Loc筛选和排除空值

在数据分析中，筛选和排除空值是常见的操作。如果你正在使用Loc函数来处理数据，以下是一些示例代码来筛选和排除空值：

1. 筛选非空值：

df.loc[df['column_name'].notnull()]

上述代码将返回DataFrame中指定列（'column_name'）中非空值的行。

1. 排除空值：

df.loc[df['column_name'].isnull() == False]

上述代码将返回DataFrame中指定列（'column_name'）中非空值的行。

1. 筛选和排除多个列中的空值：

df.loc[df[['column1', 'column2']].notnull().all(axis=1)]

上述代码将返回DataFrame中指定的多个列（'column1'和'column2'）中非空值的行。

请注意，上述示例中的"df"是指你的DataFrame对象，"column_name"是指你要筛选或排除空值的列名。根据你的具体需求，你可以根据这些示例代码进行调整和扩展。

另外，你也可以使用其他条件和逻辑运算符来进一步定制筛选和排除空值的操作。