我正在尝试将工作池中衍生进程的执行耦合到一个新的系统终端。在下面的示例中(改编自@sylvain-leroux对问题的回答)，构建了一个工作者池来对队列对象执行一些工作。the_pool = multiprocessing.Pool(3, worker_main, (the_queue,))
worker
浏览 6提问于2017-01-01得票数 1
我希望能够运行一个脚本(比如python脚本或其他对这些事情最有意义的东西)，这些脚本可以做一些与以下类似的事情：$ program-i input -k 0.2 -m 0.22 &我想在脚本中设置我想要的任何参数，只需输入"python script.py“，并让它运行我想要的程序的许多实例，所有这些都在后台并行运行。我曾经
浏览 1提问于2018-11-05得票数 1
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几天来，我一直在学习Python的多处理模块。源代码非常简单，但运行此代码后无法获得任何结果。守则如下： print "Worker!!!"return
p = multi.Process(target = worker) p.
浏览 5提问于2013-09-13得票数 2
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假设我想让每个进程编写自己的日志文件。这是我的设置：import logging """ logger.addHandler( handler )这是我的</em
浏览 1提问于2014-07-19得票数 2
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我正在做一个项目，它需要我从一些文件中提取大量的信息。关于这个项目的格式和大多数信息对我将要问的问题并不重要。我很难理解如何与进程池中的所有进程共享此字典。getThing(file, n, map): thing = file.read()
global mutex
#create a manager to mana
浏览 6提问于2019-03-03得票数 0
我目前在Python中工作。我需要使用multiprocessing.Pool并将当前的工作目录设置为文件 dir，然后将父目录添加到sys.path中。问题是，当multiprocessing.Pool启动时，它再次运行我希望避免的行sys.path.insert(0,'..')。是否有任何方法使multiprocessing.Pool不运行Globals或在if __name__ == "__main__":
浏览 6提问于2022-04-26得票数 0
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我有一大份L表要做手术。设f()是在L. f()上操作的函数，它接受另一个变量，该变量每15分钟到期一次，需要更新。下面是一个连续的例子： L = openList() clockStart = dt.datetime.now()clockExp = clockStart + dt.timedelta(seconds=900) for item in L:
浏览 4提问于2014-10-02得票数 1
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我有这样的代码：
print 'Worker' jobs = [] p = multiprocessing.Process(target=worker)
浏览 6提问于2016-11-15得票数 0
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我有一个非常简单的函数，在这里我试图运行和测试，然而，它没有输出任何东西，它也没有任何错误。我已经多次检查了代码，但没有任何错误。我打印了工作，下面是我得到的：<Process(Process-13, stopped[1])>, print "worker ", numfor i in range(5):
p
浏览 3提问于2015-04-14得票数 4
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我试图在shell上使用python实现手动模拟测试的自动化。我在父目录中的子文件夹下设置了数据，如下所示：/vol/parent/child2.../vol/parent/childn
我有独立的脚本，它们在每个子目录中运行测试作业(也是python程序)。主要的
浏览 1提问于2017-05-05得票数 0
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我有一个清单，我把它分成几个部分，比如说：假设我有10个cpus (如multiprocessing.cpu_count())。List l被划分为10个块，然后每个进程通过foo函数负责每个块：def foo(chunk): write pr_elem in ('out' + str(pid)) file
浏览 4提问于2021-08-07得票数 0
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当使用多处理池运行时，我发现工作进程一直运行在抛出异常的点上。考虑以下代码：
print("input: " + x) raiseprint("output: " + y)
pool = multiprocessi
浏览 2提问于2017-05-05得票数 2
我正在尝试使用starmap_async方法来测试带有多个参数的多进程，我确实在我的Jupyter笔记本上运行了这个： print(i, j, k, l)
result = pool.starmap_asyncTraceback (most recent call last)
<ipyt
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
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这是我的监控程序配置> Starting nodes...Removing it.; ==================================;50MBautostart=truestartsecs=10
我使用下面的监督变量来模拟我开始芹菜的方式log ma
浏览 3提问于2016-05-14得票数 6
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我在一个用语法启动的窗口中运行了几个tmux窗格，如：tmux split-window-v -l {dynamic value} tail -f someotherfile.txt当我使用这个脚本创建新<
浏览 2提问于2014-03-05得票数 3
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据我所知，multiprocessing在Linux上使用fork，这意味着multiprocessing创建的每个进程都有自己的内存空间，并且在其中所做的任何更改都不会影响其他forked进程。should print -1 p.map(change, range(20))
我认为这个程序会打印精确的21 -1，因为multi
浏览 3提问于2019-02-24得票数 2
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如何在不关闭窗口的情况下重新启动当前的MacOS终端会话？ 在Linux中，我使用exec bash，但它不能在这个环境中工作。我对.bash_profile做了一些更改(提示符、别名等)，我希望在不关闭它并再次打开的情况下查看它。 提前感谢
浏览 94提问于2019-07-30得票数 22
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我有一个带有列表值返回值的函数，我正在用Python进行多处理，最后我需要将它们连接到一维列表。以下是用于演示的示例代码： import numpy as npimport random as rd
L = list(rangeb.append('b'+str(t*x))a,b = zip(*pool.map(F, L)L</
浏览 16提问于2021-02-04得票数 2
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我试图使用多处理运行tensorflow的推理。每个进程使用1个GPU。我有一个文件列表，input_files[]。每个进程都得到一个文件，在它上运行model.predict并将结果写入文件。要继续到下一个文件，我需要关闭进程并重新启动它。这是因为tensorflow不放弃记忆。因此，如果我使用相同的进程，我会发现内存泄漏。
我已经写了一段代码，下面的代码可以工作。我启动了5个进程，关闭了它们，并启动了另一个进程。问题是，所有进程都需要等待最慢的进
浏览 3提问于2021-03-31得票数 0
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