我尝试在中简化对数入库,结果显示了原始的和对数入库的分布。然而,后者并没有像它应该的那样单调地减少,并且与原始的有很大的偏离。这个问题的最佳解决方案是什么?
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
m = 3
N = 900
G = nx.barabasi_albert_graph(N, m)
degree_list=nx.degree(G).values()
kmin=min(degree_list)
kmax=max(degree_list)
bins=[float(k-0.
我一直收到以下错误:
Error: no valid set of coefficients has been found: please supply starting values
我的代码如下:
glm(y ~ a + b + c + d, data = data,
family = binomial(link="log"))
我的问题是,我如何提供起始值?