使用英特尔MKL库来提高它的性能。对于复值向量/矩阵，我的库使用两个拆分数组:一个用于实部，一个用于虚部。
以下是计时结果：
fftw时间= 0.005(s)，fftpack时间= 0.001(s)N=100000，fftw时间= 0.005(s)，fftpack时间= 0.003(s)N=131072，fftw时间= 0.006(s)，fftpack时间= 0.004(s)N=250000，fftw时间= 0.013(s)，fftpack时间= 0.007(s)N=262144，fftw时间= 0.012(s)，fftpack时间= 0.008(
浏览 2提问于2020-07-21得票数 1
1回答
我正在把一些代码从Matlab转到Python。我有时会对性能的损失感到非常惊讶。下面是一个关于排序数组的例子，它让我发疯了。
Matlab :
a=rand(50000,1000);tic;b=sort(a,1);toc
经过的时间是0.624460秒。
Python :
import numpy as np
import time
a=np.random.rand(50000,1000);
t0=time.time();b=np.sort(a,axis=0);print(time.time()-t0)
4.192200422286987
有人能解释为什么这样一个基本的操作在性能上有一个因素
浏览 2提问于2021-12-13得票数 1
回答已采纳
1回答
MKL错误DGEMM错误条目
、、、、
我对MATLAB和mkl有一些问题。当我编译一个mexfile并将其链接到一个外部优化库(称为"worhp")时，我得到了以下运行时错误：
Intel MKL ERROR: Parameter 5 was incorrect on entry to DGEMM.
当我在MATLAB之外编译和运行我的代码时，我没有得到这个错误。我猜这与MATLAB特定的blas和lapack发行版有关。
如果我可以强制MATLAB使用这些库的系统特定发行版，我可以删除此错误吗？
我正在使用Ubuntu 16.04。
浏览 8提问于2018-04-12得票数 0
这是我在这个网站上的第一个问题，所以如果我做错了什么，我很抱歉…
我想要的是将signal (我用来自Texas Instruments的Spectrum Analyzer录制的)从frequency domain转换为time domain。
问题是分析器的软件可以配置为只显示frequency domain，所以我在time domain中看不到signals。我录制了我的信号，并将其导出为Excel文件。在该文件中，有一列包含frequencies，另一列包含powers。如何在Matlab / Simulink中使用这两个矢量创建信号，然后在时域中进行转换？
浏览 0提问于2016-04-09得票数 0
我一直在尝试在MATLAB的mex文件中使用Intel MKL。我使用了以下开关来编译和链接，但没有成功。
>> mex -v myMEX.cpp -I"C:\Program Files (x86)\Intel\ComposerXE-2011\mkl\include\" -L"C:\Program Files (x86)\Intel\ComposerXE-2011\mkl\lib\intel64" -l mkl_intel_lp64.lib -l mkl_core.lib -l mkl_sequential.lib
我得到以下错误
->
浏览 2提问于2013-02-14得票数 1
回答已采纳
我试着在armadillo线性代数库中使用mex文件。首先，我尝试了一个非常简单的程序，如下所示：
有人能帮帮我吗？
% matlab脚本%
mex -larmadillo -lgfortran armaMex_demo.cpp
X = randn(5,5);
Y = randn(5,5);
% Run the demo using X and Y
Z = armaMex_demo(X,Y,3)
% mex文件%
#include "armaMex.hpp"
#include <armadillo>
using namespace arma;
void mexFun
浏览 1提问于2015-07-30得票数 1
我已经下载了一个mxnet的发布包，这个包似乎不包含3 3rdparty/文件夹。
$ ls -a
. CMakeLists.txt .github Makefile prepare_mkldnn.sh snapcraft.yaml
.. CODEOWNERS .gitignore matlab prepare_mkl.sh snap.python
3rdparty CONTRIBUTORS.md .gitmodules MKL_README.md python
浏览 0提问于2019-08-26得票数 1
回答已采纳
为什么MATLAB中的eig()运行得这么快？它是怎么制造的？我用的是特征的EigenSolver，它比MATLAB慢很多。使用Intel-MKL？我们能实现与MATLAB相同或更高的性能吗？或BLAS/LAPACK/ATLAS/ARPACK/OpenBLAS/GotoBLAS/ACML？特征值分解的工业解是什么？
浏览 2提问于2013-10-04得票数 0
回答已采纳
2回答
在Matlab中进行兼容性测试
、、、、
我正在使用一个开源的Matlab工具箱，根据其创建者的说法，这个工具箱与7.6以上版本的Matlab兼容，即R2008a。我试图在R2011b中运行它，它抛出了一个异常:未定义的变量"Simulink“或类"Simulink.Mask.create”。
因为: 1- Simulink是在这个R2011b中安装并运行的；2-我已经在R2014b中成功地运行了相同的代码；我的结论是，这是一个兼容性问题-In与他们的声明相反，他们的代码在R2011b之前的某个版本是兼容的。
我希望我可以直接告诉他们，他们的代码与Matlab7.6不兼容，而且是最早运行Simulink.Mask.cr
浏览 0提问于2015-02-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我想将matlab代码转换为C。为此，我将C代码与Intel库进行了接口，并包含了"mkl_lapacke.h“。Matlab代码包含：
>>A=mldivide(A1,A2)，其中A1和A2都是平方10x10实矩阵。这可以解释为系统A1*X=A2的解决方案。
在C代码中，我按如下方式调用了Dgesv：info = LAPACKE_dgesv( LAPACK_ROW_MAJOR, n, nrhs, a, lda, ipiv,b, ldb );，其中lda=10，n=10和nrhs=10
问题是，由Matlab和Lapack返回的10x10解决方案非常不同！下面是A1=a和A
浏览 1提问于2015-02-24得票数 1
回答已采纳
在Matlab中，如何获取包含"GRUMPY"的字符串，并给出以下声明：
GRUMPY = 500;
这在其他编程语言中通常称为反射，但我在Matlab中找不到它的示例。
浏览 0提问于2012-07-12得票数 25
回答已采纳
1回答
我正在编写一个图像注册程序，我发现在使用mkl_free()时出现了一个奇怪的错误。我使用MKL函数从MATLAB编写了矩阵指数函数expm()的实现。我已经单独对它进行了测试，它工作正常，没有遇到任何错误。
代码可以在这里找到：
当我从其他需要它进行计算的函数调用它时，问题就出现了。我的程序当前在我调用第一个mkl_free()之前崩溃，所以我怀疑这是某种形式的内存泄漏。但是函数中使用的矩阵不应该是自包含的吗？我不认为释放它们会导致我的整个程序崩溃。
据我观察，调用mkl_free_buffers()；和mkl_thread_free_buffers()；不会产生任何效果。我曾尝试使用mkl
浏览 1提问于2013-06-27得票数 0
回答已采纳
我正试图使用python3在pip3上安装numpy和scipy。我想使用MKL，所以我已经在~/.numpy-site.cfg中指定了同样多的内容(如建议的和)：
[mkl]
library_dirs = /opt/intel/mkl/lib/intel64
include_dirs = /opt/intel/mkl/include
mkl_libs = mkl_rt
lapack_libs =
extra_compile_args = -march=native
然后通过以下方式安装numpy (成功)
$ sudo pip3 install numpy
但是，MKL没有出现在配置中！
&
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
回答已采纳
考虑以下图表：
所有的图都表示一个曲面的度量，但都是在不同的方向上进行的。
我想计算一下，与红色图相比，蓝色图向右移动了多少。在MATLAB中有一个内置函数来实现这一点吗？如果没有，人们还能如何近似“相移”呢？
浏览 5提问于2014-02-11得票数 2
回答已采纳
1回答
用FFT滤波正弦波
、、、、
我试图在Matlab中编写一个代码，它接受一个或和一个加有噪声的窦性突波，并尝试使用以下方法过滤它：
首先，我把输入放在一个向量中。
然后，我将fft()应用于该向量，abs()应用于fft。
如果“x”是存储波形的矢量，则示例
y= abs(fft(x))
在“y”中，所有元素都小于某一阈值0。
然后应用ifft()函数来获取滤波后的信号，让我们说“x1”
但是我得到的最后一个波，即使是正弦波，它也是出相的(见图)，.is是因为我正在将abs()应用于fft？
但是我所得到的并没有讨论这个问题。
我需要应用任何其他过滤器才能得到实际的波形吗？
这是两个波
浏览 1提问于2016-06-22得票数 0
回答已采纳
以下是场景，
我有一组输入值，比如说2000，以及相应的输出值，采样率是2000采样/秒，使用的是50 of的正弦波，那么我如何计算这个变量的频率响应。
我在matlab中做的是，
我调用了所有的输入值并进行了fft，
o=data(input),
n=length(o);fs=2000 %sampliing frequency;
y=fft(o,n),
phase=angle(y),
Pha=180*phase/pi();
m=length(y);
f=(0:m-1)*fs/m;
semilogx(f,Pha), grid on
响应是在90度相位角下进行的，这是正确的方式吗，
我可以从我拥
浏览 0提问于2010-10-23得票数 0
我正在尝试在Linux中使用mathdotnet和mono的Mkl本地提供程序。
我使用monodevelop并通过build in NuGet包管理器安装了MathNet.Numerics和MathNet.Numerics.MKL.Linux-x64和-x86包。
当我尝试这段代码时，我得到System.NotSupportedException: MKL Native Provider Not Found。
using System;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Dou
浏览 0提问于2015-07-11得票数 2
利用matlab编码器，可以将5G工具箱中内置的matlab函数转换为c/c++代码。
浏览 2提问于2022-03-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图使用Python中的Lambert函数来解决一个问题；但是，当我使用Canopy时，我得到了一个NaN响应。我的公式如下：
from scipy.special import lambertw
y=8.21016005323e+158
gama = -339.375260893
x = lambertw(y) + gama
print x
当我在Matlab中执行相同的代码时，我得到了x= 20.6524的值，这就是我正在寻找的结果。
我不知道这个NaN值是由什么引起的，但我怀疑这可能与我对y的巨大价值有关。有什么办法可以让Python来处理这个问题并给出正确的结果吗？
谢谢
s
浏览 0提问于2014-05-11得票数 2
回答已采纳
在安装R时，您可以在普通R和其他发行版之间进行选择，包括MKL库，如Microsoft R。还有其他发行版，如Oracle R，或者您可以使用其他库编译R，如BLAS。
MKL被认为可以提高矩阵代数运算的速度，如矩阵乘法、Cholesky分解、奇异值分解或主成分分析。
它是否提供了与矩阵代数无关的其他优点？
如果我没有显式地使用这些操作，我会从MKL中受益吗？
例如，如果我选择行并按组计算平均值？
即使用户没有注意到，R也会在内部使用它们吗？
例如，如果我使用包lme4，它是否在内部使用MKL？
浏览 1提问于2018-03-02得票数 1
2回答
最小二乘最优缩放
、、、
我有两个波形，它们通过一个数值因子联系在一起。在Matlab中，我需要在两个波形之间使用最优缩放(最小二乘)来计算这个因子。不幸的是，我不知道该怎么做。这两个波形是地震信号，与地震波的速度相关，我正在尝试计算。有什么想法吗？需要更多信息吗？
浏览 1提问于2009-12-16得票数 1
1回答
我的团队中有一个人目前正在开发一个C DLL，它依赖于MKL数学库DLL。不过，我们对某些事情有点困惑。
这个问题更多地是关于在构建自己的DLL时处理依赖DLL的标准方法。
让我们说：
我们的程序是用Visual作为C程序编写/编译的。
它依赖用C++编写的MKL (工作得很好)
使用我们DLL的人如何获得MKL？我们是否应该将它包含在我们的DLL中？我们要让他们分开去拿吗？单独得到它甚至会是那样的吗？我不确定他们是否导入我们的DLL和MKL DLL是否会使我们的DLL正确地检测到MKL。
浏览 4提问于2013-05-24得票数 2
回答已采纳
2回答
编辑:参见，在那里我学会了如何使用Numba并行化Python中的稀疏矩阵-向量乘法，并且能够与Matlab结合。
原题：
我观察到，在Matlab中，稀疏矩阵向量乘法比Python (使用枕稀疏矩阵)快4到5倍。下面是Matlab命令行的一些细节：
>> whos A
Name Size Bytes Class Attributes
A 47166x113954 610732376 double sparse
>> whos ATran
浏览 5提问于2017-08-04得票数 3
1回答
据我理解，当使用cpsd功能时：
[Pxy,f] = cpsd(x,y,window,Ns,NFFT,Fs);
matlab将时间序列数据分解为您指定大小的较小的窗口。窗口由Ns数据点移动。最后的[Pxy, f]是从每个窗口获得的结果的平均值。如果我在这个过程中错了，请纠正我。
我的问题是，如果我在特定的频率上使用angle(Pxy)，比如说34 is。这给了我在34赫兹频率下信号x和y的相位差吗？
我对此表示怀疑，因为如果Pxy是每个窗口之间的平均值，并且由于每个人被窗口移位所抵消，这不意味着平均Pxy的相位受窗口移位的影响吗？
我试图纠正这一点，确保窗口移动对应于一个整数的全相位差对应于
浏览 4提问于2015-05-14得票数 0
2回答
我已经创建了一个包含8位代码(即"8MKL98LO")的列"8MKL98LO"和一个包含8位代码的字符串(即"8MKL98LO", "89FLOP7P")的表list_of_codes。我需要做一个select语句，告诉我第一个代码是否包含在包含多个代码的另一个列中。
如果我在第二栏中总是有相同的代码，我就可以这样做：
IF(code in ("8MKL98LO", "89FLOP7P"), 1, 0)
但如果我尝试这样的方法是行不通的：
IF(code in list of codes, 1, 0
浏览 3提问于2015-03-27得票数 0
回答已采纳
我想要计算所有的特征值和所有本征向量的实对称矩阵使用从英特尔MKL (2019更新2)。
我在C#中有以下方法：
public static class MKL
{
public static double[,] SymmetricEig(double[,] a, out double[] w)
{
int n1 = a.GetLength(0);
int n2 = a.GetLength(1);
if (n1 != n2) throw new System.Exception("Matrix must be square
浏览 6提问于2019-04-03得票数 0
回答已采纳
我现在尝试在Matlab中调用Python函数。一切正常，直到我尝试在Python函数中使用任何标准库。在我的例子中，应该使用它的NumPy。Matlab给出的不是输出，而是错误： 使用_distributor_init>时出错(第34行) Python错误: ImportError: DLL加载失败:找不到模块。 _distributor_init.py是NumPy的一部分，第33/34行是： with RTLD_for_MKL():
from . import _mklinit 谁知道如何将Python与NumPy连接到Matlab？
浏览 31提问于2021-02-10得票数 0
1回答
我正在用Matlab编写一个相位恢复算法，我有一些不同的图像，它们代表了叶表面上不同毫升的水(叶表面水分)，需要插入到算法中，以查看在叶表面上每毫米水中发生的相变/相移，但我不太确定如何查看每个图像的相变/相移并进行比较。我是在图中表示相变/相移，还是有其他方法来查看相变/相移？我是绘制相位图还是得到一个值？我能得到一些帮助吗？谢谢。
编辑:我现在正在做的主题是干涉测量，它会在每一张图像上产生条纹。这些条纹中的每一个都将包含相位值/信息，我的代码假定要做的是检索每个图像的相位信息/值，然后我需要查看每个图像上发生的相变/相移，但我不确定如何才能做到这一点，并且我无法做到这一点。基于该算法，我需
浏览 4提问于2020-11-07得票数 0
你好，我根据时间序列从三个不同的文件中绘制了数据。我用过不同的线条颜色和线条点。关于直线点，我有两个问题。
在下面的图中，线点的频率在其中一个输出中不同。我无法找出原因，因为我对所有三个输出都使用了相同的代码。
set style line1 lc rgb 83b300 lw 4 pt 4 pi500 ps2
深绿色和浅绿色输出的输入文件以0.01秒的时间步骤包含数据，而橙色输出的输入文件以0.02的时间步骤包含数据。这是否是线点频率不同的原因呢？
有可能通过相移得到直线点吗？我的意思是，所有的线点不应该是在同一条垂直线上，而应该有一些相移。这样就很容易区分这三个输出
浏览 3提问于2016-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我想编写一个程序来比较openblas和mkl库的矩阵乘法，但是当它们共享相同的函数时，我似乎遇到了一个问题，从而给出了g++的“冲突错误”。
它们似乎在不同的cpp文件中单独运行，使用
g++ matrixmult_openblas.cpp -I /usr/local/opt/OpenBLAS/include/ -L/usr/local/opt/OpenBLAS/lib -lopenblas
和
g++ matrixmult_mkl.cpp -L${MKLROOT}/lib -Wl,-rpath,${MKLROOT}/lib -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_intel_thr
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
我定义了一个抽象基类measurementHandler < handle，它定义了所有继承类的接口。这个类的两个子类是a < measurementHandler和b < measurementHandler。
现在我有了一个函数，它应该将这些子类的一个实例(取决于函数参数)的句柄返回给它的调用者。考虑一下这样的事情：
function returnValue = foobar(index)
if index == 0
returnValue = a();
else
returnValue = b();
end
end
浏览 2提问于2013-09-26得票数 4
回答已采纳
1回答
我使用anaconda中的numpy对一个大型矩阵乘法(float32类型的8192x8192 )进行基准测试，如下所示：(在jupyter中)
import numpy as np
a = np.empty((8192, 8192), 'f')
%timeit a @ a
numpy是针对MKL构建的。当做乘法(连续)时，我发现python的CPU使用率总是50%。我想知道为什么它不是100% (因为矩阵乘法应该是自动的)。因此，我搜索了一下，找到了两种方法来设置MKL使用的线程数。
一种方法是直接使用DLL：
from ctypes import CDLL
mkl = CD
浏览 0提问于2018-11-02得票数 2
1回答
我想使用CGI和Apache服务器让用户可以运行我编译的Matlab应用程序(一个exe文件)。我遵守了的指示。
但是，我在web服务器日志中收到一个错误，如下所示：
错误无法访问MCR组件缓存。，引用：./Standalone.html
我正在使用Matlab 2012 a。是否需要控制使用Matlab 2012 a编译的应用程序的MCR缓存？没有更多的CTF文件与此Matlab版本的编译。
谢谢。
浏览 1提问于2013-03-18得票数 0
回答已采纳
我有点困惑于
find_package(BLAS)和find_package( LAPACK)在CMake中。
似乎根据找到的供应商，不同的源代码是必要的。例如，mkl有
Mcl.h和/或mkl_lapacke.h
但是，至少有另外一个实现的lapack有一个标头，它被称为apapacke.h。
所以需要不同的标题。
mkl的体拷贝也是mkl_somatcopy，而其他库显然没有mkl_前缀。
如何以通用的方式协调这一点，以使find_package( LAPACK)这样的工具有效地工作？
是否有一个标准的标题，因为它似乎不是翻版界面..？
最后，as被列为选项，但是，as包含了LAPACK
浏览 5提问于2014-11-13得票数 3
回答已采纳
我尝试计算2D数据的正向傅立叶变换时，得到了不同的结果。
下面是3x3矩阵的简单测试示例: Matlab，清单：
fft2([25.6798, 26.0815, 29.0069; 33.5761 37.123 38.4696; 38.6358 38.0078 37.649])
Matlab结果：
ans =
1.0e+02 *
3.0423 + 0.0000i -0.0528 + 0.0339i -0.0528 - 0.0339i
-0.3096 + 0.0444i 0.0112 + 0.0646i -0.0144 + 0.0225i
-0.3096 - 0.04
浏览 3提问于2017-05-17得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
