Labels_size=和标签必须是可广播的: logits_size=[29040,3] Logit[290400，3]

这个问答内容涉及到了机器学习中的标签和logits的概念。

标签（Labels）是指用于训练和评估机器学习模型的目标变量，通常是预测的目标。在这个问题中，标签的大小为[29040,3]，表示有29040个样本，每个样本有3个标签。

Logits是指模型的输出，通常是未经过激活函数处理的模型预测结果。在这个问题中，logits的大小为[290400,3]，表示有290400个样本，每个样本有3个logit。

可广播（Broadcastable）是指两个张量在进行运算时，可以自动扩展维度以匹配另一个张量的维度，从而进行元素级别的运算。在这个问题中，标签和logits必须是可广播的，才能进行后续的计算。

对于这个问题，可以给出以下完善且全面的答案：

标签（Labels）是用于训练和评估机器学习模型的目标变量。在这个问题中，标签的大小为[29040,3]，表示有29040个样本，每个样本有3个标签。标签必须是可广播的，以便与logits进行元素级别的运算。

Logits是模型的输出，通常是未经过激活函数处理的模型预测结果。在这个问题中，logits的大小为[290400,3]，表示有290400个样本，每个样本有3个logit。

可广播是指两个张量在进行运算时，可以自动扩展维度以匹配另一个张量的维度，从而进行元素级别的运算。在这个问题中，标签和logits必须是可广播的，才能进行后续的计算。

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