我在MATLAB中使用libsvm进行二进制分类。另外，对于我的所有参数，支持向量的数量都为零。这是我尝试过的：[C,gam] = meshgrid(-5:2:15, -15:2:3);
for ii = 12^C(ii), 2^gam(ii), fol
浏览 4提问于2017-01-04得票数 2
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我使用libsvm工具进行分类。但是支持向量的数量变成了零，这意味着没有支持向量。为什么？这意味着什么?主要原因是什么？
浏览 1提问于2014-01-06得票数 0
我使用libsvm (包中提供的可执行文件)。一个二级分类问题。在训练步骤中，我将b参数设置为1，定义为；
-b probability_estimates:是预测概率估计，0还是1(默认为0)；对于一类支持向量机，只支持0。但是，基于支持向量机
浏览 2提问于2013-12-11得票数 2
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预测时间取决于支持向量的数量，但我希望预测速度更快。也许我可以找到N个支持向量，然后通过某种近似将其减少到K (K< N)？
浏览 2提问于2013-04-12得票数 4
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Libsvm是一个用C编写的用于支持向量机的小型库。这里是我使用的libsvm源代码( https://github.com/cjlin1/libsvm )的链接。有没有人可以纠正下面代码中svmtrain()函数或标签矩阵中的选项，以成功执行回归，因为输出表明优化已在#0迭代中完成。svmtrain()函数之前的代码的目标是将</e
浏览 22提问于2021-01-24得票数 0
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我正在尝试构建一个线性支持向量机分类器来对未知测试数据进行分类。Src和Dest的属性数量不同:2 != 1484 classifier.setKernelType(new SelectedTag(LibSVM.KERNELTYPE_LINEAR, LibSVM.TAGS_KERNELTYPE)
浏览 0提问于2014-11-20得票数 2
支持向量机可以处理不同维度的数据吗？(使用libsvm)如果图像具有不同的大小，我可以将大小调整为标准值。但是，如果它们具有不同的纵横比，在不保持原始纵横比的情况下调整大小似乎没有意义。或者我应该用零填充图像，使它们具有相同的纵横比？
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
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三维数据点的分离策略
、、、、
下面是同一情节中的两组：
我的问题是:我将插值到红点上，但正如你所看到的，红色点落在黑色数据集的空白区域内。插值导致在这些点上有非零值，但在最终数据集中这些值是零是很重要的。我一直在考虑几种使这些价值降到零的策略。以下是几个没有特定顺序的例子：
找一个凸包，其顶点只包含黑色数据点，而凸集内只包含红色数据点。最近的邻居，在他们自己的集合里。由空边界分隔<e
浏览 3提问于2015-09-10得票数 3
任务:我有更多的，更多的是从视频(视频帧)中获取的10万张图像，我需要从我的列表中分类哪些图像有标识。
问题：我创建了一个徽标图像库。对于分类任务，我将使用LIBSVM。我需要将图像转换成支持向量机数据集的格式。我已经阅读了LIBSVM网站上的材料，FAQ &“支持向量分类实用指南”。，但我仍然找不到如何为LIBSVM培训准备数据/图像的
浏览 5提问于2013-07-25得票数 2
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我的应用程序包含一个学习任务，即支持向量机分类。经过深入研究，我了解了支持向量机的基本知识，并通过命令行使用libSVM工具尝试了一些示例。但是，我的应用程序部署在客户机-服务器体系结构中：
然后将支持向量机模型发送到客户端，并用于预测。我的问题是如何在libSVM代码中使
浏览 13提问于2013-06-09得票数 0
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我正在使用支持向量机解决蛋白质分类问题，因此我使用LibSVM处理字符串数据。定义到LibSVM中的字符串核是编辑距离核，它取决于参数gamma。在交叉验证期间，改变C和gamma参数，我在每种方式上都获得了75%的准确率！此外，还改变了训练集模式的数量，我得到了同样的准确率。我使用SCOP数据库。我对这种行为一无所知！
浏览 0提问于2014-06-24得票数 1
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我使用libsvm进行文档分类。它的结构svm_problem需要非零的svm_node数组，因此使用稀疏。我得到了一个tf-以字的向量，在5,10的范围内，如果我把它规范化为0，所有的5's都会变成0。删除这些信息不会减少信息并导致不良结果吗？那么，一般来说，在支持向量<
浏览 3提问于2013-08-14得票数 0
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我正在使用LibSVM对我的项目的数据进行分类。支持向量机使用数据的数值格式进行分类。有谁知道如何将数据转换为数字格式，以便能够将数据注入LibSVM中？
浏览 0提问于2014-06-20得票数 0
我的权重向量是支持向量机训练(使用Libsvm)将只有特征号，然后是1或0，即表示是否存在。
它将类似于以下libsvm格式。
浏览 4提问于2011-04-22得票数 1
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我试着比较R中SVMs的不同实现，在e1071包中还有比libsvm实现更多的实现吗？
一般来说，除了libsvm实现nu-支持向量机和epsilon-支持向量机之外，是否有一个很好的替代方案？
浏览 2提问于2013-01-18得票数 3
我已经从Libsvm下载了C#中的支持向量机，但是我不知道在哪里加载数据来执行分类，我想知道如何将数据集加载到支持向量机中并运行它。
浏览 1提问于2012-10-06得票数 1
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我的问题是我有一个大小为5000的特征向量，所有的特征都是直方图特征。我不知道如何使用SVM进行训练/测试。libSVM支持4种类型的内核。coef0)^degree3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)
LibSVM支持线性内核，
浏览 2提问于2012-09-14得票数 0
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我有一个数据集(2598)，其中108个实例属于类1，87个实例属于类2，我需要将数据集中的所有rest实例归类为Class1或2，或者不属于此分类。使用Libsvm可以做到这一点吗，因为我正在使用Class1和Class2训练数据集，并且我需要找出哪些不属于这两个类。
在这方面一定要帮助我。
浏览 0提问于2013-12-11得票数 0
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我有一组我已经获得的面部特征，并希望使用支持向量机进行分类。我打算使用libsvm软件包和MATLAB进行训练，我已经通过观看斯坦福大学的讲座阅读了支持向量机的知识。但是我不确定如何使用libsvm开始..需要一些指导。
浏览 3提问于2011-12-20得票数 2
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