本文对减小 OFDM 峰值平均功率比（PAPR—Peak to Average Power Ratio）的内容以思维导图的形式呈现，有关仿真部分进行了讲解实现。
脉冲压缩指雷达在发射时采用宽脉冲信号，接收和处理回波后输出窄脉冲。脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。很好地解决了这样的一个问题：在发射端发射大时宽、带宽信号，以提高信号的发射能量，而在接收端，将宽脉冲信号压缩为窄脉冲，以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。该技术解决了雷达远距离探测与高精度测距性能不可兼顾的问题，是现代雷达中不可缺少的关键技术。
前言：最近研究汽车碰撞的加速度信号，在信号的采集过程中难免遇到噪音，导致信号偏差，为了更好的反映系统情况，故常需要信号去噪，本文分享一些 常用信号平滑去噪的方法。
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步，使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念：
的目标，且在接收窗的相对距离为15m 和 25m，这两个目标在时间上的间隔不足以被用来分辨。
看到一篇有关于信号相关、卷积的文章，感觉写的很好，借鉴一下，记录一下信号相关性的知识。
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第28章 FFT和IFFT的Matlab实现（幅频响应和
今天给大侠带来FIR数字滤波器设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第三篇，FIR数字滤波器设计，包括窗函数法设计FIR滤波器、频率采样法设计FIR滤波器以及基于firls函数和remez函数的最优化方法设计FIR滤波器。话不多说，上货。
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
f=double(I); % 数据类型转换，MATLAB不支持图像的无符号整型的计算
一、实验目的 1. 掌握用频率采样法设计线性相位 FIR 数字滤波器的方法。 2. 熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其应用。 3. 了解 FIR 数字滤波器的频率特性和相位特性，观察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。 4．如何由线性相位条件决定采样值。
X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算 Y 的逆离散傅里叶变换。X 与 Y 的大小相同。
在信号处理中，滤波器的系数我们往往都是通过MATLAB来设计，只要我们知道滤波器的通带截止频率和阻带起始频率，就可以通过MATLAB中的fdatool（在MATLAB2020中使用filterDesigner）来设计滤波器了。
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步，使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念
前面对 OFDM 的学习及了解还是比较浅显的，例如没有考虑到其中涉及的技术，例如保护间隔、信道编码、扩频、导频相关技术，本文通过学习这些技术，并进行 OFDM 的完整仿真过程。
扩展频谱是指将信号的频谱扩展至占用很宽的频带，简称扩频。扩展频谱通信系统是将基带信号的频谱通过某种调制扩展到远大于原基带信号带宽的系统。 扩展频谱技术一般可以分为三类： 1.直接序列扩谱，它通常用一段伪随机序列表示一个信息码元，对载波进行调制。 2.跳频扩谱，它是发射机的载频在一个信息码元的时间内，按照预定的规律，离散地快速跳变，从而达到扩谱的目的。 3.线性调频，在这种系统中，载频在一个信息码元时间内在一个宽的频段中线性地变换。 扩频通信的目的： 1.提高抗窄带干扰的能力，特别时提高抗有意干扰的能力 2.防止窃听 3.提高抗多径传输效应的能力 4.使多个用户可以共用同一频带
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第41章 FIR滤波器的群延迟（重要） 本章节为大家介绍
X=FFT(x)； X=FFT(x，N)； x=IFFT(X); x=IFFT(X,N)
注意到 LFM 信号模糊函数沿多普勒频率轴的切面是与单脉冲类似的，因为脉冲形状没有发生改变（只是增加了频率调制）。然而，沿时间延迟轴的切面变化显著，与没有调制脉冲的切面图相比窄了很多，第一个零点位于：
与陷波器类似，带通滤波器在数字电源控制领域有重要作用。比如在三相LCL逆变器的谐振抑制控制方面，通过带通滤波器可以提取谐振点附近的频谱做进一步的控制策略。在有源电力滤波器利用带通滤波器可以提取电网信号的基波频率从而做进一步的控制。
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
图像增强是指根据特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。因此，这类处理是为了某种应用目的而去改善图像质量的。处理的结果使图像更适合人的观察或机器的识别系统。应该明确地是增强处理并不能增强原始图像的信息，其结果只能增强对某种信息的辨别能力，而同时这种处理有可能损失一些其他信息。
本讲使用matlab产生待滤波信号，并编写testbench进行仿真分析，在Vivado中调用FIR滤波器的IP核进行滤波测试，下一讲使用两个DDS产生待滤波的信号，第五讲或第六讲开始编写verilog代码设计FIR滤波器，不再调用IP核。
音频信号是一种连续变化的模拟信号,计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源而得到的音频信号必须经过采样、量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存储。
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MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x ，表示如下:
有一段时间没有看tracking了，前面一个月老师没有找，我也没有看文章，主要去看c++和cs231n去了。上周一老师找了我一次，于是赶紧把tracking又拾起来，把老师给的视频在前面的代码上跑了下，这周又看了篇新论文。 最开始的应该是MOOSE，作者没有给源码，所以论文理解得并不是很透彻，CSK以及KCF/DCF都是仔细研究了源码的，自认为还算比较了解了，接下来的CN,其实了解了KCF/DCF就很简单了，无非是另一种多特征的融合，融合方式都差不多。 昨天开始看DSST，只看了前面的部分，后边的实验没有怎么看，又去看了下matlab的源码，代码结构很清晰，因为框架还是CSK得大框架，结合作者的注释很快就看完了，做个整理。 MOOSE paper 是跟踪领域相关滤波的第一篇文章，开创性意义。 CSK paper 利用循环矩阵解决了训练量的问题，不用在进行随机仿射来得到样本。这个是单通道的， 作者只使用了灰度信息。 KCF/DCF paper 和CSK是同一个作者，和CSK的改进很小，主要贡献和CSK相比在于提供了一种把多通道特征融合进相关滤波框架的方法。 CN paper 和KCF/DCF是同一时期的，不同的是用了颜色通道，论文里作者比较了各种颜色空间的表现。 DSST paper DSST解决了另外一个关键问题，那就是尺度更新。 这5篇文章是相关滤波的基础，今天这里主要写一下DSST的论文思路。
原本想把MATLAB里关于概率论的相关进行记录，不过概率论学得不好，感觉在该部分的表达上还存在很大不足，就放弃了相关的篇章，直接开始了本篇，本篇主要是记录小波分析的一些东西，小波分析的原理就不细说了，所以还是老样子，主要介绍小波分析在MATLAB中的相关知识，不足之处请指出。
今天犯了一个低级错误，费了不少时间去填补自己给自己埋的坑，主要就是频域相关提取信号所在索引位置相关问题，既然犯了错就写个博客记录下，免得下次重蹈覆辙，也算给自己一个教训。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
在 FPGA 实现 FIR 滤波器时，最常用的是直接型结构，简单方便，在实现直接型结构时，可以选择串行结构/并行结构/分布式结构。
一、实验目的 １.通过实验加深对 FFT 的理解，熟悉 FFT 程序、结构及编程方法。
优化流程，实施质量管理措施，快速制作原型和部署交互式应用程序并自动生成实时报告-全部集中在一个系统中，并具有一个集成的工作流程。
最近着手把CSK移植到DSP中，先看一些DSP中图像处理的一些例子，第一件事当然就是怎么把图像数据倒入CCS工程中了，去年倒是用过一点CCS，再拿起来已经忘得差不多了，这篇文章主要记录一些学习的过程：
将时域信号转换为频域信号时，涉及到幅度和能量的变化，目前大部分开源库在正变换和反变换时会忽略常数，因此当我们想将频域和时域信号归一化到统一尺度时（方便设置阈值），需要做归一化操作。
本文记录《基于GNU-Radio和USRP的雷达通信系统的实现》（Implementation of Radar-Communication System based on GNU-Radio and USRP）文献阅读学习。
相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗攻击能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。
摘要：语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个，是目前极为活跃和热门的研究领域，其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究，对于机器语言、语音识别、语音合成等领域都具有很大的意义。MATLAB软件以其强大的运算能力可以很好的完成对语音信号的处理。通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行时频域分析，方便地展现语音信号的时域及频域曲线，并且根据语音的特性对语音进行分析。本文主要研究了基于MATLAB软件对语音信号进行的一系列特性分析及处理，帮助我们更好地发展语音编码、语音识别、语音合成等技术。本文通过应用MATLAB对语音信号进行处理仿真，包括短时能量分析、短时自相关分析等特性分析，以及语音合成等。
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