MDX -如何对过滤的结果集进行“汇总”

MDX（多维表达式）是一种查询语言，用于在多维数据集（如OLAP立方体）中进行数据分析和报表生成。它可以对过滤的结果集进行“汇总”，即对数据进行聚合计算。

在MDX中，可以使用聚合函数对结果集进行汇总。常用的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG、MIN和MAX等。这些函数可以对特定维度或整个数据集进行计算，从而得到汇总结果。

对于过滤的结果集进行汇总的具体步骤如下：

1. 使用WHERE子句对数据进行过滤，筛选出需要汇总的数据。
2. 使用SELECT子句选择需要显示的维度和度量。
3. 使用聚合函数对结果集进行汇总计算，可以根据需要对不同维度进行汇总。
4. 可以通过GROUP BY子句对结果进行分组，以便更细致地进行汇总。

举例来说，假设有一个销售数据的多维立方体，包含维度（时间、地区、产品）和度量（销售额、销售量）。我们可以使用MDX对过滤的结果集进行汇总，比如计算某个时间范围内某个地区的总销售额。

示例MDX查询语句如下：

SELECT [时间].[年].Members ON COLUMNS,
       [地区].[地区].Members ON ROWS,
       SUM([销售额]) AS TotalSales
FROM [销售数据]
WHERE [时间].[年].[2021] : [时间].[年].[2022]
      AND [地区].[地区].[华东]

在这个例子中，我们选择了时间维度的年级别和地区维度的地区级别作为显示的维度，使用SUM函数对销售额进行汇总计算，并通过WHERE子句对时间和地区进行过滤。

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