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我是StackOverflow社区的新用户，谢谢您的帮助。下面是我面临的情况:我有一个model.py文件，负责用sklearn的RandomizedSearchCV训练LightGBMRegressor模型。训练结束后，我将模型与泡菜一起保存。/output/lightGBM[3].pkl" pickle.dump(gb
浏览 44提问于2021-02-02得票数 1
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我尝试在lightgbm中测试init score函数。首先，我运行lightgbm一次以获得预测结果。然后，我使用来自第一个lightgbm模型的分数作为第二个lightgbm模型的初始化分数(除了初始化分数之外，与第一个模型完全相同)。我只是想知道为什么第二个模型会有不同的结果。我尝试修改lightgbm的超参数。例如，将n
浏览 23提问于2019-07-30得票数 0
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我有一个关于lgb的问题。当我写它在不到毫秒的时间内完成。(用于(10000，25)形状数据集。当我打印pred时，所有值都是(0.49)
这是我第一次使用lightgbm模块。或者我应该
浏览 2提问于2018-10-14得票数 2
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我有一个具有15个特性的LightGBM回归模型。其中5个特征对训练集有98.7%的NA值。对于每一行，所有五个功能都是NA。在输入模型之前，我将缺失的值计算为零。对于相同的五个特性，测试集有90%的NA。由于测试集也缺少这5项功能中的大部分，它对<em
浏览 0提问于2022-09-25得票数 0
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print(embedding[0, :]) # [29, 2, 8, 26, 2, 2, 16, 18, 25, 30, 16, 25, 0, 17, 15]Ps:我会在中发布这篇文章，但它看起来像是1)特定于lightgbm，2)他们没有lightgbm标签
浏览 114提问于2020-02-05得票数 2
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我想使用交叉验证的预测模型。我想保持20%的数据作为一个测试集，并使用我的其余数据，以适应我的模型交叉验证。
作为一个机器学习模型，我想使用随机森林和LightGBM。cross_val_score它给出了结果，但我想预测<
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
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形状值分析应该在列车或测试装置上进行吗？
这意味着，如果基于均数值的特征重要性，在我的lightgbm模型的火车和测试集之间是不同的？我打算使用SHAP分析来确定每个特性如何对每个单独的预测做出贡献，并可能识别异常的单个预测。例如，如果单个预测的最高(+/-)贡献特性与模型的特征重要性有很大不同，那么这个预测<
浏览 0提问于2019-10-07得票数 12
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LightGBM多分类预测结果
、、、、
我尝试用lightGBM建立一个多分类模型。在对模型进行训练后，我在线分析了一些数据，并将其放入我的模型中进行预测。
在这篇文章中，预测结果加起来也没有1！2
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
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我试图用LightGBM解释一个基于SHAP的回归模型。我用的是方法获取SHAP值，其中X是整个训练数据集。这些SHAP值使我比较单个预测，以及整个数据集的平均预测。在克里斯托弗·莫尔纳的在线书5.9.4节中，他提到：
“与其将预测与整个数据集的</em
浏览 10提问于2021-03-25得票数 1
我用LightGBM创建了一个二进制分类模型：y_train = data_train['Label']test_preds_wo_constraints = model_wo_constraints.predict(X_test)
但是train_preds_wo_constraints的值不是
浏览 18提问于2022-04-10得票数 0
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我正试图在tidymodel框架内构建一个catboost模型。下面给出了最小可重现性的例子。我可以使用DALEX和modelStudio软件包来获得模型解释，但我想为这个catboost模型创建VIP情节、和概要图形。我试过像fastshap，SHAPforxgboost这样的包，没有任何运气。我意识到，我必须从model对象中提取变量重要性和形状值，并使用它们生成这些图，但不知道如何做到这一点。
浏览 17提问于2022-03-05得票数 2
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我在一个二进制分类问题上训练了LightGBM，在绘制树时，我得到了一些这样的叶子
我很难找到分类树的损失函数- LightGBM是否最小化了二元情况下的交叉熵，这是叶分数吗？
浏览 3提问于2020-11-13得票数 0
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我已经构建了一个wep应用程序&一个用于预测的机器学习模型。用户应从web应用程序中选择输入变量，模型将预测值。我用烧瓶把它们连接起来。我无法在网页应用程序中的弹出框中打印数字值(预测值)。请有人告诉我同样的语法。
浏览 1提问于2022-09-26得票数 -1
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下面是使用tidymodels模型创建lightgbm工作流的代码。但是，当我试图保存到.rds对象并预测library(treesnip)library(tidymodels)
tidymodels_prefer模型的工作流似乎存在此问题。对于其他类型的模型(随机森林、xgboost、glm等)，我可以使用saveRDS()保存已安装的</em
浏览 22提问于2022-04-27得票数 3
我最初的想法是神经网络，但我看不出一个神经网络如何能够正确地预测变量之间的交互作用(即。x1 * x2)，因为每个节点都只是先前输入的总和？
决策树是否更适合捕捉变量之间的交互？我的数据集很大，有400个特性和5,000,000个实例。所有数据都是百分位数，标签也是百分位数。数据集也相当嘈杂(客户数据，预测成为返回客户的可能性)。
浏览 0提问于2020-12-23得票数 3
我的目标是训练一个初始模型并用新的数据更新模型(例如每天)。大多数示例加载已训练过的模型并再次应用train()：但是，我想知道这是否是在LightGBM库中实现持续学习的正确方法，因为n_estimators为train()<em
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
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本质上，我希望能够将历史趋势纳入我一直使用的lightgbm模型中。基本上，我目前有一堆分类健康数据，但默认情况下，模型目前只单独检查每个值。例如，让我们以血压(BP)为例。目前，该模型每行只能得到单一的BP测量值。因此，虽然它知道训练集中的历史价值，但(据我所知)它没有考虑到趋势(就像BP在过去5次遭遇中一样)。我的许多初步研究指导我使用时间序列预测，但这不是我想要的。我不是试图根据趋势推断下一个
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
我需要更好地理解我的LightGBM模型，所以我使用。lightgbm需要对数据进行编码，我将把相同的数据传递给树解释器。因此，我担心SHAP 和将我的数据作为数字数据处理。如何指定数据是绝对的？这会改变SHAP值的计算吗？
我已经通过了。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 3
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在使用create_tree_digraph绘制回归的第一棵树时，叶值对我来说毫无意义。例如：X, y = load_boston(return_X_y=True)
lgb.create_tree_digraph(bst)
例如，以叶3为例，这些值似乎是拟合值24.789
浏览 88提问于2021-03-04得票数 0
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我使用的是一个ML.Net模型，它在pipleline中使用MapValueToKey转换。在训练了模型之后，我保存了它。
在运行时，我加载保存的模型并进行预测.这是可行的，但我只得到值(整数)。如何使用从存储文件中加载的模型提取与预测值匹配的键(字符串值)(我知道映射包含在存储模型中，因为如果打印混淆矩阵，就可以看到映射)。}
浏览 7提问于2021-12-09得票数 0
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