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LibTorch C++和Eigen之间的数据传输(问题和帮助)<code>A1</cod
浏览 83提问于2019-08-24得票数 1
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这是非常基本的:我通常使用Eigen3进行数学运算，但需要使用libtorch进行网络转发。现在，我想用我的Eigen3 (或纯C++ array)中的数据填充torch::tensor，但不使用for循环。我该怎么做呢？下面是一个循环的解决方案： Eigen::Matrix<double, N, 1> inputEigen; // previously initialized
torch::Ten
浏览 272提问于2020-07-24得票数 3
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我有以下Matlab代码：B = A(1:3,1:2);
因此，B将是一个3x2矩阵，它将包含A的元素，从第一行到第三行，从第一列到第二列我当然可以在C++中使用for循环做到这一点，但是有没有更简单的方法(比如Matlab)来做到这一点？
浏览 1提问于2014-08-07得票数 0
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我正在学习使用PyTorch和LibTorch进行开发。在我的~/.bashrc中，我有下面一行用于动态链接lib手电库：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home我猜原因是PyTorch的一些共享库具有与LibTorch中相同的名称。这是否意味着PyTorch和LibTorch不能同时安装，还是我的环境设置不正确？我
浏览 5提问于2021-08-22得票数 2
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libtorch有没有什么方法来获取张量或模型设备类型。
就像pytorch里的xxx.device一样？
浏览 24提问于2020-03-03得票数 0
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首先，我想说我是一个C++新手，所以请在你的评论和/或建议中详细说明。}
但是这不能编译，因为lxx的类型定义，即Eigen::Re
浏览 2提问于2020-04-22得票数 0
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我需要计算斜率，截距为两个向量与数据之间的回归线。库在C++中复制它，正如我所理解的，我需要在A矩阵中传递一个1列。C++代码如下：Eigen::VectorXd b(7);
b << 2,14,6,7,13,27,29;+中获得相同的结果？哪个是正确的，我似乎更信任python，因为我使用0列时得到
浏览 11提问于2022-07-23得票数 0
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是否有可能创建一个特征矩阵的向量？invaliderror: template argument 1 is invalid
有谁愿意教我如何正确地初始化一个本征矩阵的向量
浏览 6提问于2015-07-01得票数 5
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在LibTorch中，我的代码是auto max_q = torch::max({target_q_T}, 0);std::cout << max_q; 432 | std::cout << max_q;In file included from /usr/include/c++
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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要将py手电筒c++库与CMake链接起来，您确实需要使用find_package(Torch REQUIRED)并使用 path = "third_party/libtorch",这个在我的BUILD里 name = "torch",cach
浏览 5提问于2021-02-25得票数 0
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我从c++自动取款机开始，并希望与矩阵一起工作，并在一般情况下加快速度。以前曾与Python+Numpy+OpenBLAS合作过。认为c++ +特征+ MKL可能更快，或者至少不是更慢。我的c++代码：#include <iostream>#include <Eigen/LU>
浏览 9提问于2017-09-13得票数 3
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如何通过引用将特征矩阵A传递给函数，然后窃取A的所有权？我正在为Python编写一个C++扩展，它接受两个std::vector<Eigen::Ref<Mat> >并返回一个std::vector<Mat>。返回的向量的每个元素可以是输入向量中引用的新矩阵或旧矩阵。
来自pybind11的示例在这里使用Eigen::Ref ()提到了C++和Python之间的按引
浏览 13提问于2018-01-28得票数 2
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英特尔C++编译器与特征
、、、
我正在尝试编译我的代码，其中有矩阵乘法，与英特尔C++编译器。对于矩阵乘法，我使用的是库。这是示例代码。我使用的是VS2013和最新版本的特征库。#define EIGEN_USE_MKL_ALLusing namespace Eigen;
{ cout << learning_r
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
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Matlab中两个协方差矩阵A和B的Riemann距离计算如下：OpenCV与C++的等价物是什么？
浏览 12提问于2017-02-14得票数 0
我有一个NumPy算法需要用特征来翻译C++。np.column_stack((Dva, Dvb)) * w_f.reshape((20001, 1)) * np.ones((1, 13)) R(0,0);
} 矩阵R的本征形状为13×13，与NumPy相同。
浏览 25提问于2019-04-19得票数 0
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我知道Eigen使用Matrix来表示向量，但是对于模板化的向量，我所知道的是使用如下内容有没有像Eigen::Vector<T,3>这样的东西可以使用
浏览 2提问于2016-05-07得票数 2
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我想要做的基本上是实现这个功能：Matrix<T, Dynamic, Dynamic, ColMajor>* dataToEigen(T* const data我知道用Map来完成这样的事情的标准方法，但是我对这种方法有几个问题。
我不想重写剩下的代码来接受Maps作为输入(而不将Map复制到临时矩阵中，也就是说)。我知道我可以通过概括我的函数来将MatrixBase对象作为输入，但是我已经在输入中定义了特定的矩阵模
浏览 1提问于2013-06-04得票数 6
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我想在Eigen Matrix/Vector和mex数组之间传递数据。在下面的代码中，我定义了一个名为y_output的mex数组，其中包含一个单元格数组。y_output中的每个元素都是一个向量，但长度不同。我想将一个指向特征向量的指针传递给mex数组y_output。 请注意，存储在y中的数据将使用用户定义的函数进行修改。在调用该函数之后，我假设存储在y_output中的数据将相应地进行修改。但是，我不能直接将指针从y_output传递给
浏览 43提问于2019-03-09得票数 2
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我有一个使用eigen的c++函数，它是用pybind11包装的，这样我就可以从python中调用它。目标函数的一个简单版本返回一个Eigen::MatrixXd类型，pybind成功地将其转换为2Dnumpy数组。 我希望这个函数能够返回这样的矩阵的列表或元组，或者3D numpy数组。我在某种程度上是c++的新手，pybind的文档(据我所知)没有提供任何指导。np.asfortranarray
浏览 50提问于2019-05-25得票数 4
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