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我正在使用python中的Librosa从GTZAN数据集中提取对数Mel谱图。我的代码是-mel = librosa.feature.melspectrogram(y=data, hop_length = 512//2, n_fft = 512, n_mels = 64)嗯，
浏览 22提问于2019-11-07得票数 1
我正在用python (librosa软件包)做一个stft，并绘制光谱图。我知道频谱图的频率分辨率等于Fs(采样频率)/N(快速傅立叶变换点数)。如果我用N-fft= 2048绘制频谱图，那么我的频谱图的形状是(1025,16876)，x_axis显示时间为9分钟。如果用N-fft= 16384绘制它，那么我的频谱图的形状是(8193,2110)，x_axis显示时间为
浏览 48提问于2019-07-17得票数 0
现在，我已经成功地将音频剪辑转换成谱图图像。但是我被困在训练模型上，因为我无法理解如何训练模型(代码在我到现在为止见过的任何地方都是非常复杂的)。
浏览 0提问于2021-02-28得票数 1
我能把mel-谱图png转换成用python(librosa，scipy.)声音'wav‘吗？因为我有gan项目来生成mel-谱图图像，我不想再把它们转换成声音1-将wav转换成mel-谱图，并将结果保存为png。4-问题=> “发生器对WAV的CONVERTE PNG结果”
任何解决方案，或替代生产这一周期将不胜感激
浏览 3提问于2021-08-07得票数 0
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我正在生成大量的mel频谱图来训练用于音素检测的NN。每个mel谱图(使用Python语言中的librosa.core.melspectrogram生成)表示为2D numpy数组，其中轴1(向量的长度)因谱图而异。它们的形状从(128，2)到(128,200)不等。spectrograms =
浏览 1提问于2018-04-18得票数 0
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我有几个光谱时间/频率500,1024的文件。 我需要计算这些文件的MFCC。有很多用于计算原始音频文件的MFCC的库，但我正在寻找python中直接从np.array计算MFCC的方法。
浏览 40提问于2019-06-01得票数 0
我已经使用下面的代码在librosa中生成了一个梅尔谱图from matplotlib import pyplot as pltimport librosa.display(x,sr)librosa.display.specshow(P)
pylab.savefig("example.png", bbox_inches=None,
浏览 1提问于2020-08-31得票数 0
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我正在从事语音合成工作，我已经使用librosa构建了频谱图。当我想要将频谱图转换为音频以保存为wav文件时，它会产生问题。我使用这个函数来获取音频文件的频谱图。 librosa.feature.melspectrogram 这是我用来将语谱图转换成音频的函数。ModuleNotFoundError: No module named 'librosa.feature.inverse' 这就是我使用
浏览 284提问于2019-09-17得票数 1
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我希望了解音频分析的各种频谱图。我想将一个音频文件转换为10秒的块，为每个块生成光谱图，并使用CNN模型在这些图像上进行训练，看看它们是好是坏。我已经研究了线性，对数，mel等，并在某个地方读到基于mel的频谱图最适合用于此。但是没有适当的可证实的信息。我已经使用了以下简单的代码来生成mel谱图。y,sr= librosa.core.load(r'C:\Users\Tej\Desktop\NoiseWork\NoiseOnly\song.wav')
浏览 46提问于2019-04-04得票数 0
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我试图用日志刻度绘制44.1 kHz音频谱图.而librosa仅显示2^14 (16384) Hz，但应介于2^15和2^16 Hz之间。我怎么能绘制出全刻度谱图？import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
y, sr1 = librosa.load('sample0
浏览 13提问于2022-05-07得票数 0
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我正在尝试用librosa创建一个MFCC图，但是这个图看起来不是很详细。目标是将此MFCC频谱图呈现给神经网络。我的代码是：NFFT=int((WINDOW_SIZE/1000)*16000)
samples, _ = librosa.load(f, sr=16000)mfccs = librosa.feature.mfcc(y=samples[:16000], sr=16000, n_fft=NFFT, n_mfcc=
浏览 6提问于2019-11-27得票数 1
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我使用librosa生成了一些Mel-光谱图，用于生成对抗性网络(GANs)。我已经保存了生成的光谱图通过GAN的图像格式(.png)。现在我正试图将图像转换回音频。有可能吗？
浏览 6提问于2021-05-29得票数 0
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我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
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我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。请告诉我两者的详细区别2.matplotlib.pyplot.specgram()
我在网上搜索了很多次，但是找不到任何相关的信息。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
我从一个音频文件中分解了频谱图，如下所示：y, sr = librosa.load('my audio file.wav')W, H = librosa.decompose.decompose(S, n_components=32)
现在如何将分解后的谱图重新组合成实际的谱图。
浏览 42提问于2018-09-02得票数 0
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我已经到处看了几天了，但还没有找到解决方案……我可以使用以下内容构建Librosa频谱图并提取振幅/频率数据：spectrum = librosa.stft(audio, n_fft=2048, window=scipy.signal.windows.hamming)
D = librosa.ampli
浏览 47提问于2021-06-04得票数 0
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嗨，我目前正在使用Librosa做一个音频项目，我想知道如何在音频文件中获得特定时间帧的频率振幅。我不知道这是不是很简单，但是我已经在网上找过了，什么也找不到。我知道你可以产生一个频谱图，但是你怎么能得到信息，比如在给定时间戳上a频率的振幅？
编辑:我指的是时间戳上的振幅。
浏览 1提问于2018-11-28得票数 0
2回答
绘制音频波形和频谱图重叠
、、、
我正在使用librosa处理音频，我需要在相同的显示中绘制频谱图和波形。我的代码： plt.figure(figsize=(14, 9))
plt.title('Spectrogram')plt.title('Audioform
浏览 36提问于2019-12-12得票数 1
所有的光谱图都是预先计算的，所以我想知道如何从文件中加载给定的光谱图并至少显示它。理想情况下，我希望能够跳到谱图中的一个点，具有给定的时间代码。
浏览 10提问于2019-07-12得票数 0
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fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)img2 = librosa.display.specshow(S_dB2, sr=sr, fmax=10000, ax=ax[1])fig.savefig('img.png&#x
浏览 0提问于2020-10-25得票数 0
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