Laravel 包含各种全局辅助函数。 laravel 中包含大量辅助函数，您可以使用它们来简化开发工作流程。 在这里，我将编写 10 个最好的 laravel 帮助函数，用于使我的开发更容易。 您必须考虑在必要时使用它们。
注：这是一篇2019年7月发表在arXiv的论文【1】，如题目所言是对激光雷达传感器的仿真建模，以生成3D点云数据。
我们在laravel中通过数据库查询，有时获取的为对象。但是在进行使用excel类的时候，要求我们使用的多维数组。那么我们就不要进行转换了，如果使用toArray()无能将对象转换我们想要的类型，就需要手动转换。
从 Laravel 5.8 开始，传递到缓存驱动的表示缓存有效期（TTL）的整型数据单位将会从分钟调整为秒，秒级缓存会使得开发者得以对缓存周期进行更加细粒度的控制，并且符合 PSR-16 标准：
DB类操作数据库 简单增删改查 use DB 一，添加 1.insert类 单条添加 $data = ['title'=>'laravel','content'=>'sql-insert']; DB::table('msgs')->insert($data); 2.多条添加 $data = array( array( 'title'=>'1', 'content'=>'2' ), array( 'title'
过去的一个月，因为疫情原因封校哪都去不了。在这一个月的时间里基于 PyTorch 复现了一些深度学习时空预测模型，就有了这个多模型集合的雷达回波外推库。
下面这个图，你觉得会引起多大的插入损耗和反射回波损耗？或者说此种连接是否可引导光正常通过。
最近雨一直下，江淮地区“梅超疯”肆虐，6月2日以来，中央气象台更是连续发布暴雨预警，多地因暴雨灾害损失严重，安徽黄山歙县高考因暴雨受严重影响，各地防汛形势严峻。
光纤跳线的品质影响着整个光纤链路，每条光纤跳线在出厂前都必须经过一些严格测试，那么跳线厂家都会做哪些测试来保证跳线的高品质呢？
零度层亮带（0℃层亮带，融化带，melting layer，bright band）是大范围降水的雷达回波特征之一，层状云降水中出现在零度层之下（几百米）的一个高强度回波带（厚度<1km）图1。它在天气雷达的PPI（中高仰角）上表现为一明显的中强度色标圆环或圆弧，其强度常达30-40dbz，较附近的回波要强10-20dbZ，它就像一个漂亮的戒指戴在雷达上。在RHI上（或剖面）表现为一条回波强度较其上下均大的一条厚度较细的回波亮带。因为天气雷达早期用荧光屏幕显示，在零度层的回波会显得比其上下都异常明亮，所以称为“零度层亮带”。
本文雷达图像用浙江省宁波市气象局 沃伟峰 编写的软件《基数据体扫结构分析软件》生成。
最近一段时间国内的强对流天气过程发生的非常频繁，江苏盐城出现了两次微弱的龙卷风，上海也出现了比较明显的漏斗云特征，虽然从形状看没有出现明显的龙卷，但是也是一次非常强的超级单体过程。我们可以通过天气雷达的基本发射率产品分辨对流的强弱。
在PON（Passive optical network，无源光纤网络）网络中，尤其是复杂的点到多点的PON ODN（Optical distribution network，光配线网络）拓扑结构环境，光纤故障的快速监测与诊断成为一件具有挑战性的工作。虽然目前光时域反射仪(OTDR，optical time domain reflectometer)工具广泛应用，但对于一些ODN分支光纤或ONU光纤末端的光信号的衰减，OTDR检测有时并不是特别灵敏。在ONU侧安装一个低成本的波长选择性光纤反射器，往往是目前使用较多的做法，通过其可实现对光链路端到端衰减的精确检测。
而对于高频信号来说，信号波长 ≈ or <<线长，特性阻抗Z0反映了传输线的传输特性，其信号包络电压与传输线的测试位置相关：
首先我们先了解一下光纤是如何传导光信号的。光纤裸纤的结构图一般分为三层：纤芯、包层和涂覆层。光纤纤芯和包层是由不同折射率的玻璃组成，中心为高折射率玻璃纤芯(掺锗二氧化硅)，中间为低折射率硅玻璃包层(纯二氧化硅)。光以一特定的入射角度射入光纤，在光纤和包层间发生全发射（由于包层的折射率稍低于纤芯），从而可以在光纤中传播。因此，光纤想要传导光，采用的原理是光学的全反射原理。
强度是反映生成某点的激光雷达脉冲回波强度的一种测量指标（针对每个点而采集）。该值在一定程度上基于被激光雷达脉冲扫到的对象的反射率。其他对强度的描述包括“回波脉冲振幅”和“反射的后向散射强度”。反射率是所用波长（通常是在近红外波段）的函数。
第一种原理大致是光速和往返时间的乘积的一半，就是测距仪和被测量物体之间的距离，以激光测距仪为例；
本文介绍的雷达系统采用单脉冲体制，具备精密跟踪的能力。每发射一个脉冲，天线能同时形成若干个波束，将各波束回波信号的振幅和相位进行比较，当目标位于天线轴线上时，各波束回波信号的振幅和相位相等，信号差为零；当目标不在天线轴线上时，各波束回波信号的振幅和相位不等，产生信号差，驱动天线转向目标直至天线轴线对准目标，这样可测出目标的方位角与俯仰角。从各波束接收的信号之和，可测出目标的距离，从而实现对目标的测量和跟踪功能。单脉冲雷达已经广泛应用，在军事上主要用于目标识别、靶场精密跟踪测量、导弹预警和跟踪、导弹再入弹道测量、火箭和卫星跟踪、武器火力控制、炮位侦查、地形跟随、导航、地图测绘等，在民用上主要用于交通管制。
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的
在核心层面上，数组是一个映射。它通常包含键和值，值可以是数组，让你能够构建树形和其他多维结构（如果有意义的话）：
随着FTTH的广泛应用，光纤通信对于数据传输容量和速度的要求越来越高，因此产生了对高密度和低损耗的光纤连接器的高需求。
光纤纤芯和包层是由不同折射率的玻璃组成，中心为高折射率玻璃纤芯(掺锗二氧化硅)，中间为低折射率硅玻璃包层(纯二氧化硅)。光以一特定的入射角度射入光纤，在光纤和包层间发生全发射（由于包层的折射率稍低于纤芯），从而可以在光纤中传播。涂覆层的主要作用是保护光纤不受外界的损伤，同时又增加光纤的柔韧性。正如前面所述，纤芯和包层都是玻璃材质，不能弯曲易碎，涂覆层的使用则起到保护并延长光纤寿命的作用。
前面我们有学到，音视频数据的处理过程有个预处理过程，也就是在音视频数据采集完成之后的一步，音频的预处理就是用的3A处理，3A即AEC、ANS、AGC。当音频同时存在上下行，AEC必不可少。
这一章主要讲的是：机器学习的一些问题，有一部分可以通过数学推导的方式直接得到用公式表达的解析解，但对绝大多数的问题来说，解析解是不存在的，需要使用迭代更新的方法求数值解。然而实数的精度是无限的，而计算机能够表达的精度是有限的，这就涉及到许多数值计算方法的问题。因此机器学习中需要大量的数值运算，通常指的是迭代更新求解数学问题。常见的操作包括优化算法和线性方程组的求解。
闲话：数学功底好的人，对于编程来说是真的好。高精尖的东西都涉及深厚的数学知识，算法的优化也涉及各种数学知识、……编译器对于除法的优化，数学不好都搞不明白，只能记个结论算啦！如果有大把的时间用来学习的程序员，比如还在学校当学生的准程序员，那么花时间研究数学是太值得了。
这一类云，不仅仅能上窜到十几公里、深入平流层，还能够给地面带来各种剧烈的天气现象，比如短时强降水、雷暴、冰雹，甚至龙卷。这种云便是本文研究的对象，深对流（deep convection）。
因为通用计算芯片不能满足神经网络运算需求，越来越多的人转而使用GPU和TPU这类专用硬件加速器，加快神经网络训练的速度。
王小新 编译自 KDnuggets 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurrent Neural Network）的英文缩写，它能结合数据点之间的特定顺序和幅值大小等多个特征，来处理序列数据。更重要的是，这种网络的输入序列可以是任意长度的。 举一个简单的例子：数字时间序列，具体任务是根据先前值来
随着人工智能的发展，拥有了越来越丰富的应用场景，气象行业也不例外，在突破传统预报方法的情况下，神经网络与深度学习来预报气象要素也取得了不错的效果，下面就给出一些比较典型的开源案例，条件允许不妨按图索骥实践一下，代码、数据、文献都给各位客官老爷一一奉上，也欢迎大家在圈内转载和分享！
天线设计和射频布局是无线系统中的关键组件，它负责发送和接收来自空中的电磁辐射。终端客户从某个 RF 产品 (如电量有限的硬币型电池) 获得的无线射程主要取决于天线的设计、外壳以及良好的 PCB 布局。发射机 (TX) 和接收机 (RX) 上的无线系统的关键部件如下所示：
n ：特征量的数目 x^(i) ：第 i 个训练样本的输入特性值 x^(i)_j ：第 i 个训练样本中第 j 个特征量的值
之前推过一篇深度学习雷达回波短临外推的推文 基于深度学习的多模型雷达回波外推，很多朋友想获取源代码，但因为一些原因这个代码无法开源。
在光纤跳线在连接设备之前一定要先检测光纤跳线是否合格，否则当光纤跳线都已全部布线好才发现故障导致光纤链路无法正常工作，到那时就会造成没有必要的麻烦。那么光纤跳线如何检测呢？下面易天光通信教给大家几个简单的办法：
湖北省人工影响天气中心李德俊高级工程师近年来专注研究云降水物理、人工影响天气等关键技术问题。针对山区冰雹、短时强降水等强对流天气频发，为了有效防灾减灾，采用多种分析方法研究了强冰雹和短时强降水的天气雷达特征及临近预警。
本项目是基于单片机设计的超声波测距仪，主要采用了STC89C52单片机和HC-SR04超声波测距模块。通过LCD1602液晶显示屏来展示测量的距离信息。
买了一个rplidar A2, 做工不错，挺漂亮的，更重要的是可以软件启动停止，噪声很小，而且反射检测灵敏度比较高（可以扫描到毛玻璃， 有些差的激光雷达检测不到毛玻璃上的反射）。
SAR，顾名思义，是Synthetic Aperture Radar的简介。合成孔径雷达中合成孔径是较真实孔径而言，以相对较小的真实天线孔径通过运动平台沿直线轨迹不断发射接受信号的方式，来实现与真实的大天线孔径相同成像效果。SAR成像的核心就是通过对回波信号的多普勒频移和信号中携带的地形信息进行处理，进而得到二维的地表图像。在恶劣天气的条件下，SAR图像所得到的信息和分辨率和光学图像几乎是差不多的，所以SAR成像在很多领域得到了应用。
在信号理论中，相参又称为相干，定义为脉冲之间存在确定的相位关系。简单来说，脉冲间的相位可以互相对照，知道其中一个相位就有办法知道另外一个。相参处理的意义在于脉冲积累时提高信噪比，提高多普勒频率的准确度。由于雷达回波信号不但有微弱的信号，还会有很强的噪声。雷达的主要目的就是要把微弱的目标信号从噪声中分离出来，设法提高信噪比。要想把信号提取出来，必须要将信号放大，但放大的同时噪声也被放大，因为它们总是同时存在的，并且放大电路自己本身也有噪声，放大后信号与噪声的比值反而变小了，更不利于提取有用的回波信号。解决的方法是进行相参积累，可以对n个回波进行累加，由于噪声是随机的，累加的结果是信号变强，而噪声因是随机的，强度反而变小，这样信号与噪声比就提高了。相参积累中多个脉冲之间相位关系固定且明确，所以理论上积累后信噪比可提高到n倍。
光分路器是光纤链路中重要的无源器件之一，主要起分光的作用，一般应用在无源光网络的光线路终端OLT和光网络终端ONU之间实现光信号的分路。
全文地址：http://www.qxkj.net.cn/qxkj/article/abstract/20210614
微波集成电路（MWIC）是人类智慧、经验和直觉碰撞的产物。工程师使用计算机辅助设计工具来分析和解决 MWIC 问题，然后试图寻找最佳解决方案。这一过程非常枯燥、无聊且低效。受人类生理结构限制，工程师几乎无法找到大规模 MWIC 的最优解决方案。如何使工程师突破这些瓶颈非常重要。
光纤连接器的主要作用是快速连接两根光纤，使光信号可以连续而形成光通路。光纤连接器是可活动的、重复使用的，也是目前光通信系统中必不可少且使用量最大的无源器件。通过光纤连接器可以把光纤的两个端面精密地对接起来，使发射光纤输出的光能量最大限度的耦合到接收光纤中去，并且需要尽量减少由于其的介入而使系统造成的影响。因光纤的外径只有125um，而通光部分更小，单模光纤只有9um左右，多模光纤有50um和62.5um两种，所以光纤之间的连接需要精确对准。
时差估计 : 时差估计 主要用于 确定 某个发射信号 的位置 , 是 目标定位 跟踪 的 关键技术 , 其核心原理如下 :
当两根光纤接续时，由于两光纤位置、形状、结构等的差异，造成能量并不能100%的从一根光纤进入另一根光纤，即会出现连接损耗。为了尽量地减小连接损耗，两根光纤之间必须精密对准。光纤连接器的主要作用是快速连接两根光纤，使光信号可以连续而形成光通路。而光纤连接器是如何来实现光纤的精准连接？
如图所示，斜的网格线并非是什么独特的绘图方法，只是兰伯特投影罢了。朱军上课不要睡觉啦。
1.3 方向性 天线的方向性定义为天线给定方向的辐射强度与在所有方向上的平均辐射强度的比。平均辐射强度等于天线辐射的总功率除以4Π。如果未指定方向，则暗指最大辐射强度的方向。
Sentinel-1卫星是欧洲空间局（ESA）开发和运营的一款C波段合成孔径雷达（SAR）卫星。SAR技术通过发射微波信号并接收其反射回来的信号，可以获取地表的高分辨率遥感影像。然而，由于SAR技术的特性，融合Sentinel-1 SAR影像可能会产生黑边。
的目标，且在接收窗的相对距离为15m 和 25m，这两个目标在时间上的间隔不足以被用来分辨。
当下，由于水下恶劣危险的环境，海洋产业在发展中面临着迫切的产业智能化升级需求。为了解决该类问题，将光学技术、声学技术和 AI 算法更好的融入到海洋产业中，近期，一场由国家自然基金委、鹏城实验室和湛江市人民政府联合主办的线上比赛「水下目标检测算法赛」拉开了帷幕。
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