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1
回答
L
将
as.POSIXct
应用于
多个
数据
帧
的
特定
列
、
、
、
我有4个具有多
列
的
数据
帧
,其中一个包含日期和时间信息(Datetime),当前存储为因子(类型为"2016-01-01 00:00:00“
的
数千级)df$Datetime<-
as.POSIXct
(strptime(as.character(df$Datetime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/
浏览 16
提问于2018-01-24
得票数 0
2
回答
对训练和测试
数据
集中
的
多
列
应用标签编码器
、
、
、
、
我有一个
数据
集,其中包含
多个
列
,这些
列
的
值在字符串format.Now中,我需要使用labelEncoder
将
这些文本
列
转换为数值。在下面e中,g y是我
的
特定
数据
集
的
目标,而A0到A13是不同
的
特征。还有50
多个
特性,但我在这里提供了一个子集。现在,如何
将
labelencoder
应用于
从A0到A8
的
数
浏览 5
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
使用R
将
数据
帧
中
的
列
重塑为
多个
列
、
、
我有一个像这样
的
数据
库: 开始<-
as.POSIXct
(“2012-01-15”)间隔<-60结束<-start+as.Difftime(31,units="days")日期<-seq(from=start,by=interval*60,to=end) # date/time information
l
<-as.factor(rep(1:3,len=
l
)) #台站df<-data.framework(日期,站点)#
数据
<
浏览 1
提问于2012-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于多
列
条件从pandas中删除/选择行
、
从pandas
数据
帧
中,我需要根据
应用于
数据
帧
的
两
列
的
条件删除
特定
的
行。
数据
帧
是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.62
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
列表中海量
数据
的
刻面网格
、
、
、
我想制作一个相当长
的
数据
的
小平面网格图,它在不同
的
数据
帧
列表中。以下是一些示例
数据
:library(ggplot2) for (i in 1:10) {我实际上需要
的
是一个facet_grid(),每个
浏览 13
提问于2017-07-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R申请更改日期?
、
我正在尝试替换我在df中
的
一些PO6-ct
数据
中
的
日期。从本质上说,我想使用这样
的
东西:X是原始
数据
帧
行中
的
值。我认为最有效
的
方法是使用类似apply之类
的
方法来迭代行,比如: apply(df$original.date,1,function(x)
as.POSIXct
(su
浏览 2
提问于2018-02-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R:
将
数据
帧
列
中
的
嵌套JSON转换为同一
数据
帧
中
的
附加
列
、
、
、
我有一个
数据
框架,它由一
列
非常混乱
的
JSON
数据
组成。我想将该
列
中
的
JSON条目转换为同一
数据
框架中
的
其他
列
,我有一个混乱
的
解决方案,但将其
应用于
实际
数据
集将是繁琐而漫长
的
。100000
多个
条目,由
多个
JSON
列
组成,在这些
列
中我需要应用解决方案来解决这个问题,还有几个嵌套列表
的</e
浏览 0
提问于2018-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Python中将.astype()方法
应用于
数据
帧
?
、
、
我想使用.astype方法
将
数据
帧
(pandas)中
的
多个
列
转换为"category“类型。下面是我
的
代码: df['Field_1'].astype('category').cat.codes 然而,它仍然有效 categories = df.select_types('objects')categories['Field_1'].cat.codes 不会
的
。通
浏览 9
提问于2020-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
重复pandas
数据
帧
中
的
元素,使每个唯一元素
的
数量相等
、
、
我有一个包含
多个
不同特征
列
的
pandas
数据
帧
。我有一个
特定
的
列
,它可以接受各种整数值。我想以这样一种方式操作
数据
帧
,即这些整数值中
的
每一个都有相等
的
数量。之前;之后;我希望将此
应用于
<em
浏览 0
提问于2017-10-12
得票数 0
3
回答
如何统一R中具有不同
列
的
多个
数据
帧
之间
的
列
?
、
、
、
、
我有如下
数据
框架:df2 <- data.frame(a=c(1:5), c=c(11:15))虽然df2缺少列b,但我希望
将
两个
数据
帧
中
的
列
合并(由NA填充非存在
列
)。> df21 1 NA 113 3 NA 135 5 NA 15 在实际环境中有
多个
数据<
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将相同
的
函数
应用于
多个
数据
帧
,以使用assign(deparse( same (Df)覆盖输入变量?[R]
、
我有
多个
数据
帧
,它们有相同
的
列
数。iris2 <- iris assign(deparse(substitute(df)),temp,envir=.Globa
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 2
1
回答
将
列表元素以
特定
比率分发给新
的
熊猫DataFrame
列
的
更简便
的
方法,条件是其他
列
值相同
、
、
、
、
我有一只熊猫DataFrame df,它有
多个
专栏。现在,我想根据其他
列
值添加一个新
列
。我在堆栈中找到了很多答案,其中包括np.where和np.select。但是,在我
的
示例中,对于每个if条件(每个if/elif/else块),新
列
必须在具有
特定
比率
的
3个值中进行选择。['a','b','c'] in 0.3,0.3,0.4 ratio 也就是说,对于满足if语句中条件
的</em
浏览 2
提问于2021-01-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据现有
列
的
输入计算新
列
、
、
我有一个包含实验开始和停止时间
的
数据
帧
,我想计算每个实验
的
持续时间(每个实验一行)。
数据
帧
: 7:35 7:48 11:22 12:06 我创建了一个函数
将
时间转换为01-01", t1))) > as.numeric(
as.POSIXct
(paste("2016-01-01", t2))))
浏览 0
提问于2017-11-10
得票数 0
1
回答
遍历
多个
pandas Dataframe对象
、
、
、
我有一个预测函数,我已经将它
应用于
一个
数据
帧
,它工作得很好。问题是我可以提取
多个
数据
帧
,如果我想使用相同
的
函数来运行所有的
数据
帧
。因为rawdf有一个名为DepotName
的
列
,该列有
多个
唯一值。 我
的
目标是
将
rawdf分解为对应于仓库
的
多个
数据</em
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 0
1
回答
使用FeatureUnion向来自不同
列
的
countvectorizer添加功能
、
、
、
、
我目前正在尝试添加一个额外
的
功能到一个countvectorizer矩阵,这个矩阵是用scikit-learn创建
的
。工作流程如下:我有一个dataframe,它包含一个包含文本
的
列
和一个包含附加特性
的
列
。 我首先将我
的
数据
分成训练
数据
帧
和测试
数据
帧
。然后,我在训练
数据
的
文本列上应用countvectorizer。我现在试图确定
的</em
浏览 22
提问于2021-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多个
样式
应用于
数据
帧
特定
列
、
、
我想这可能是个复杂
的
问题。我想要一
列
的
五种不同
的
颜色。
数据
帧
中
的
cld_ght。这是
数据
文件: icao msg_type time dt ddd ff gg flt_cat vis cld_hgt cld_type present_wxROUTINE 2019-10-14 05:53 1:00 250 5 -9999 VFR 10.0 9999 9999
浏览 5
提问于2019-10-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R-如何
将
空
的
POSIXct
列
添加到已经存在
的
data.frame /Ti球中?
、
、
、
我可以用POSIXct
列
初始化
数据
帧
,代码如下:但是,如果我试图
将
一个空
的
POSIXct
列
添加到已经存在
的
data.frame或tibble中,则该
列
将
转换为数字类型/类。> df <- tibble("Index"=nume
浏览 2
提问于2017-09-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用lapply()不使用for()循环实现重复代码
的
自动化
、
、
、
如何为Ratings
列
创建red_wine_data (下面定义
的
变量)中
的
每个条件
的
直方图?可以不编写循环吗?,我认为我应该能够使用lapply()。2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
, 2
L
浏览 2
提问于2016-10-29
得票数 0
1
回答
pandas中
的
groupby打乱了行索引
、
我有一个包含三
列
的
pandas df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行groupby,因为它
的
格式不常见
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
2
回答
跨
多个
数据
帧
使用“应用”函数
、
在
多个
数据
帧
中使用apply函数(我认为这是执行以下操作
的
正确方法)存在问题。一些示例
数据
(3种不同
的
数据
框架,但我正在研究
的
问题有50
多个
): country = c("england","canada","australia","dataframe$rank <- 1:nrow(dataframe) 3)
浏览 0
提问于2013-12-10
得票数 0
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