我正在构建一个带有注意力的LSTM模型，它在同一个会话中训练和测试得很好。我在另一个会话中保存和加载模型时遇到了问题。问题1)当我用model.save('my_model.h5')保存模型时，我得到了一个奇怪的警告： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site
浏览 36提问于2019-01-31得票数 1
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我有一个有以下总结的模型：Layer (type) Output Shape Param：“注意”部分概述如下：输入是一个模糊的日期。I想要绘制attention_weights层的值.
我想看看“1979年11月17日星期六”的哪个部分是“当它预测YYYY、mm和dd的时候”。我希望看到它完全忽略这一天(“星期六”)。我尝试遵循Keras文档来获取中间层<em
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
我正在加载 (23094，71,768)，(23094，19,282)的预训练模型.当我传递形状为(29116，72,768)的新X值时，当检查输入时会出现错误:期望的lstm_1_input具有形状(71,768)，但得到与形状(72,768)的数组。这是我的模型总结:模型："sequential_1“
lstm_1 (无，
浏览 2提问于2020-04-06得票数 0
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在我的代码中，我使用了来自pytorch的lstm来预测时间序列。当我写这段代码时 def __init__(self, input_size, output_size, hidden_size,num_layers,dropout):
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
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我保存了一个多层的LSTM。现在，我想加载它，只是微调最后的LSTM层。如何针对这一层并更改其参数？经过培训和保存的简单模型示例：# first layer #neurons X.shape[2])))
model.add(LSTM(
浏览 1提问于2018-07-19得票数 1
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我有一个csv文件与许多病人的健康测量数据。每个病人都有不同数量的测量。(有些病人经常来，有些人不来。)我正在尝试做一个下一个值预测模型来预测患者发生特定事件的风险。由于这些值都是按时间顺序排列的，所以我尝试使用LSTM进行预测。此外，我正在把所有病人的健康数据连成一长列。(请参阅附件)
我的LSTM模型产生了类似于股票价格预测的结果。但我想知道是否有更好<em
浏览 6提问于2022-05-17得票数 0
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所以，我训练了一个有几个层次的tensorflow模型，大致是这样的：现在，我想在另一个模型中重用嵌入矩阵和lstm权重，这与这个模型非常不同，除了这两个组件之外。据我所知，如果我用tf.Saver对象加载它们，它将查找具有完全相同名称的变量，但我在这两个图中使用了不同的
浏览 1提问于2016-12-06得票数 2
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我想要建立一个模型，目的是推断一个未知的范畴变量y \in \{1,2,..., K\}的真实值。现在，假设Xs是相关的，并且都来自一个固定的y。我的意思是，随着时间的推移，我们正在观察X^1, X^2,...., X^T,...，并且我们知道y是为所有这些人修复的。例如：然后，我们接收到X^2，
浏览 0提问于2019-11-08得票数 3
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我正在尝试运行我的第一个机器学习模型。然而，我得到了下面的错误。(return_sequences=True) TypeError：init()缺少一个必需的位置参数：“单位”
model.compile(loss="mse", optimizer="rmspr
浏览 0提问于2019-03-28得票数 3
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我一直在阅读关于Keras RNN模型(LSTM和GRUs)的文章，作者似乎主要关注语言数据或单变量时间序列，这些数据使用了由以前的时间步骤组成的训练实例。我掌握的数据有点不同。下面是我的LSTM模型的Python代码。
# Define model.我从完全连接的网络(使用扁平的数据)和LSTM、GRU和1dcn
浏览 2提问于2018-08-22得票数 4
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如果你在读这本书的时候还是个菜鸟的话--是的，我是也许它不在谷歌上，因为这是不可能的？我很乐意回答您的任何其他问题或如果有任何不清楚。
谢谢。
浏览 2提问于2018-04-28得票数 1
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我在使用lua的posix.execp()函数在子进程中执行java程序时遇到了困难。我希望能够创建管道，并让进程之间进行通信。因此，我为什么要使用luapo6 .For，这是因为它将所有正斜杠解释为类路径中的句点。我不完全确定我是否正确地安排了这件事。我想知道我是否在表中做了错误的事情，这是给execp()函数的。/joeA/tree-lstm/lib/stanford-parser/stanford-parser.jar:"
浏览 1提问于2015-10-29得票数 1
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我们可以保存任何创建的LSTM模型本身吗？我认为“泡菜”是将python对象序列化为文件的标准方法。理想情况下，我希望创建一个python模块，它包含一个或多个函数，这些函数允许我指定一个LSTM模型来加载，或者使用一个硬编码的预匹配模型来根据传入的数据生成预测来初始化模型。我试着用它，但给了我一个错误。我使用的代码：
# create
浏览 6提问于2017-07-24得票数 2
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监督抽取文本摘要
、、、、
经过一段时间，我发现这可以通过两种方式来实现，
我遵循的总结，这是产生良好的结果与预先训练的模型问题:我到目前为止看过的大多数抽取总结器(PyTeaser、PyTextRank和Gensim)都不是基于监督学习，而是基于朴素贝叶斯分类器、tf-以色列国防军、POS标记、基于关键字频率、位置等的句子排
浏览 0提问于2019-01-21得票数 3
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在组合网络的子网上使用这两种损失
、、、、
我想分别计算每个网络的损失。例如，在下面的图像中，LSTM1的丢失应该是(Loss1 + Loss2)，系统的丢失应该是公正的(Loss2)我用上面的想法实现了像下面这样的网络，但是不知道如何编译和运行它。def build_lstm1(): h = LSTMlst
浏览 1提问于2018-11-14得票数 3
在Pytorch论坛中提到，设置可变的权重会直接导致
“在另一边使用.data是可行的，但通常不建议这样做，因为在使用模型之后更改它会产生奇怪的结果，并且自动梯度不能抛出错误。”我想知道什么会导致奇怪的结果。此外，我还考虑直接设置优化器参数，特别是具有这些参数的优化器的动量/梯度之和。这种情况也需要考虑吗？
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
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假设您有一个Keras模型，其中有一个像Adam这样的优化器，可以通过save_model保存。如果您再次用load_model加载模型，它真的加载了所有优化器参数+权重吗？'decay': float(K.get_value(self.decay)),因此，这只保存了基本参数，但没有每个变量的优化器权重.不幸的是，
浏览 1提问于2017-12-08得票数 9
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我在Keras中有一个错误，我找不到解决方案。我已经搜索了整个互联网，我仍然没有回答^^这是我的代码。(loss="categorical_crossentropy", optimizer="adam", metrics=['accuracy'])
错误是第二行。它说："ValueError:错误时检查输入:期望lstm_1_input有3维，但得到的数组与形状(393613，50)“的形状是正确<e
浏览 0提问于2018-02-23得票数 1
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在建立机器学习模型时，有不可训练的参数可以吗？或者这会在模型中产生错误吗？我搞不懂什么是不可训练的参数，以及如何在此基础上修正模型。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 3
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我正在尝试理解LSTM模型是如何工作的，特别是在keras的LSTM层中return_sequences参数的使用。作为一个简单的例子，参考下面的代码，我有点理解LSTM(1)“为输入序列输出一个具有3个时间步长的隐藏状态”，LSTM(1, return_sequences=True)“返回一个3个值的序列，每个输入时间步长一个隐藏状态输出然而，我对此的理解是，根
浏览 14提问于2021-02-17得票数 0
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