1回答
我试图同时实现字符和单词lstm，但我一直收到这个错误： InvalidArgumentError: indices[310,0] = 119 is not in [0, 119)char_enc = TimeDistributed(LSTM(units=20, return_sequences=False,
浏览 67提问于2020-12-09得票数 1
1回答
在启用GPU的工作站上运行RNN的Python代码时，发生了以下错误：
[[Node: lstm_1/CudnnRNN = CudnnRNN[T=DT_FLOAT, direction="unidirectional", dropout=0, input_mode="linear_input", is_training=true, rnn_mode="
浏览 2提问于2018-09-11得票数 1
我正在研究一个有状态的LSTM来预测股票价格。return_sequences=True, batch_input_shape=(batch_size, timesteps, data_dim), stateful=True))model.add(LSTM(32, stateful=True))
model.add(Dense(1))model.compile(optimizer = 'adam', l
浏览 6提问于2021-06-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Keras训练一个单步LSTM模型。但是，当我调用predict函数时，我得到了以下错误：我的输入形状是(250，7，3)
以下是该模型的配置和摘要Output Shape Param #
浏览 24提问于2019-10-21得票数 1
我正在尝试构建一个LSTM网络，它接受一系列单词，并将其转换为嵌入向量。我已经将每个单词序列转换为词汇向量。model = keras.models.Model(inputs=input_layer, outputs(keras_model=model)tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError</em
浏览 69提问于2019-07-24得票数 1
回答已采纳
batch_size = 32
model.add(Embedding(500, 32, input_length=max_features))运行此程序时会发生以下错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
回答已采纳
这是LSTM的训练部分，我没有得到什么是wrong.Here，首先我输入并嵌入了单词和字符。to get word encodings by characters recurrent_dropout=0.5))(emb_char)
x = concatenate([emb_word, char_enc])
x = SpatialD
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
我有一个具有多变量的数据集，我正在尝试重塑LSTM神经网络，但我正在努力重塑图层，但没有成功。 我的数据集的形状为(1921535，6)，每341个时间步对应一个样本。tf.keras.layers.Reshape((batch_size, max_length, 6), input_shape=(batch_size * max_length, 6)), tf.keras.layers.LSTM(40),
tf.keras.
浏览 25提问于2020-12-03得票数 0
回答已采纳
我正在培训一个电子商务数据的lstm。在训练期间，我会犯以下错误：
model = Sequential()model.add(LSTM(128, dropout=
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
#Encoderenc_lstm1 = Bidirectional(LSTM(512,return_sequences=True,return_state=True,dropout=0.2, name="LSTM_1"))
encoder_outputs1, forw_state_hdecoder_lstm = LSTM</
浏览 3提问于2022-05-21得票数 0
1回答
拟合LSTM模型
、、、
我试图适应LSTM模型，但它给了我一个错误的形状。InvalidArgumentError: Specified a list with shape [160,1tensor with shape [14,1] [[functional_7/lstm
浏览 9提问于2022-01-14得票数 2
回答已采纳
在运行了我的模型一个时代之后，它崩溃了，其中包含以下错误消息：这发生在我将LSTM层更改为stateful=True并必须传递batch_input_shapey_train.shape)
-->(14
浏览 1提问于2020-10-11得票数 7
1回答
我想把一些批处理样本组合成一个时间序列，这样我就可以把它输入到LSTM层中。want it to be (16, 64, 24) lstmLayer = layers.LSTMtensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:
Input to reshape is a tensor with 24576
浏览 2提问于2020-08-07得票数 0
回答已采纳
当我尝试使用tensorflow.keras.layers.CuDNNLSTM或keras.layers.CuDNNLSTM时，我得到了以下错误： InvalidArgumentError: No OpKernelattrs: [dropout=0, seed=0, T=DT_FLOAT, input_mode="linear_input", direction="unidirectional", rnn_mode="lstm
浏览 68提问于2019-06-15得票数 1
回答已采纳
print(X.shape, y.shape)该培训在此体系结构上运行良好：model.add(LSTM(16, return_sequences=True, input_shape=(7*24, X.shape[1]))) model.add(LSTM(32, return_sequences=True, input_shape=(7*24, X.shape[1])))
model.
浏览 1提问于2021-01-30得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在Keras中训练一个简单的LSTM。test_y.shape该模型的定义如下：model.add(LSTMepochs=100, batch_size=32, verbose=2, shuffle=False)InvalidArgumentError: Node '
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
我在其中有一个LSTM层，也有一个关注层。(LSTM) [(None, 40), (None, 9120 conv1d[0][0] lstmdeprecated and '-
浏览 32提问于2021-04-11得票数 1
回答已采纳
我的角膜模型：model.add(LSTM(128, return_sequences=True, input_shape=(18, 63)))model.add(Dense(3, activation='softmax'))InvalidArgumentError: Attem
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号